开发者学习中心

开发者一站式学习、体验中心,学有所得、学有所乐!

 

    深度学习前端实现 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 前端API

    前端API we码小程序JSAPI 父主题: 开放平台接口

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 前端监控

    前端监控 APM Agent会周期性采集一些前端监控的性能指标数据,用来衡量浏览器/H5端、小程序端的总体健康状况。可以采集性能加载、JS稳定性、API请求、服务流量以及自定义统计等数据,帮助用户全面掌握前端应用的运行情况。 前端站点 指标 加载性能 API请求 JS错误 自定义统计

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 前端调试方法

    前端调试方法 查看console.log 通常我们遇到BUG,第一直觉肯定看console的报错信息,这种报错,错误原因和报错位置一目了然,很方便就定位到出问题的代码,console.log简单实用,简单的缺陷还是可以通过这种方法定位的,生产环境利用webpack去掉,就不会影响性能方面。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 挂载前端页面

    挂载前端页面 应用开发完成后,要将页面挂载到导航条上,作为应用菜单,在应用预览时,查看应用相关页面。应用菜单仅支持开发者号的管理员查看,业务号只能查看对应权限的页面。 操作步骤 在经典版应用开发页面,单击左侧导航栏下方的“配置”。 图1 应用配置入口 在“导航条”页签,单击“菜单树”右侧的“+”,选择“添加页签”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 前端开发规范

    前端开发规范 标准页面公共组件样式规范 Widget开发规范 父主题: 开发规范

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 前端站点

    相关操作 操作 说明 启、停前端站点 在“操作”列选择停用前端站点,选择启动前端站点。 查看前端站点 在“操作”列选择,可查看前端站点。 设置前端站点 在“操作”列选择,可对前端站点重新编辑。 删除前端站点 在“操作”列选择,可删除所选前端站点。 父主题: 前端监控

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CodeArts前端DevOps实践

    非常庞大了。所以核心的第一点是反馈,那么如何建立这个反馈? 第一,要有主动、实时的、前端定制化的监控。这里有几个非常关键的方面: 前端定制化。这种监控手段非常多,有各种各样的监控工具,大部分的实现原理是源于浏览器的关键节点。CodeArts本身基于开源的项目做了定制化的监控,一是将浏览器里面所有关于监控的指标细化了。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 前端服务Kong配置

    前端服务Kong配置 管理平台基础页面(deepxi-daas-base-application-web) 图1 管理平台基础页面 指定为K8s服务名称 deepexi-daas-base-application-web-service.daas-web:30010,注意要加上命名空间“

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    在管治层面缺乏有效监管与评估,缺乏宏观角度的综合性分析服务。 决策风险高:研判错误可能导致管制失效。 通过本方案实现的业务效果 打破数据孤岛:借力机器学习深度学习核心算法模型,打破区级各部门数据壁垒,可实现中台化、标准化、自动化的数据汇聚、存取、质控,推进一网统管、一网通享、一网通办能力。 构建多

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 前端应用编译和部署

    /Dockerfile 配置私服 使用缓存 图2 构建步骤1 图3 构建步骤2 图4 构建步骤3 图5 参数设置 前端应用CD流水线 图6 部署步骤1 图7 部署步骤2 前端应用访问 nodePort暴露服务 安全组放开端口 图8 入方向规则 父主题: 实施步骤

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 实现

    实现 在内部,GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引,每个键是一个或多个被索引项的一个元素(比如,一个数组的一个成员)。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针(一个posting tree),当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时,则是堆指针的一个简单列表(一个posting

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 实现

    实现 在内部,GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引,每个键是一个或多个被索引项的一个元素(比如,一个数组的一个成员)。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针(一个posting tree),当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时,则是堆指针的一个简单列表(一个posting

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ELB能否实现前端是HTTPS协议,后端也是HTTPS协议?

    ELB能否实现前端是HTTPS协议,后端也是HTTPS协议? 独享型ELB支持,共享型ELB不支持。 独享型负载均衡支持全链路HTTPS数据传输,即在添加监听器时,前端协议选择“HTTPS”,后端协议也支持选择“HTTPS”。添加监听器请参见添加HTTPS监听器。 父主题: 功能支持

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了