MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive学习笔记 更多内容
  • SYNC_HIVE

    SYNC_HIVE 本章节仅适用于 MRS 3.5.0-LTS及之后版本。 命令功能 同步Hudi表(存储层中的Hudi数据目录)到Hive。 命令格式 call sync_hive(table => '[table]', tablePath => '[tablePath]') 参数描述

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  • 配置Hive源端参数

    配置Hive源端参数 作业中源连接为Hive连接时,源端作业参数如表1所示。 表1 Hive作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 数据库名称 输入或选择数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择Hive表名

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  • Hive常见问题

    Hive常见问题 如何删除所有HiveServer中的永久函数 为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控

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  • 创建MRS Hive连接

    创建MRS Hive连接 使用catalog连接非安全认证hive on hdfs 使用catalog连接kerberos安全认证hive on hdfs 使用catalog连接非安全认证hive on obs 使用catalog连接kerberos安全认证hive on obs

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  • Hive负载均衡

    Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 父主题: Hive企业级能力增强

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  • Hive用户权限管理

    Hive用户权限管理 Hive用户权限说明 创建Hive角色 配置Hive表、列或数据库的用户权限 配置Hive业务使用其他组件的用户权限 父主题: 使用Hive

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  • Hive用户权限说明

    操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。 Hive权限模型 使用Hive组件,必须对Hive数据库和表(含外表和视图)拥有相应的权限。在MRS中,完整的Hive权限模型由Hive元数据权限与HDFS文件权限组成。使用数据库或表时所需要的各种权限都是Hive权限模型中的一种。

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  • 源端为Hive

    ] } 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 fromJobConfig.hive 否 String 待抽取数据的数据源,作业源端为Hive时,这里为“hive”。 fromJobConfig.database 否 String 待抽取数据的数据库,例如“default”。

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  • 分析Hive数据

    toString(); 注:直连HiveServer时,若当前连接的HiveServer故障则会导致访问Hive失败;若使用ZooKeeper的访问Hive,只要有任一个HiveServer实例可正常提供服务即可。因此使用JDBC时建议通过ZooKeeper的方式访问Hive。 加载Hive JDBC驱动。

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  • Hive对接OBS

    配置Hive。 重命名/opt/hive-2.3.3/conf/hive-env.sh.template为hive-env.sh。 重命名opt/hive-2.3.3/conf/hive-log4j2.properties.template为hive-log4j2.properties。

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  • MRS Hive SQL

    MRS Hive SQL 功能 通过MRS Hive SQL节点执行数据开发模块中预先定义的Hive SQL脚本。 MRS Hive SQL节点的具体使用教程,请参见开发一个Hive SQL作业。 MRS Hive SQL节点不支持Hive的事务表。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS

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  • 创建Hive表

    创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式: 自定义表结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • Hive结果表

    Hive结果表 功能描述 本节介绍利用Flink写Hive的表。Hive结果表的定义,以及创建结果表时使用的参数和示例代码。详情可参考:Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。

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  • Hive源表

    k来读写Hive的表。Overview | Apache Flink 从Flink 1.11.0开始,在使用 Hive方言时,Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性,改善与Hive的互操作性,并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来

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  • 创建Hive角色

    创建Hive角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置Hive的角色。Hive角色可设置Hive管理员权限以及Hive数据表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组,不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表

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  • Hive故障排除

    Hive故障排除 如何对insert overwrite自读自写场景进行优化 父主题: 使用Hive

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  • 添加Hive服务后,提交hivesql/hivescript作业失败如何处理?

    添加Hive服务后,提交hivesql/hivescript作业失败如何处理? 该问题是由于提交作业的用户所在用户组绑定的MRS CommonOperations策略权限在同步到Manager中后没有Hive相关权限,处理方法如下: 添加Hive服务完成。 登录IAM服务控制台,

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  • Hive应用开发开发流程

    进行安全认证。 配置Hive JDBC接口访问Hive安全认证 根据业务场景开发程序 根据实际业务场景开发程序,调用组件接口实现对应功能。 开发Hive应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译提交运行并查看结果。 调测Hive应用 父主题: Hive应用开发概述

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  • HetuEngine样例程序开发思路

    HetuEngine样例程序开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握HetuEngine的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,需要对Hive数据源的A表和MPPDB数据源的B表进行join运算,则可以用HetuEngine来实现Hive数据源数据查询,流程如下: 连接HetuEngine

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  • HetuEngine样例程序开发思路

    HetuEngine样例程序开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握HetuEngine的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,需要对Hive数据源的A表和MPPDB数据源的B表进行join运算,则可以用HetuEngine来实现Hive数据源数据查询,流程如下: 连接HetuEngine

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  • 在哪里可以进行课程学习?

    在哪里可以进行课程学习? 订单支付完成后,点击“返回我的云市场”,回到“我的微认证”个人中心,进行对应微认证学习。如图1。 图1 进入课程学习-返回我的云市场 您也可以到华为云开发者学堂右上方的“个人中心”,选择“我的微认证”,进行对应微认证学习。如图2。 图2 进入课程学习-我的微认证

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