AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习训练的模型加密 更多内容
  • 创建纵向联邦学习作业

    XGBoost 学习率 控制权重更新幅度,以及训练速度和精度。取值范围为0~1小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树数量,一个样本预测值是多棵树预测值加权和。取值范围为1~50整数。 树深度 定义每棵决策树深度,根节点为第一层。取值范围为1~10整数。 切分点数量

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  • 提交排序任务API

    String 请求失败时错误信息,请求成功时无此字段。 error_code String 请求失败时错误码,请求成功时无此字段。 job_id Long 训练作业ID。 job_name String 训练作业名称。 create_time Long 训练作业创建时间。 示例

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  • 排序策略

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

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  • 计费说明

    对业务场景为极特殊复杂场景起因或政府单位进行需求调研分析,简单场景工作量预计不超过30人天 1,200,000.00 每套 算法设计与优化服务 AI算法设计与优化-基础版 对人工智能场景为简单场景企业或政府单位进行算法设计,形成可帮助算法能力较弱技术人员完成后续开发技术方案报告。简单场景工作量预计不超过17人天

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  • 创建和训练模型

    epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 模型训练服务简介

    期 无需AI技能,支持模型自动生成,业务人员快速使用 多种通信增值服务开箱即用,快速支撑电信领域AI应用 支持多种部署模式 公有云部署:数据允许出局,面向用户包括:中小T、合作伙伴、华为内部研发。 合营云部署:数据不出局,面向用户为有合营云大T。 华为云Stack 部署:数据不出局,面向用户为无合营云的大T。

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  • 订购模型训练服务

    > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”,进入模型训练服务介绍页面。 单击“我要购买”,进入服务订购界面。 区域:为用户提供服务华为云Region。请选择“华北-北京四”。 用户可以单击“了解计费详情”,详细了解模型训练服务提供资源、规格和相应价格信息。同时,用户

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  • 模型训练计费项

    模型训练计费项 计费说明 在ModelArts进行模型训练时,会产生计算资源和存储资源累计值计费。计算资源为训练作业运行费用。存储资源包括数据存储到OBS或SFS费用。具体内容如表1所示。 表1 计费项 计费项 计费项说明 适用计费模式 计费公式 计算资源 公共资源池 使用计算资源的用量。

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  • 订购模型训练服务

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  • 订购模型训练服务

    > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”,进入模型训练服务介绍页面。 单击“我要购买”,进入服务订购界面。 区域:为用户提供服务华为云Region。请选择“华北-北京四”。 用户可以单击“了解计费详情”,详细了解模型训练服务提供资源、规格和相应价格信息。同时,用户

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  • 模型训练服务首页

    模型训练服务首页 如何回到模型训练服务首页? 创建项目公开至组参数是什么含义? 父主题: 常见问题

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  • 模型文件说明(训练)

    称可自定义,将该文件置于模型目录下。具体要求请参见模型推理文件。 为了显示以上文件使用流程,可参考如下图示: 模型文件基本要求 模型推理文件 父主题: 模型管理

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  • gbdt编码模型训练

    gbdt编码模型训练 概述 利用训练gbdt分类模型对输入特征进行离散化处理。对每棵树叶子节点进行编码,预测时候遍历到叶子节点对应位置编码为1,该树其余节点编码为0。该节点主要用于生产gbdt分类模型,并存储到输入参数对应位置上。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs

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  • 创建模型微调流水线

    情况下,验证集比例就是20%。 验证集比例对于机器学习模型性能评估非常重要。如果验证集比例过小,可能导致模型在验证集上表现不够稳定,无法准确评估模型性能。如果验证集比例过大,可能会导致训练样本量不足,影响模型训练效果。因此,在选择验证集比例时,需要根据具体情况

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  • 什么是模型训练服务

    什么是模型训练服务 模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务,涵盖数据预处理、特征提取、模型训练模型验证、推理执行和重训练全流程。服务提供开发环境和模拟验证环境及ICT网络领域AI资产,包括项目模板、算法、特征分析及处理SDK,帮助开发者提速AI应用开发,保障模型应用效果。

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  • 访问模型训练服务

    访问模型训练服务 在用户终端PC上打开浏览器,在地址栏中输入“https://www.hwtelcloud.com/”,进入NAIE服务官网。 单击界面右上角“登录”,进入登录界面。 选择“IAM用户登录”方式,输入租户名、用户名和密码。 用户也可以直接通过账号登录。首次登录后请及时修改密码,并定期修改密码。

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  • 访问模型训练服务

    访问模型训练服务 在用户终端PC上打开浏览器,在地址栏中输入“https://www.hwtelcloud.com/”,进入NAIE服务官网。 单击界面右上角“登录”,进入登录界面。 选择“IAM用户登录”方式,输入租户名、用户名和密码。 用户也可以直接通过账号登录。首次登录后请及时修改密码,并定期修改密码。

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  • 访问模型训练服务

    访问模型训练服务 在用户终端PC上打开浏览器,在地址栏中输入“https://www.hwtelcloud.com/”,进入NAIE服务官网。 单击界面右上角“登录”,进入登录界面。 选择“IAM用户登录”方式,输入租户名、用户名和密码。 用户也可以直接通过账号登录。首次登录后请及时修改密码,并定期修改密码。

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  • 访问模型训练服务

    访问模型训练服务 在用户终端PC上打开浏览器,在地址栏中输入“https://www.hwtelcloud.com/”,进入NAIE服务官网。 单击界面右上角“登录”,进入登录界面。 选择“IAM用户登录”方式,输入租户名、用户名和密码。 用户也可以直接通过账号登录。首次登录后请及时修改密码,并定期修改密码。

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  • ModelArts中常用概念

    指按某种策略由已知判断推出新判断思维过程。人工智能领域下,由机器模拟人类智能,使用构建神经网络完成推理过程。 在线推理 在线推理是对每一个推理请求同步给出推理结果在线服务(Web Service)。 批量推理 批量推理是对批量数据进行推理批量作业。 Ascend芯片 As

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  • 排序策略-离线排序模型

    adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初始梯度累加和:梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl:Follow

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