Storm处理系统 更多内容
  • Storm对外接口介绍

    Storm对外接口介绍 Storm-HDFS采用的接口同开源社区版本保持一致,详情参见:https://github.com/apache/storm/tree/v1.2.1/external/storm-hdfs。 Storm-HBase采用的接口同开源社区版本保持一致,详情参见:https://github

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  • 在Linux环境中调测Storm应用

    提交拓扑。以wordcount为例,其它拓扑请参照相关开发指引。进入Storm客户端目录“storm-0.10.0/bin”,执行命令:storm jar /opt/jartarget/storm-examples-1.0.jar com.huawei.storm.example.wordcount.WordCountTopology。

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  • Storm开发指南(安全模式)

    Storm开发指南(安全模式) Storm应用开发概述 准备Storm应用开发环境 开发Storm应用 调测Storm应用 Storm应用开发常见问题

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  • 准备Linux客户端环境

    命令为:./install.sh /opt/Storm_Client(此处/opt/Storm_Client表示的是Storm安装目录,此目录必为空目录,且必须是绝对路径)。 初始化客户端环境变量。 进入安装目录“/opt/Storm_Client”执行以下命令,导入环境变量信息。

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  • Linux中安装客户端时提交Storm拓扑

    Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 在Linux环境下可以使用storm命令行完成拓扑的提交。 前提条件 已安装Storm客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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  • 配置Storm业务用户密码策略

    常运行。 MRS 集群管理员需要根据企业安全要求,为Storm业务用户配置独立的密码策略。 如果不为Storm业务用户配置独立的密码策略,在修改业务用户密码以后,可以删除旧的拓扑并重新提交,使拓扑继续运行。 对系统的影响 为Storm业务用户配置独立的密码策略后,此用户将不受Manager界面上的“密码策略”配置影响。

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  • Storm应用开发常用概念

    Storm应用开发常用概念 Topology 拓扑是一个计算流图。其中每个节点包含处理逻辑,而节点间的连线则表明了节点间的数据是如何流动的。 Spout 在一个Topology中产生源数据流的组件。通常情况下Spout会从外部数据源中读取数据,然后转换为Topology内部的源数据。

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  • 准备Storm应用开发环境

    准备Storm应用开发环境 Storm应用开发环境简介 准备Eclipse与JDK 准备Linux客户端环境 导入并配置Storm样例工程 父主题: Storm开发指南

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  • Storm样例程序开发思路

    部分代码请参考创建Storm Spout,创建Storm Bolt,创建Storm Topology,完整代码请参考Storm-examples示例工程。 父主题: 开发Storm应用

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  • Storm应用开发常见问题

    Storm应用开发常见问题 Storm接口介绍 Storm-Kafka开发指引 Storm-JDBC开发指引 Storm-HDFS开发指引 Storm-OBS开发指引 Storm-HBase开发指引 Flux开发指引 父主题: Storm开发指南

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  • Storm-Kafka开发指引

    Storm-Kafka开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用Storm-Kafka工具包,完成Storm和Kafka之间的交互。包含KafkaSpout和KafkaBolt两部分。KafkaSpout主要完成Storm从Kafka中读取数据的功能;KafkaBolt主要完成Storm向Kafka中写入数据的功能。

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  • Storm-HDFS开发指引

    截止时间而定,步骤如下。 在安装好的storm客户端目录的Storm/storm-0.10.0/conf/storm.yaml文件尾部新起一行添加如下内容。 topology.auto-credentials: - backtype.storm.security.auth.kerberos

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  • 在IDEA中提交Storm拓扑

    在IDEA中提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持IntelliJ IDEA远程提交拓扑,目前样例代码中仅WordCountTopology支持远程提交,其他拓扑想实现远程提交,请参考WordCountTopology实现远程提交函数。 前提条件 已执行打包Storm样例工程应用。

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  • Storm-Kafka开发指引

    参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src\storm-examples”目录下的样例工程文件夹storm-examples并将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境,参见准备Storm应用开发环境。 在Linux环境下安装Storm客户端。 集群的Master节

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  • Linux中安装客户端时提交Storm拓扑

    Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 在Linux环境下可以使用storm命令行完成拓扑的提交。 前提条件 已安装Storm客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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  • 使用jstack命令查看进程堆栈提示“well-known file is not secure”

    方式一:通过storm原生页面查看进程堆栈 登录Storm原生界面。 MRS Manager界面操作: 访问MRS Manager。 在Manager选择“服务管理 > Storm”,在“Storm 概述”的“Storm WebUI”,单击任意一个UI链接,打开Storm的WebUI。

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  • 导入并配置Storm样例工程

    导入并配置Storm样例工程 背景信息 Storm客户端安装程序目录中包含了Storm开发样例工程,将工程导入到Eclipse开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过MRS Manager页面右上角查看。

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  • ALM-26054 Storm Nimbus堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    ALM-26054 Storm Nimbus堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测Storm Nimbus堆内存使用率,并把实际的Storm Nimbus堆内存使用率和阈值相比较。当Storm Nimbus堆内存使用率超出阈值(默认值为80%)时产生该告警。

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  • 从零开始使用Storm

    erberos认证的集群,只有属于“stormadmin”或“storm”的用户可以查看所有拓扑。 storm list 执行以下命令,删除Storm中的拓扑。 storm kill 拓扑名称 父主题: 使用Storm

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  • Storm与其他组件的关系

    Storm与其他组件的关系 Storm,提供实时的分布式计算框架,它可以从数据源(如Kafka、TCP连接等)中获得实时消息数据,在实时平台上完成高吞吐、低延迟的实时计算,并将结果输出到消息队列或者进行持久化。Storm与其他组件的关系如图1所示: 图1 组件关系图 Storm和Streaming的关系

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  • Storm应用开发环境简介

    Storm应用开发环境简介 本开发指南提供了MRS产品Storm组件基于开源Storm的Eclipse样例工程和常用接口说明,便于开发者快速熟悉Storm开发。 开发环境准备分为应用开发客户端和应用提交客户端;应用开发一般是在Windows环境下进行;应用提交一般是在Linux环境下进行。

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