图像标签 Image Tagging

图像标签(Image Tagging),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

商用服务费用低至 ¥0.0032/次

图像标签 Image Tagging

可准确识别图像中的视觉内容,具备目标检测和属性识别等能力

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    无标签数据深度学习 更多内容
  • 生命周期元素说明

    DEEP_ARCHIVE:深度归档存储 默认取值: AbortIncompleteMultipartUpload 清理碎片 DaysAfterInitiation 元素解释: 指定生命周期规则在碎片生成后多久执行过期删除操作。 约束限制: 不支持使用对象标签Tag)作为筛选条件。 取值范围:

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  • 时序数据标注介绍

    数据查看、单点数据标注、连续时间戳数据标注、保存标注结果等功能。 数据标注对于KPI异常检测非常重要,可以有效提升监督学习训练过程中KPI异常检测的准确率,在监督学习中对模型做验证评估。 监督学习:使用标注工具对原始数据进行标注,并将标注数据用于训练。用户基于训练结果确认并更新

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  • 查看通话详情

    的时间)、摘机时间(电话接通的时间)、通话时长、呼叫类型、接听状态、接听坐席(显示格式为部门》坐席姓名,坐席部门时,则显示格式为部门》坐席姓名)、号码归属地、通话标签、备注内容、外呼未接原因、挂断方、单击转调查,如下图: 图5 通话详情-基本信息 IVR轨迹 查看通话详情页面

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 计费说明

    优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验

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  • 产品优势

    海量训练数据 盘古大模型依托海量且多样化的训练数据,涵盖从日常对话到专业领域的广泛内容,帮助模型更好地理解和生成自然语言文本,适用于多个领域的业务应用。这些数据不仅丰富多样,还为模型提供了深度和广度的语言学习基础,使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学

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  • 方案概述

    通过人工智能核心算法、物联网、大数据等技术手段,结合“固定+移动”式大气监测模式实现对城市空间进行有效监测覆盖。对大气污染防治中“第一时间发现问题”、“第一时间排查问题”、“第一时间解决问题”的挑战,通过“以算代测”、“人工智能研判”、“闭环学习”三大创新技术实现全域污染盲点网格化监测,实时

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  • AI Gallery功能介绍

    。 当开发者对希望对模型进行开发和训练,AI Gallery为零基础开发者,提供代码开发工具,快速推理、部署AI应用;为具备基础代码能力的开发者,AI Gallery将复杂的模型、数据及算法策略深度融合,构建了一个高效协同的模型体验环境,让开发者仅需几行代码即可调用任何模型,大幅度降低了模型开发门槛。

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  • 根据标签查询数据集

    根据标签查询数据集 功能介绍 根据标签查询匹配的数据集。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasetTags 参数说明 。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:port/dataset/softcomai/datalake/v1

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  • 数据标签库管理实施步骤

    停止应用,参考章节:软件运维>停止应用 登录MySQL数据库,执行删除库命令:DROP DATABASE 标签画像MySQL数据库名称; 登录DWS数据库,执行删除命令:DROP DATABASE 标签画像DWS数据库名称 登录应用 服务器 :rm -rf 标签画像安装的文件夹 父主题: 实施步骤

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  • DeltaLake(无元数据)迁移至MRS DeltaLake数据校验

    连接类型选择“Delta Lake(数据)”,单击“下一步”。 根据表1,配置连接参数后,单击“测试连接”按钮,测试通过代表连接成功。 表1 Delta Lake(数据)连接参数配置说明 参数 配置说明 所属源 选择源端。 连接名称 默认创建名称为“Delta-Lake-数据-4位随机数(字母和数字)”,也可以自定义名称。

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  • 根据数据集查询标签

    参数说明 。 响应 响应样例 {"success":true,"returnData":{"myTags":[],"otherTags":[]}} 要素说明 参数名 参数类型 备注 success String 请求是否成功。 myTags List 自己的标签列表。 otherTags

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  • 根据数据集查询标签

    参数说明 。 响应 响应样例 {"success":true,"returnData":{"myTags":[],"otherTags":[]}} 要素说明 参数名 参数类型 备注 success String 请求是否成功。 myTags List 数据集的标签列表。 otherTags

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  • 数据标签库管理操作流程

    数据标签库管理操作流程 图1 数据标签库管理操作流程 基础配置-宽表配置 基础配置-主体配置 标签制作-标签创建 业务画像-画像更新 标签应用-画像查询与群体分析 父主题: 操作流程

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  • 根据标签查询数据集

    根据标签查询数据集 功能介绍 根据标签查询匹配的数据集。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasetTags 参数说明 。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:port/dataset/softcomai/datalake/v1

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