eed是一个开源库，用于加速深度学习训练。通过使用DeepSpeed，可以实现如混合精度训练、ZeRO内存优化等高级特性，以提高训练效率和性能 stage sft 表示训练类型。可选择值：[pt、sf、rm、ppo]，pt代表预训练，sft代表指令监督微调，rm代表奖励模型训练，ppo代表PPO训练。

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一个开源库，用于加速深度学习训练。通过使用DeepSpeed，可以实现如混合精度训练、ZeRO内存优化等高级特性，以提高训练效率和性能 stage sft 表示当前的训练阶段。可选择值：[pt、sft、rm、ppo、dpo]，pt代表预训练，sft代表指令监督微调，rm代表奖励模

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application/json 请求头 KEY VALUE 是否必填 描述 Content-Type application/json 是 无 Authorization bearer ${access_token} 是 bearer +“ ”+5.2.1中获取的access_token的值

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别是什么？ 在ModelArts中图像分类和物体检测具体是什么？ 在ModelArts自动学习中模型训练图片异常怎么办？ 在ModelArts自动学习中，如何进行增量训练？ 创建自动学习项目时，如何快速创建OBS桶及文件夹？

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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主导云化转型战略的技术规划和路线图制定，确保云化转型战略与公司业务战略对齐。 协调IT团队和其他业务部门的合作，确保技术方案符合业务需求。 管理云服务商的选择和合作关系。 监督云化转型项目的实施，确保项目按计划推进。 首席运营官（COO） 优化业务流程，提升运营效率和质量。 确保业务连续性，降低运营风险。 支持业务扩张和创新，满足市场需求。

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程的区别。 YARN-Cluster模式下，Driver运行在AM(Application Master)中，它负责向YARN申请资源，并监督作业的运行状况。当用户提交了作业之后，就可以关掉Client，作业会继续在YARN上运行，因而YARN-Cluster模式不适合运行交互类型的作业。

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的弹性伸缩能力。 无。 免运维 运维成本 即开即用，Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低，包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高，需要了解上百个调优参数。

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0/8网段。 通过API调用KMS接口：根据访问的源IP地址设置开放。 开放IP地址操作步骤 登录管理控制台。 单击页面左侧，选择“管理与监督 > 统一身份认证服务 IAM”，默认进入“用户”界面。 选择“安全设置 > 访问控制”，查看“允许访问的IP地址区间”和“允许访问的IP地址或网段”是否包含请求的源IP地址。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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首席数据官负责部门信息化项目建设规划及管理、数据标准规范体系建设、数据架构统筹管理、数据质量持续提升、数据创新应用规划、数据争议裁决、常态化指导监督等工作，首席数据官一般由单位的分管领导担任。 业务专员 负责本业务领域的数据的业务含义、术语定义、业务流程梳理优化、数据架构管理、数据标准

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99元）您在华为云实名认证页面准确输入转账金额后，即可完成认证。根据不同银行的到款情况最快30分钟可完成认证。 企业法定代表人手机号认证适用于中国大陆市场监督管理局登记的公司、个体工商户。需要您提供企业全称、法定代表人姓名、身份证号码、登记在法定代表人身份证下的手机号等信息，并同意华为云通过第三

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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的建设经验和实际监管对接联调经验，内嵌完备服务规范、整合银行业监管报送数据检核逻辑的创新产品。 应用场景 客户痛点： 一表通报送是国家金融监督管理总局研究搭建的一套完整的明细级、标准化的金融数据体系。监管对可信区建设有明确要求，中小规模的城商银行、 民营银行和外资银行受限于期限、

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网的出云流量优先走该VPN连接。 用户可以通过以下操作，查看出云流量方向。 登录管理控制台。 在页面左上角单击图标，选择区域，选择“管理与监督 > 云监控服务 CES”。 在左侧导航栏单击“云服务监控”，进入“云服务看板”。 在“云服务看板”界面，单击 虚拟专用网络 ，进入“云服务看板详情”。

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架(TI CS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离，用户无需关心计算任务拆解和组合过程，采用有向无环图DAG实现

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445项指标）的制定。 该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。 图1 DCMM标准模型 DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优

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