开发深度学习模型 创建和训练模型 使用如下命令创建并训练模型： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # create model model = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28

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IA GPU进行计算，尤其是在深度学习、大规模数据处理和高性能计算任务中，能够显著提升计算效率。 优化设计：容器镜像针对特定的任务（如深度学习框架、AI 任务等）进行优化，保证了性能和兼容性。 多种深度学习框架：NVIDIA提供了多个常用的深度学习框架的容器镜像，包括Tensor

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准答案”两种风格。 如果“任务规划”不合理，您可以单击“重新规划”然后输入命令，让系统重新规划任务。再单击“开始研究”。 可以对生成的报告做刷新、复制、点赞、反馈建议的操作。 如果您想添加、修改任务，可执行下列操作。 单击“修改任务>添加STEP”，添加步骤（任务数少于7个时）。

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使用自动学习实现物体检测 准备物体检测数据 父主题： 历史待下线

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面向有产品数字化转型、产品数据管理、工业智能化、工业软件开发运维等需求的企业和高校建立工业/产品数据管理基本认知，了解元数据建模、基础数据服务配置等基本功能。 工业数字模型驱动引擎进阶培训 课程介绍工业数据管理的基本概念、范畴与发展历程，常见的工业数据类型、来源与特点，工业数据的基础理论知识，工业数据管理工具的原理及

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页面单击“继续运行”。 在“确认是否继续允许”的弹窗中，单击“确定”，工作流会继续从数据标注节点依次运行到服务部署节点。该段时间不需要用户做任何操作。 当工作流运行到“服务部署”节点，“服务部署”节点会变成橙色，双击“服务部署”节点。在服务部署页签中，可以看到状态变为了“等待输入”。

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适用场景 工业数字模型驱动引擎基础培训 课程介绍工业数据管理的基本概念、范畴与发展历程，常见的工业数据类型、来源与特点，工业数据的基础理论知识，工业数据管理工具的原理及适用场景。 面向有产品数字化转型、产品数据管理、工业智能化、工业软件开发运维等需求的企业和高校建立工业/产品数据

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0

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登录E CS 控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的ECS的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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更多设置：添加协同人 图7 添加协同人 协同人默认可以查看学习项目 协同人可对学习项目进行查询、任务分派、阅卷、编辑、报名设置、设置循环任务、自动分派的设置，具体允许协同人对该项目做如何设置取决于管理员是否勾选具体操作。 协同人对该项目进行分派时，分派的对象取决于协同人数据权限设置的选择范围

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即时输出识别结果 连续识别语音流内容，即时输出结果，并可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测 对输入语音流进行静音检测，识别效率和准确率更高。 产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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真正解决信息孤岛和企业质量管理的需求； 技术架构图 图2 部署架构图 方案通过华为云ELB做负载实现希维云访问高可用 通过ECS 服务器 支持希维云产品部署及运行 通过OBS服务实现文件资源存储 通过iDME服务实现基础数据快速存储，并与其它工业软件进行数据交互 通过RDS服务实现业务数据存储，支持客户数据存

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将新兴技术融入人才培养与专业建设过程中； 产业项目实训案例不足； 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验，不能独立带学生做真实企业项目； 学生学习兴趣不高，动手意愿不足； 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果： 青软创新集团数字化人才培养方案以数字化平台为基础创新实

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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工业APP 注册与登录 首页 今日任务 待生产订单 生产中订单 未生产订单 已完工订单 移交待生产订单 移交生产中订单 明日任务订单 报工管理 工序盘点 消息中心 父主题： 实施步骤

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产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。 功能丰富 提供文本、图像、音频、视频等内容检测，覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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打破数据孤岛：借力机器学习与深度学习核心算法模型，打破区级各部门数据壁垒，可实现中台化、标准化、自动化的数据汇聚、存取、质控，推进一网统管、一网通享、一网通办能力。 构建多场景应用：基于核心算法赋能感知监测，充分利用各区现有监测数据，打造对移动源、扬尘源、工业源的全流程跟踪及指挥调

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