代码检查 CodeCheck

代码检查(CodeCheck)是基于云端实现代码质量管理的服务,软件开发者可在编码完成后执行多语言的代码静态检查和安全检查,获取全面的质量报告,并提供缺陷的改进建议和趋势分析,有效管控代码质量,帮助产品成功

 

    基于svn代码检查 更多内容
  • 代码检查服务(CodeArts Check)使用流程

    购买CodeArts Check 指导您如何开通代码检查服务。 配置CodeArts Check项目级角色权限 为您介绍如何配置CodeArts Check服务项目级权限以及访问代码检查服务首页的方式。 创建代码检查任务 您可创建不同代码源的代码检查任务。 配置代码检查任务 您可对已有的检查任务进行修改或配置。

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  • 成长地图

    01 了解 基于云端实现代码质量管理的服务。 产品介绍 什么是代码检查 产品优势 03 使用 学习如何在代码检查中开始您的实际工作。 任务创建 创建检查任务 规则集设置 配置代码检查规则集 自定义代码检查规则集 任务设置 任务设置 任务执行 执行代码检查任务 查看代码检查详情 02

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  • 配置代码检查任务检查模式

    配置代码检查任务检查模式 您可以根据实际需求设置检查模式和检查目录,提高检查效率。 C#语言和secbrella引擎均不支持MR合入。 设置检查模式 基于项目入口访问CodeArts Check服务首页。 进入代码检查页面,在任务列表中,单击任务名称。 进入“代码检查详情”页面,选择“设置

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  • 配置代码检查任务质量门禁

    项目级:进入项目详情页面,选择“代码 > 代码检查> 配置中心 > 质量门禁”。 任务级:进入代码检查详情页面,选择“设置 > 质量门禁”。 项目级和任务级支持事件通知设置。 本节以任务级门禁设置为例介绍操作步骤。 基于项目入口访问CodeArts Check服务首页。 进入代码检查页面,在任务列表中,单击任务名称。

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  • 配置代码检查任务高级选项

    配置代码检查任务高级选项 配置新问题起始时间 在每个任务的基础上可以设置新问题起始时间。起始时间设置之后要重新扫描,问题的发现时间大于设置时间将被划分为新问题。如果没有设置起始时间,连续两次的检查结果对比,新增的就是新问题数。 基于项目入口访问CodeArts Check服务首页。

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  • 环境确认

    开发或者实施将部署包通过 SVN 送到现场的 SVN(仓库安装后自带SVN服务) 界面中配置持续集成服务(界面向导) 镜像自动构建完成 开发或实施将更新的 jar 包推送到 svn 即可 从上述方式来看,使用了持续集成后,开发和实施不再需要和 linux 进行交互,仅需使用 svn 和页面向导,即可将部署包生成为镜像。

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  • 配置代码检查任务集成服务

    配置代码检查任务集成服务 当代码托管中有分支合并时,在代码检查服务中可以设置自动检查代码检查任务,并生成一个子任务,即代码仓库中有分支合并,就会重新生成一个代码检查子任务。 配置MR检查状态 基于项目入口访问CodeArts Check服务首页。 进入代码检查页面,在任务列表中,单击任务名称。

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  • 配置准出条件并对代码检查结果进行校验

    质量交付。 通过流水线准出条件-Check代码检查规则策略自动化看护,拦截70%+问题,提高测试效率的同时,提高软件质量。 操作流程 本文基于流水线准出条件-Check代码检查规则策略,通过添加代码检查任务所在阶段的准出条件,对代码检查任务的检查结果进行自动化校验,只有检查结果满足准出条件,才可以进入下一个阶段。

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  • 配置代码检查任务定时执行

    配置代码检查任务定时执行 根据实际需要,设置代码检查任务的执行计划,定时执行默认分支的检查任务。 建议在非流水线使用情况下进行配置。 配置当天时间间隔必须在5分钟以上。 配置执行计划 基于项目入口访问CodeArts Check服务首页。 进入代码检查页面,在任务列表中,单击任务名称。

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  • 基于Python开发

    基于Python开发 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题: 应用程序开发教程

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  • 基于libpq开发

    基于libpq开发 libpq是 GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB 服务器 服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎,如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。

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  • 基于libpq开发

    基于libpq开发 开发流程 开发步骤 典型应用开发示例 libpq接口参考 父主题: 应用程序开发教程

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC开发流程 JDBC包与驱动类 加载驱动 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 常用JDBC开发示例 应用端加工RoaringBitmap结果集并入库GaussDB(DWS)开发示例 JDBC接口参考 父主题: 使用JDBC或ODBC进行GaussDB(DWS)二次开发

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  • 基于ODBC开发

    基于ODBC开发 ODBC(Open Database Connectivity,开放数据库互连)是由Microsoft公司基于X/OPEN CLI提出的用于访问数据库的应用程序编程接口。应用程序通过ODBC提供的API与数据库进行交互,在避免了应用程序直接操作数据库系统的同时,

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  • 基于libpq开发

    基于libpq开发 开发流程 开发步骤 典型应用开发示例 libpq接口参考 父主题: 应用程序开发教程

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  • 基于CCE场景

    基于CCE场景 前提条件 已创建CCE集群,详情请参考创建CCE集群。 已创建未开启安全认证的ServiceComb引擎实例,详情请参考创建ServiceComb引擎。 CCE与ServiceComb引擎处于相同VPC下。 Sermant Injector版本要求1.0.11及以上,Sermant

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  • 基于CCE场景

    基于CCE场景 前提条件 已创建CCE集群,详情请参考创建CCE集群。 已创建未开启安全认证的ServiceComb引擎实例,详情请参考创建ServiceComb引擎。 CCE与ServiceComb引擎处于相同VPC下。 Sermant Injector版本要求1.0.11及以上,Sermant

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  • 基于libpq开发

    基于libpq开发 libpq是GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎,如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。

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  • 基于ecpg开发

    基于ecpg开发 ecpg(embedded SQL C preprocessor for GaussDB Kernel)是一种用于C语言程序的嵌入式SQL预处理器。一个嵌入式SQL程序由一种普通编程语言编写的代码(此处为C语言)和SQL命令共同组成。要构建该程序,源代码(*.p

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,Java数据库连接)是用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持,需要使用JDK1.8版

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  • 基于Psycopg开发

    基于Psycopg开发 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI,可以为 GaussDB数据库 提供统一访问接口,应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装,主要使用C语言实现,既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY

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