AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习中人物识别 更多内容
  • 深度学习模型预测

    h5"。 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 field_name 是 数据在数据流的字段名。 图像分类field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上的完整路径,包括模型结构和模型权值。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 深度学习模型预测

    h5"。 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 field_name 是 数据在数据流的字段名。 图像分类field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上的完整路径,包括模型结构和模型权值。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是图像识别

    媒资图像标签 基于深度学习技术,准确识别图像的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为人工智能工程师培训

    0的基础与高阶操作,TensorFlow2.0的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 问答模型训练(可选)

    为了让 问答机器人 更加智能,回答更加准确,您可以通过训练模型来提升问答机器人的效果。 问答训练通过用户问法对机器人进行测试,在匹配问题的返回结果,按相似度得分进行倒序排序,正确匹配的问题出现在前一、三、五位的占比将作为衡量模型效果的指标,数值越高代表模型效果越好。 高级版、专业版、旗舰版机器人支持问答模型训练。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    监测在线教育中有声教学内容,智能审核音频的涉黄、涉暴、辱骂、广告等违规场景。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,基于复杂环境语音审核准确率高。 支持特殊声音识别:支持特殊声音识别模型,如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 游戏/社交语音 监测游戏APP / 社交APP的聊天内容以及语音动态,降低业务违规风险。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    采用无 服务器 架构,无需维护底层计算资源,用户在一键部署后只需要将音频上传至华为云OBS桶,即可自动对音频内容进行审核。 降本增效 按需付费,用户只需要花费少量成本,即可代替人工审核,极大地降低了人力成本。 准确率高 基于改进的深度学习算法,在复杂语音环境也能有高准确率。 约束和限制 部署该解决方案之前,您需注

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是视频分析服务

    产品优势 视频内容分析 VCR 视频内容分析(Video Content Recognition)提供多维度的视频分析算法,支持对视频的多目标检测、识别、分析等能力,在多种场景下准确高效地输出视频结构化信息,为用户构建强大、全面、便捷的视频内容分析能力。 高性价比 除云上视频文件和

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 功能介绍

    。 中英文混合识别 支持在中文句子识别夹带英文字母、数字等,从而实现、英文以及数字的混合识别。 即时输出识别结果 连续识别语音流内容,即时输出结果,并可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测 对输入语音流进行静音检测,识别效率和准确率更高。 产品优势 识别准确率高 采用最

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理简介

    数据处理简介 数据管理模块在重构升级,对未使用过数据管理的用户不可见。如果要使用数据管理相关功能,建议提交工单开通权限。 ModelArts平台提供的数据处理功能,基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。当数据采集

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 迁移学习

    请按照本节的操作顺序在算法工程完成数据迁移,若其中穿插了其他数据操作,需要保证有前后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面,运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习项目

    击链接或识别二维码进行学习 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-分享 图21 分享1 图22 分享2 数据监控 通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 最新动态

    Studio,支持查看当前账号OBS桶及文件夹,并通过拖拽的方式导入OBS文件至HiLens Studio。 商用 2021年1月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 HiLens Studio支持 手机实时视频 流调试代码 在HiLens Studio调试代码的过程,可以使用手机登录HiLens

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理简介

    些无效值。例如在深度学习领域,可以根据用户输入的正样本和负样本,对数据进行清洗,保留用户想要的类别,去除用户不想要的类别。 数据选择:数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图片过程引入的重复图片、相

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是内容审核

    基于领先的语音识别引擎、智能文本检测模型,精准识别出语音涉黄、涉恐、辱骂等违规场景,极大提升产品用户体验。 内容审核-视频 基于先进的人工智能技术综合检测视频画面、声音、字幕等,精准高效识别各类涉黄、涉暴、广告等违规内容,提高平台内容治理质量和效率。 内容审核 -音频流 精准识别多场景下

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    融合各种异构异质数据,方便治理,规模可达千亿级。 快速关联查询 在海量知识快速关联查询秒级响应,搜索结果更准确。 知识梳理 通过图上分析计算,合并相似本体,进行知识消岐。 学习路径的识别及推荐 通过知识点的先修关系,识别学习路径,针对薄弱知识点进行学习路径推荐。 金融风控应用 面对层出不穷、复杂多样的

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习任务

    自由模式:可以不按顺序学习课件,可随意选择一个开始学习 解锁模式:设置一个时间,按时间进程解锁学习,解锁模式暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围:选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置:对学习任务进行合格标准、奖励等设置

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts与DLS服务的区别?

    学习技术,同时ModelArts是一站式的 AI开发平台 ,从数据标注、算法开发、模型训练及部署,管理全周期的AI流程。直白点解释,ModelArts包含并支持DLS的功能特性。当前,DLS服务已从华为云下线,深度学习技术相关的功能可以直接在ModelArts中使用,如果您是DLS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了