执行脚本是每个参与方的计算节点在本地会执行的模型训练、评估程序，用于基于本地的数据集训练子模型。 训练模型文件则定义了模型的结构，会用于每个参与方在本地初始化模型。 图2 配置执行脚本、训练模型文件 配置已方、对方数据集。在作业的数据集配置中，选择己方、对方的本地数据集，此外需将已方的数据集设

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 M

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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试。 多标签的样本（即一张图片包含多个标签），至少需要有2张。如果启动训练时，设置了数据集切分功能，如果多标签的数据少于2张，会导致数据集切分失败。建议检查您的标注信息，保证标注多标签的图片，超过2张。 数据集切分后，训练集和验证集包含的标签类别不一样。出现这种情况的原因：多标签

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设置为允许远程接入访问这个Notebook的IP地址（例如本地PC的IP地址或者访问机器的外网IP地址，最多配置5个，用英文逗号隔开），不设置则表示无接入IP地址限制。 如果用户使用的访问机器和ModelArts服务的网络有隔离，则访问机器的外网地址需要在主流搜索引擎中搜索“IP地

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查询已经订阅的数据集 功能介绍 数据消费者查看已经订阅下载成功的数据集信息。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/subscribtions?pageNum=1&pagesize=10 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https:

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"success": false, "errorMsg": "待发布的数据集不存在，可能的原因是无此数据集，或者已被发布", "errorCode": "23469349.30000.01036" } 状态码 具体请参考状态码。 父主题： 数据集发布接口

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获取数据集服务的版本 功能介绍 获取数据集的版本信息。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/version 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:port/softcomai/datalake/v1.0/version

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标注ModelArts数据集中的数据 数据标注场景介绍 通过人工标注方式标注数据 通过智能标注方式标注数据 通过团队标注方式标注数据 管理标注作业 父主题： 数据准备与处理

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tory/data 【可选】dataset_info.json配置文件所属的绝对路径；如使用自定义数据集，yaml配置文件需添加此参数。 是否选择加速深度学习训练框架Deepspeed，可参考表1选择不同的框架。 是，选用ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器。

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tory/data 【可选】dataset_info.json配置文件所属的绝对路径；如使用自定义数据集，yaml配置文件需添加此参数。 是否选择加速深度学习训练框架Deepspeed，可参考表1选择不同的框架。 是，选用ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器。

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数据源 数据源是指数据的来源，是提供某种所需要数据的器件或原始媒体。 数据治理 数据治理借鉴资产管理的方法理论来管理数据，对进入平台的数据进行标准化的规范约束。以元数据作为驱动，连接数据的标准管理、数据质量管理、数据安全管理的各个阶段，形成统一、完善的数据治理体系。 数据质量

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指定每个设备的训练批次大小 gradient_accumulation_steps 8 指定梯度累积的步数，这可以增加批次大小而不增加内存消耗。可根据自己要求适配 num_train_epochs 5 表示训练轮次，根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。可根据自己要求适配

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String 目录或者数据集节点的显示名称。 children JSON列表 子目录类表。 isMetaDataInfo Boolean 是否为元数据（数据集）的标识。 secretLevel String 密级。 状态码 具体请参考状态码。 父主题： 数据集发布接口

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String 目录或者数据集节点的显示名称。 children JSON列表 子目录类表。 isMetaDataInfo Boolean 是否为元数据（数据集）的标识。 secretLevel String 密级。 状态码 具体请参考状态码。 父主题： 数据集发布接口

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修改数据集的权限 通过修改数据集的可视范围可以将密级等级为秘密、机密和绝密的数据集授权给租户或用户后，该租户或用户才可以浏览、申请订阅和下载该数据集，发布者所在租户下的用户可以浏览、订阅和下载该数据集，无需授权。 密级等级为外部公开的目录或数据集不需要授权，租户或用户可以直接浏览、查询、订阅和下载该数据集。

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用户。填写本租户下的用户。 用户邮箱 选填项。 用户的邮箱。填写该用户的邮箱。 过期时间 数据集的使有效期，过期后数据集无法再继续使用。默认值为发布该数据集时设置的值。 是否同步样例数据 支持选项。 是：同步更新样例数据。 否：不会同步更新样例数据。 默认值为发布该数据集时设置的值。 时域信息

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