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Firewall，WAF）等安全防护服务上报的告警数据，从中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。 态势感知通过对多方面的安全数据的分析，为安全事件的处置决策提供依据，实时呈现完整的全网攻击态势。

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Firewall，WAF）等安全防护服务上报的告警数据，从中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。 安全云脑通过对多方面的安全数据的分析，为安全事件的处置决策提供依据，实时呈现完整的全网攻击态势。

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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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简而言之，SecMaster是呈现全局安全态势的服务，HSS是提升主机和容器安全性的服务。 服务功能区别 SecMaster通过采集全网安全数据（包括HSS、WAF、AntiDDoS等安全服务检测数据），提供云上资产管理、安全态势管理、安全信息和事件管理、安全编排与自动响应等能力，帮助您实

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DBSS：基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。 合规与隐私保护 合规中心：为您提供全方位的合规遵从性指导和资源 云审计 服务 CTS ：提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景

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确保OBS中的数据存在 如果存储在OBS中的图片或数据被删除，且未同步至ModelArts自动学习或数据集中，则会导致任务失败。 建议前往OBS检查，确保数据存在。针对图像分类、声音分类、文本分类、物体检测等类型，可在自动学习的数据标注页面，单击“同步数据源”，将OBS中的数据重新同步至ModelArts中。

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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创建云上城管事件-垃圾检测作业 功能介绍 该API提供了垃圾检测功能。该服务对生活垃圾（包括塑料袋、剩菜残羹等）进行检测，在检测到静止的生活垃圾时，会上报告警信息。适用于固定的摄像头场景。 支持华为云VIS的视频流。 视频编码格式支持H264或者H265。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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城管事件-动态视角井盖缺失检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "stream_id": "002", "event_type": 2621440,

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边缘个体事件行为检测 创建边缘个体事件行为检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 边缘服务API

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边缘高速流量统计及事件检测 创建边缘高速流量统计及事件检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 边缘服务API

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云上城管事件-占道经营检测 创建云上城管事件-占道经营检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 云上服务API

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DSC可以检测哪些类型的异常事件？ 数据安全中心服务当前仅支持对OBS桶数据进行异常检测。 DSC根据敏感数据规则对OBS桶进行识别，根据识别的敏感数据进行监控，监控到敏感数据的异常事件相关操作后，会将监控结果展示在异常事件处理页面中，用户可根据需要对异常事件进行处理。DSC支持检测的异常类型和异常内容如表1所示。

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创建云上城管事件-垃圾检测作业 功能介绍 该接口用于创建云上城管事件-垃圾检测作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{projec

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摄像机行为分析智能应用场景 功能 说明 越线检测 检测人员从某个设定方向越过设定边界的事件并告警。 入侵检测 检测人员在设定区域内出现的事件并告警。 区域进入 检测人员进入设定区域内的事件并告警。 区域离开 检测人员离开设定区域内的事件并告警。 快速移动 检测目标奔跑追逐事件，达到设定条件（通过配置灵敏度来设定条件）后立即告警。

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模型注册：将训练后的结果注册到模型管理中。 服务部署：将生成的模型部署为在线服务。 快速查找创建好的项目 在自动学习总览页，您可以通过搜索框，根据自动学习的属性类型（项目名称）快速搜索过滤到相应的工作流，可节省您的时间。 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏选择“开发空间>自动学习”，进入自动学习总览页面。

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速完成数据标注，为您节省70%以上的标注时间。智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。 目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的数据集支持智能标注功能。 团队标注 数据标注任务中，一般由一个人完成，但是针对数

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自动学习项目中，如何进行增量训练？ 在自动学习项目中，每训练一次，将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时（如对训练精度不满意），您可以适当增加高质量的数据，或者增减标签，然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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，从访问控制方面隔离受感染机器，隔离网络传播风险。 消除事件。 评估受影响机器是否需要加固恢复。如果已经沦陷，需要通过溯源结果加固恢复机器。如安全凭证泄露造成的攻击，则删除任何未经授权的IAM用户、角色和策略，并吊销凭据等操作进行主机加固。 对受感染机器可以进行风险排查，排查是否

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终端安全管理：智能分析终端安全，呈现终端资产安全分析评分和风险总览。 威胁检测与处置 入侵检测：基于行为检测引擎，提供终端行为检测能力，检测暴力破解、异常登录、权限提升等恶意行为。 事件聚合：将离散的勒索类告警事件，基于进程调用链聚合成相应的勒索事件，且支持对其一键处置。 病毒查杀与处置 病毒查杀：基

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效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次，每次训练会注册一个新的AI应用版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”，下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后，再执行模型部署的操作。 父主题： 使用自动学习实现声音分类

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