深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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背景与原理 业务应用构建登录页面时，一般情况下是通过使用AstroZero的高级页面能力实现。您可以通过本节认识高级页面，并了解登录页面的开发流程。 了解高级页面 AstroZero前端页面有标准页面、高级页面和表单三种。本节主要带您了解、学习并使用高级页面。 标准页面：对于一般

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数字人语音驱动算法可用于短视频制作、直播、交互等场景。在特定场景中，可替代人快速生成视频内容，以提升内容生成的效率。 算法目的意图 通过学习语音与表情基系数的关系，实现使用语音生成视频的能力。在使用数据人形象生成视频的场景，包括短视频制作、直播、智能交互等，可快速生成不同台词的视频内容。

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背景与原理（BPM） 工单管理模块中的工单场景业务编排是通过AstroZero的流程编排BPM（Business Process Management）功能实现的，通过在前端页面调用BPM完成工单流转，即客服人员创单，派单员派发工单，维修工程师处理工单的全过程。 开发BPM即是对

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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使用自动学习实现预测分析 准备预测分析数据 创建预测分析项目 训练预测分析模型 部署预测分析服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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K8s网络模型原理剖析与实践 Cloud Native Lives 第6课：K8s服务发现与负载均衡原理剖析与实践 01:11:38 K8s服务发现与负载均衡原理剖析 Cloud Native Lives 第7课：K8s存储原理剖析与实践 01:08:23 K8s存储原理剖析与实践 Cloud

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内网采集权限与原理 主机深度采集 权限要求： Windows系统：需要提供具有Administrator权限的账号。 Linux系统：需要提供root账号。 采集原理： Windows系统：通过WinRM服务从Edge访问Windows主机，执行PowerShell脚本采集系统信息。

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Engineer 培训与认证具备敏捷开发和管理以及实现企业DevOps转型能力的云服务DevOps高级工程师。 通过HCIP-Cloud Service DevOps Engineer认证，将证明您掌握端到端DevOps全流程，包括持续规划与设计、持续开发与集成、持续测试与反馈、持续安全与审计、

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。例如：当前ModelArts在华北-北京四区域，在 对象存储服务 创建桶时，请选择华北-北京四。请参考查看OBS桶与ModelArts是否在同一区域检查您的OBS桶区域与ModelArts区域是否一致。 请勿开启桶加密，ModelArts不支持加密的OBS桶，会导致ModelArts读取OBS中的数据失败。

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常见问题 创建数据集时找不到创建的OBS桶，请查看OBS桶与ModelArts是否在同一个区域。 数据校验节点失败。 请查看您的数据集是否符合规范，数据集规范请参考数据集要求与上传规范。 父主题： Standard自动学习

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使用自动学习实现物体检测 准备物体检测数据 创建物体检测项目 标注物体检测数据 训练物体检测模型 部署物体检测服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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使用自动学习实现声音分类 准备声音分类数据 创建声音分类项目 标注声音分类数据 训练声音分类模型 部署声音分类服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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使用自动学习实现文本分类 准备文本分类数据 创建文本分类项目 标注文本分类数据 训练文本分类模型 部署文本分类服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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常见问题 创建数据集时找不到创建的OBS桶，请查看OBS桶与ModelArts是否在同一个区域。 数据校验节点失败。 请查看您的数据集是否符合规范，数据集规范请参考数据集要求与上传规范。 父主题： Standard自动学习

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HSS的数据传输实现原理是什么？ 端口使用：HSS采用企业主机安全服务端的443端口，Agent使用的是随机端口通信，Agent可以通过任意端口将数据传输到HSS的443端口。 传输方式：HSS是通过IP的方式进行传输，监控的Agent是通过DNS的方式传输，传输过程不会产生数据丢失的情况。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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技术原理 父主题： CA代理服务介绍

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技术原理 CA服务技术原理图请参见图1。 图1 CA服务的技术原理 用户在通过CA服务申请证书时，需要根据实际需求来配置CA信息、证书模板、白名单和CRL等信息。 申请证书方式： 手动申请：分为通过基本信息申请证书、通过上传 CS R文件申请证书两种方式。 自动申请：通过配置CMP协

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方案原理 本章节分别通过生产站点正常工作、生产站点故障以及生产站点和跨可用区容灾站点同时故障三个场景，介绍在不同的故障情况下，本方案如何接管用户的业务。 生产站点正常工作 当生产站点正常工作时，状态如图1所示。 通过SDRS，在区域A内将可用区1的生产站点 服务器 的数据、配置信息同

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