如何查询机器人使用情况 登录对话机器人服务管理控制台。并选择所需查看的机器人，进入“机器人管理”页面。 在左侧导航栏中选择“运营面板”，您可以在该页面查看机器人的问答统计、访问统计、对话日志等信息。 图1 运营面板 父主题： 智能问答机器人

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如何体验智能问答机器人？ 在使用智能问答机器人之前，需要您先购买智能问答机器人。详细请参考创建一个问答机器人。 父主题： 智能问答机器人

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单击“对话机器人服务 CBS”，进入控制台页面，如图2所示。 请确认当前页面，是否包含问答机器人列表。 如果包含，直接执行4。 如果不包含，请参考下述操作，购买问答机器人。 单击界面右上方的“购买问答机器人”，进入“购买问答机器人”页面。 请根据实际情况，输入问答机器人名称，选择计费模式、规格、路数和机器人有效期。

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管理中心-脚本创建 把开发好的机器人脚本发布到管理中心；单击菜单“机器人管理中心 > 脚本管理“。 图1 机器人管理中心 点击新建脚本 图2 新建脚本 接受并信任本证书，最后点击导入 图3 导入 父主题： 网银机器人部署

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能处于欠费或冻结状态。 使用Postman调用API 配置环境。 下载并安装Postman。 Postman建议使用7.24.0版本。 下载问答机器人的Postman配置文件。 下载地址：CBS_OpenApi.postman_collection.json。 导入配置文件。 打开并登录Postman。

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对话机器人服务适用哪些场景 智能问答机器人适用于：机器自动应答，拦截高频、易理解的问题，并根据日志、用户操作记录等进行语料挖掘和知识库构建，提升问答效果，降低企业客服运维人力成本。 父主题： 产品咨询类

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步骤1：配置环境 下载并安装Postman。 Postman建议使用7.24.0版本。 下载问答机器人的Postman配置文件。 下载地址：CBS_OpenApi.postman_collection.json。 导入配置文件。 打开并登录Postman。 单击左上角“File >

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在线问答 点击实验界面的【在线问答】,可向智能问答机器人咨询实验问题。若智能问答机器人无法解决疑问，可点击在线问答框中顶部的【和做过本实验的小伙伴一起讨论实验吧】，进入该实验的交流讨论贴中发帖求助或与其他完成该实验的用户进行交流。 父主题： 实验界面介绍

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install。 以47.3.1版本为例，如下内容表示安装setuptools的47.3.1版本成功。 Finished processing dependencies for setuptools==47.3.1 若提示setuptools的47.3.1版本安装不成功，则需要检查环

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问答机器人试用结束后如何继续使用 试用的问答机器人，如果您需要在试用期结束后继续使用，可以将机器人转为包周期，机器人的配置也会保留。 具体操作如下： 在机器人列表的操作列单击“包周期”，选择机器人规格为“专业版”或“旗舰版”，其他参数根据实际需求填写，并完成支付。 如果选购“基础

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试用版机器人调用接口是否收费 使用试用版智能问答机器人调用接口不收费。 父主题： 产品咨询类

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问答机器人试用结束后如何继续使用 试用的问答机器人，如果您需要在试用期结束后继续使用，可以将机器人转为包周期，机器人的配置也会保留。 具体操作如下： 在机器人列表的操作列单击“包周期”，选择机器人规格为“专业版”或“旗舰版”，其他参数根据实际需求填写，并完成支付。 如果选购“基础

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使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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管理中心-创建执行器（机器人） 新建执行器：单击新建执行器，选择类型，可以选择有人值守或无人值守；名称自定义；保存即创建成功 图1 图示1 图2 图示2 图3 新建执行器 这里就多了个一个执行器 图4 新建执行器 点击更多导出配置；将导出的配置文件放到执行器的机器上 图5 导出配置 父主题：

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Step1 准备Docker机器并配置环境信息 准备一台具有Docker功能的机器，如果没有，建议申请一台 弹性云服务器 并购买弹性公网IP，并在准备好的机器上安装必要的软件。 ModelArts提供了ubuntu系统的脚本，方便安装docker。 本地Linux机器的操作等同E CS 服务器上的操作，请参考本案例。

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install。 以47.3.1版本为例，如下内容表示安装setuptools的47.3.1版本成功。 Finished processing dependencies for setuptools==47.3.1 若提示setuptools的47.3.1版本安装不成功，则需要检查环

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在客户端机器的命令行终端执行python3 setup.py install。 如下内容表示安装setuptools的47.3.1版本成功。 Finished processing dependencies for setuptools==47.3.1 若提示setuptools的47

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AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7-r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.13.7版本 支持网络平面（

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模板类型 描述 配置前提 TTS 当“机器人回复图元”的回复方式为“回复文本”时，需要使用此处配置的资源，目的是将此处设置的文本信息通过TTS播放。 如果文本中包含参数，需要确保使用的参数在当前步骤有值。 例如当需要使用某个意图的槽位做变量时，则需要在本步骤之前的步骤中已经获取了相关的值。

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搜索centos，搜索到cenos7.1版本对应的镜像版本名为centos7.1.1503，后续编写dockerfile文件时需要用到该镜像名称。 图1 获取centos版本名 获取运行环境 本例是tomcat类型的web应用，需要7.0版本的tomcat环境，tomcat需要1.8版本的jdk。并且应用对接MongoDB，均需要提前获取。

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AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7-r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.13.7版本 支持网络平面（

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