将整个数据集切分成多个子数据集，依次训练，每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM，结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称，由中文、英文、数

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处理。 待提取物品特征 排序模型需要经特征工程处理后的数据， 选择排序模型需要的物品特征，未选择的物品特征将不会被处理，即排序模块将忽略这些特征。 说明： 离散的区间个数不能超过100个，请您根据业务需求合理分配参数值。 单击，增加物品特征。在下拉选项中勾选特征参数名称并进行配置

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文件信誉特征库升级报错 问题描述 如何处理文件信誉特征库升级报错？ 解决办法 当前无沙箱，该特征库升级也不起作用。 需要云沙箱License或者连本地沙箱，才能升级该特征库。 父主题： 常见FAQ

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应用进程控制使用流程说明 操作项 描述 创建白名单策略 白名单策略是管理HSS学习服务器行为和应用进程防护动作的规则，只有关联了白名单策略的服务器才能开启应用进程防护。 确认学习结果 HSS学习完服务器中的应用进程后，可能存在某些可疑应用进程的特征不明显，HSS无法完全定义为恶意进程或可信进程，因此这些

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向量化执行引擎 GS_232010001 错误码： [SonicHashJoin]: The memory of the current statement is not controlled. 解决方案：请设置hashjoin_spill_strategy为0-2。 level：

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查询轻量化任务状态 功能介绍 查询轻量化任务状态 图纸上传完成后，即可调用该接口获取图纸轻量化转换状态，该接口可能需要调用多次，直到返回的数据轻量化状态为SUCCESS或FAILED，即代表轻量化转换结束。 如果轻量化状态为SUCCESS，则代表图纸轻量化转换成功，此时可通过li

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调用链等快速诊断应用性能异常。 通过APM找到性能瓶颈后，CPTS（云性能测试服务）关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标数据，APM多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，通过聚类分析找到问题根因。 产品优势 非侵入式性能数据采集，无需修改业务代码即可轻松接入APM，数据源包括如下：

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图像搜索 SDK简介 图像搜索概述 图像搜索（ Image Search ）基于深度学习与图像识别技术，结合不同应用业务和行业场景，利用特征向量化与搜索能力，帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API（Application Programming Interfa

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方式访问对话机器人服务，具体操作请参见《对话机器人服务接口参考》。 管理控制台方式 其他相关操作，请使用管理控制台方式访问对话机器人服务。如果用户已注册公有云，可直接登录管理控制台，从主页选择“人工智能”>“对话机器人服务”下对应的子服务。

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或区域扩张）的预测，可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 相关服务和工具 使用成本中心的成本分析，可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测，会参考不同的计费模式特征，结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。 使用成本分

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如何获得微认证的学习材料？ 华为云开发者学堂提供在线的视频课程，对应课程的实验手册可以在微认证详情页面上获取。 父主题： 微认证课程学习常见问题

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创建了问答机器人，如何问答体验？ 智能问答机器人创建成功，并配置完问答语料、词典和模型训练后，您可以通过对话体验的方式直接调用对话机器人，为您的客户提供问答服务。详细请参考对话体验。 父主题： 智能问答机器人

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为模型提供了深度和广度的语言学习基础，使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习和分析，盘古大模型能够捕捉语言中的细微差别和复杂模式，无论是在词汇使用、语法结构，还是语义理解上，都能达到令人满意的精度。此外，模型具备自我学习和不断进化的能力，随着新数据

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术，针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务，旨在帮助用户高效的处理文本。更多介绍，请参见https://support.huaweicloud.com/nlp/index.html。 对话机器人服务 对话机器人服务（Conversational Bot Service）

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特征工程和算法工程的关系？ 用户创建特征工程的时候，进入特征工程，可以看到系统自动创建的与特征工程同名的算法工程。支持在同一个特征工程中创建多个算法工程，操作如下所示： 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面左上角的“File > New Launcher”，界面右侧新增“

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75个英文单词，1token≈1.5汉字。 自监督学习 自监督学习（Self-Supervised Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务。它

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如何查询机器人使用情况 登录对话机器人服务管理控制台。并选择所需查看的机器人，进入“机器人管理”页面。 在左侧导航栏中选择“运营面板”，您可以在该页面查看机器人的问答统计、访问统计、对话日志等信息。 图1 运营面板 父主题： 智能问答机器人

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如何体验智能问答机器人？ 在使用智能问答机器人之前，需要您先购买智能问答机器人。详细请参考创建一个问答机器人。 父主题： 智能问答机器人

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k的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库（具体可以参考” 数据湖探索

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num_axes：可选，类型：int32，默认为1 filler：可选；filler被忽略，除非只给1个bottom且scale是学习参数 bias_term：可选，类型：bool，默认为false；是否也学习bias（相当于ScaleLayer + BiasLayer，但可能更有效率），使用bias_filler初始化

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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