人脸识别服务 FRS

2023年06月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 扫码认证优化 “扫码认证”修改为“ 人脸识别 认证”，并同步修改提示信息：使用手机扫描二维码后根据提示进行人脸识别。 商用 如何进行人脸识别认证

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Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供人脸识别能力，用户调用API接口需要具备一定的编程开发能力，人脸识别后返回的结果为JSON格式，用户需要通过编程来处理识别结果。使用前，请登录人脸识别服务控制台开通服务。 您可以根据以下方式的介绍选择合适的使用方式：

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Notebook基础镜像介绍 Notebook基础镜像功能 Notebook基础镜像列表 Notebook基础镜像x86 PyTorch Notebook基础镜像x86 Tensorflow Notebook基础镜像x86 MindSpore Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像 Notebook基础镜像ARM

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QPS限流时如何增加QPS配额 问题现象 调用人脸识别API时，报错“FRS.0033”。 该报错表示您当前请求数太多，超过流控限制。 解决方法 建议控制请求策略或者进行重试。 增加QPS配额。 请参考人脸识别价格详情，按照您的需求增加QPS配额。 变更QPS规格。 登录人脸识别管理控制台。 在左侧导航栏中选择“云上服务管理”。

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行中”的实例），可以打开Notebook并在开发环境中启动编码。 基于不同AI引擎创建的Notebook实例，打开方式不一样。 pytorch、tensorflow、mindspore、tensorflow-mindspore、cylp-cbcpy、rlstudio-ray、mi

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当引入MoXing+AI引擎相关的模块时，会涵盖所有Framework的功能，例如如下操作，这里的mox同时涵盖了所有moxing.tensorflow和moxing.framework下的所有API。 1 import moxing.tensorflow as mox 引入MoXing

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IDE Online暂不支持GPU加速，建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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MoXing 使用MoXing复制数据报错 如何关闭Mox的warmup Pytorch Mox日志反复输出 moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow，如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune？ 训练作业使用MoXing拷贝数据较慢，重复打印日志

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部署该解决方案会使用到如下资源： API网关：API托管服务， 通过APIG，对外提供 人证核身 和人脸识别的组合API能力。 函数工作流 ：用于实现人证核身和人脸识别的组合业务逻辑，并通过APIG对外提供服务。 人脸识别服务：提供动作活体检测功能，判断当前用户是否为真人。 人证核身服务：将活体检测截

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本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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协议自动收集和传输视频流数据。 AI应用：利用人脸识别、视频分析服务实现智慧园区应用。 图1 智慧园区 智慧城市安防 VIS高效收集和传输城市安防产生的大量视频流数据，持久化存储，并与视频分析服务对接，实现快速分析处理。 多协议支持：通过GB/T28181协议实现摄像设备管理、视频流收集传输。 AI应用：

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objects 引擎运行环境。 表5 EngineAndRuntimesResponse 参数 参数类型 描述 ai_engine String AI引擎类型，目前共有以下几种类型： TensorFlow PyTorch MindSpore XGBoost Scikit_Learn Spark_MLlib

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。如果推理服务不使用Tensorflow引擎，实现起来效果不理想。 仅支持提供一个推理服务调用接口，无法满足某些Case的需求，比如：KPI异常检测。 模板优势 使用云端推理框架的“模板管理”具备如下优势： 相对于仅能使用固定类型的模型类型TensorFlow，模板部署模型包的方

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资源管理”和“人脸资源管理”相关章节，对人脸库和人脸资源进行管理。 开通人脸识别服务是否需要授权 由于应用可能需要使用 对象存储服务 （OBS）中的数据，人脸识别服务需要您授权可以操作对象存储服务。 调用人脸识别服务API不需要额外权限。 服务支持IAM服务细粒度划分策略。 父主题：

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调用说明 人脸识别服务提供了RESTful API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 同时人脸识别服务还提供多种编程语言的SDK供您使用。 父主题： 使用前必读

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操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“

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为空。 model_type 是 String 模型类型，取值为：TensorFlow/MXNet/Spark_MLlib/Scikit_Learn/XGBoost/MindSpore/Image/PyTorch。 model_algorithm 否 String 模型算法，表示

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ModelArts不支持直接导入“.h5”格式的模型。您可以先将Keras的“.h5”格式转换为TensorFlow的格式，然后再导入ModelArts中。 从Keras转TensorFlow操作指导请参见其官网指导。 父主题： 导入模型

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个人实名认证 个人账号如何完成实名认证 如何进行银行卡认证 银行卡认证注意事项 如何进行人脸识别认证 人脸识别认证注意事项 如何进行证件认证 证件认证注意事项 父主题： 实名认证

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engines结构数组 引擎规格参数列表，如表4所示。 表4 engines属性列表说明 参数 参数类型 说明 engine_type integer 训练作业的引擎类型。 1：TensorFlow。 2：MXNet。 4：Caffe。 5：Spark_MLlib 6: Scikit Learn

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架，构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上，使得这些计算引擎分布式性能更高，同时易用性更好。MoXing包含很多组件，其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件，可用于访问OBS服务，和具体的AI引擎解耦，在M

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