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    mongodb测试性能的工具 更多内容
  • 性能测试工具

    击界面右侧的“采集数据指标”筛选项图标,在下拉菜单中勾选中需要采集指标(默认只勾选中CPU、内存、FPS)。 用户手动操作手机端已启动被测APP,操作过程中自动采集截屏和性能指标数据,实时展示在软件界面。 在软件界面单击“停止测试”按钮,即可停止测试。在弹出保存提示窗中点“保存”,软件将提示

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  • 怎样测试磁盘的性能

    写完成,然后才停止测试。 该参数值,可以是带单位数字,比如size=10G,表示读/写数据量为10GB;也可是百分数,比如size=20%,表示读/写数据量占该设备总文件20%空间。 numjobs 定义测试并发线程数。 runtime 定义测试时间。 如果未配置,

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  • 性能测试

    set, 1 warning (0.00 sec) ​ 基于TPCH 10 scale数据,针对上述查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能性能对比如下。 图1 性能对比 父主题: LIMIT OFFSET下推

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  • 性能测试

    性能测试 性能测试是一种软件测试形式,通过性能测试工具模拟正常、峰值及异常负载等状态下对系统各项性能指标进行测试活动,它关注运行系统在特定负载下性能,可帮助你评估系统负载在各种方案中功能,涉及系统在负载下响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性,以帮助确保系统性能满足基线要

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  • 性能测试

    set, 1 warning (0.00 sec) ​ 基于TPCH 10 scale数据,针对上述查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能性能对比如下。 图1 性能对比 父主题: LIMIT OFFSET下推

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  • 性能测试

    count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示: 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换(不适用range_opt) 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题: IN谓词转子查询

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  • 性能测试

    性能测试 使用sysbench模型测试。 准备1000w数据。 sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua --tables=1 --report-interval=10 --table-size=10000000 --mysql-user=root

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  • 测试实例性能

    测试实例性能 使用memtier_benchmark测试Redis性能 使用redis-benchmark测试Redis性能 redis-benchmark与memtier_benchmark差异 Redis性能测试数据参考

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  • 测试实例性能

    测试实例性能 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能 测试5.x基础版本RocketMQ实例性能

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  • 测试实例性能

    测试实例性能 测试RabbitMQ生产速率和消费速率

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  • 测试实例性能

    测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS

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  • 基于Jmeter工具进行MQTT性能测试

    插件包,并将插件放置于JMeter安装目录“lib/ext”目录下。 业务流程 使用Jmeter工具对平台进行MQTT协议进行性能压测具体流程如下: 创建产品。创建一个MQTT协议产品。 批量注册设备。采用批量导入方式注册1万个用于性能测试设备。 导入测试计划。导入已经创建用于IoT性能测试测试计划。

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  • 单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark

    --device=Ascend 上述命令中:modelFile指定生成mindir模型文件;device指定运行推理设备。其他用法参考benchmark文档。 测试结果如下所示: 图1 测试结果 父主题: 性能调优

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  • 使用fio工具测试云硬盘性能,测试结果不对怎么办

    使用fio工具测试云硬盘性能测试结果不对怎么办 问题描述 根据性能测试方法,得到测试结果与预期不符。 排查思路 测试云硬盘性能时,云硬盘本身以及压测条件都起着重要作用。 以下排查思路根据原因出现概率进行排序,建议您从高频率原因往低频率原因排查,从而帮助您快速找到问题原因。

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  • 怎样测试云硬盘的性能

    写完成,然后才停止测试。 该参数值,可以是带单位数字,比如size=10G,表示读/写数据量为10GiB;也可是百分数,比如size=20%,表示读/写数据量占该设备总文件20%空间。 numjobs 定义测试并发线程数。 runtime 定义测试时间。 如果未配置

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  • DDL工具测试对比

    一列耗时比MySQL原生两种算法时间长。 算法使用建议 采用Inplace算法进行DDL操作时阻塞DML时间很短,对主从时延无严格要求客户,推荐直接使用社区已有能力快速完成表结构变更。对主从复制延迟容忍较低业务,推荐使用gh-ost工具来完成DDL操作。使用了MySQL 8

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  • 性能测试方法

    请求的平均时延,代表GeminiDB Redis整体性能表现。 P99 Latency(ms) 请求P99时延,是比较严格时延指标,表示99%请求执行时间都小于该值。 P9999 Latency(ms) 请求P9999时延,是非常严格时延指标,表示99.99%请求执行时间小于该值,仅少量尾部请求超过该值。

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  • 训练性能测试

    --master_addr <master_addr> --num_nodes <nodes> --rank <rank> <cfgs_yaml_file>:性能测试配置yaml文件地址,如代码目录中performance_cfgs.yaml相对或绝对路径。 <model_name>:训练模型名,如qwen2-7b

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  • SSB性能测试

    SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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  • 性能测试方法

    配置workload文件。 按照表2所示业务模型,配置workload中“readproportion”、“insertproportion”、“updateproportion”值。 按照表3所示预置数据量,配置workload中“recordcount”值。 以业务模型workl

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  • 性能测试方法

    ”、“readmodifywriteproportion”值。 按照表3 预置数据量所示预置数据量,配置workload中“recordcount”值。 以测试模型workload-insert-mostly为例,执行以下命令,准备数据。 sh bin/ycsb.sh load

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