超分辨率转换

提供参考。 提升病历书写质量与效率 利用生成式人工智能技术，提高病历的质量和编写效率。通过自动化收集和分析患者的医疗信息，系统能够快速生成详细且准确的病历文档，从而减轻医务人员的工作负担，提升医疗服务的效率和质量。同时，它还旨在满足国家卫健委对病历内涵质量的提升要求，确保病历信息

查看更多 →

表进行质量评分。 对于以上两种不同的质量报告，均支持按天查看质量评分，查看最近7天的质量评分历史变化趋势，以及逐层下钻查看质量评分来源及关联的数据质量规则。 图21 质量报告 数据质量提升是一个发现问题、分析问题、处理问题的过程，首先是基于质量作业的监控发现并跟踪数据质量问题，其

查看更多 →

数据质量 质量检查任务 质量检查报告

查看更多 →

数据质量 业务指标监控（待下线） 数据质量监控 使用教程

查看更多 →

数据质量 质量作业和对账作业有什么区别？ 如何确认质量作业或对账作业已经阻塞？ 如何手工重启阻塞的质量作业或对账作业？ 怎样查看质量规则模板关联的作业？ 用户在执行质量作业时提示无 MRS 权限怎么办？

查看更多 →

质量建模 质检项 功能概述：该模块主要是对质检项进行管理，主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查询质检项。 操作人员：系统管理人员。 路径：质量建模→质检项 。 图1 质检项 质检模板 功能概述：该模块主要是对质检模板进行管理，主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查看、查询质检模板。

查看更多 →

创建数据质量操作步骤如下： 在“离线作业”下，单击“数据质量”页签，单击上方“创建”，进入“创建数据质量”页面。 在“创建数据质量”页面，单击“添加数据质量算子”选择“数据质量检测算子”。 填写基本信息并选择计算引擎。您可以根据实际情况填写“名称”、“场景”和“描述”信息。其中“场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。

查看更多 →

不同的人工质检人员标准不统一，影响产品的一致性和质量。 通过本方案实现的业务效果： 本方案通过机器视觉技术的引入，实现了生产线的自动化质检，解决了劳动力短缺和质量不统一的问题。 通过24小时不间断的自动化质检，大幅提升了生产效率，生产系统日增效约10%。 在降低人工成本的同时，提高了产品一致性，减少了客户投诉，保证了高质量的产品输出。

查看更多 →

文件管理 文件管理是 可信智能计算 服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

查看更多 →

标注管理 标注管理主要提供可视化的标注物管理，支持自定义创建多种标注物的形状和颜色，可用于预标注和人工标注指定物体，或自定义算法模型中关联特定标注物。如果在创建标注模板时，没有找到满足当前所需的标注物，则可以通过标注物管理添加新标注物。 不同标注物可依靠标注物名称以及标注物描述区分。

查看更多 →

标注员 认领标注任务 人工标注操作指导 标注工具和快捷键说明 父主题： 标注服务

查看更多 →

在弹出的“添加标注”对话框中，完成标注选择。 选择需要添加的一个或多个标注，或在搜索栏中输入标注名称检索。 如果存在对应标注则单击复选框选择。 如果不存在对应标注，则单击创建提醒，弹出“创建标注”对话框，具体参数配置参见表1。单击“确定”，完成标注创建，返回“添加标注”对话框。 单

查看更多 →

是否可见 是指在添加标注时，此标注是否可见。 描述 对此标注的描述信息。 标注值名称 填写标注下具体的标注值名称，例如，人员信息。 类型 标注值的类型，分为文本和数值两种。 单位 标注值的单位，根据实际标注值选择是否填写。例如标注值为数量，此处可填写位。 描述 填写此标注值的描述信息。

查看更多 →

通过团队标注方式标注数据 团队标注使用流程 创建和管理团队 创建团队标注任务 审核并验收团队标注任务结果 管理团队和团队成员 父主题： 标注ModelArts数据集中的数据

查看更多 →

技能是指完成某个特定功能的能力。如构建一个订机票、查询天气的机器人。 通过配置不同技能，可以让您的机器人进行多轮对话，或完成指定任务，如订票、查天气等。您还可以自定义技能，也可以将系统预置或其他用户共享的技能加到自己的机器人中，直接使用。 创建技能 配置意图 配置对话流程（可选） 在智能问答机器人中，配置一个灵活好用

查看更多 →

共享标注 共享屏幕时支持自定义标注功能，可根据需求标注其他内容。 操作步骤 视频通话时，参考屏幕共享开启共享功能。 选择共享区域共享栏，单击，进入共享标注界面。 图1 桌面共享标注 图2 指定程序共享标注 图3指定区域共享标注 共享标注支持以下功能。 白板：背景切换功能，共享时标

查看更多 →

通过智能标注方式标注数据 创建智能标注作业 确认智能标注作业的数据难例 使用自动分组智能标注作业 父主题： 标注ModelArts数据集中的数据

查看更多 →

适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

查看更多 →

集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

查看更多 →

提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic，以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议：

查看更多 →

数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时，请选择非加密桶进行上传，否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 创建数据集 数据准备完成后，需要创建相应项目支持的类型的数据集，具体操作请参考创建ModelArts数据集。 父主题： 使用自动学习实现图像分类

查看更多 →