MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive调优 更多内容
  • Spark应用开发流程介绍

    指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 测Spark应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。 程序 您可以根据程序运行情况,对程序进行,使其性能满足业务场景诉求。 完成后,请重新进行编译和运行。 Spark2x性能 父主题: Spark2x开发指南(安全模式)

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  • Spark INSERT SELECT语句调优

    Spark INSERT SELECT语句调 操作场景 在以下几种情况下,执行INSERT...SELECT操作可以进行一定的操作。 查询的数据是大量的小文件。 查询的数据是较多的大文件。 在Beeline/JD BCS erver模式下使用非Spark用户操作。 操作步骤 可对INSERT

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  • 使用HetuEngine

    SQL诊断功能 开发和部署HetuEngine UDF 管理HetuEngine数据源 管理HetuEngine计算实例 HetuEngine性能 HetuEngine日志介绍 HetuEngine常见SQL语法说明 HetuEngine常见问题 HetuEngine故障排除

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  • Spark INSERT SELECT语句调优

    Spark INSERT SELECT语句调 操作场景 在以下几种情况下,执行INSERT...SELECT操作可以进行一定的操作。 查询的数据是大量的小文件。 查询的数据是较多的大文件。 在Beeline/JDB CS erver模式下使用非Spark用户操作。 操作步骤 可对INSERT

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  • Datasource表优化

    设置ORC表的处理方式: false:Spark SQL使用Hive SerDe处理ORC表。 true:Spark SQL使用Spark内置的机制处理ORC表。 true 父主题: Spark SQL性能

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  • Datasource表优化

    设置ORC表的处理方式: false:Spark SQL使用Hive SerDe处理ORC表。 true:Spark SQL使用Spark内置的机制处理ORC表。 true 父主题: Spark SQL性能

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  • 调整HetuEngine元数据缓存

    返回HSConsole界面,单击“计算实例”,勾选待操作实例,单击“重启”根据界面提示重启HetuEngine计算实例。 父主题: HetuEngine性能

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    e.input.fileinputformat.list-status.num-threads”参数需要先添加到Hive的白名单才可设置。 父主题: Hive性能

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    e.input.fileinputformat.list-status.num-threads”参数需要先添加到Hive的白名单才可设置。 父主题: Hive性能

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  • 使用Hive CBO功能优化查询效率

    partition(time='2016-05-27'); 分区表仅支持分区级别的统计信息收集,因此分区表需要指定分区来查询统计信息。 父主题: Hive性能

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  • Hive连接

    径,您也可以联系管理员获取此文件。使用集群配置前需在集群配置管理中配置此参数。 linkConfig.hiveVersion 是 枚举 Hive版本: HIVE_1_X HIVE_3_X linkConfig.user 否 String 登录Manager平台的用户名,使用集群配置时不用配置

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  • Hive方言

    Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始,在使用Hive方言时,Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性,改善与Hive的互操作性,并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考:Apache Flink

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  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名

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  • CLEANARCHIVE

    hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS; set hoodie.archive.file.cleaner.days.retained = 30; run cleanarchive on tabl

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  • Hive on HBase

    Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题: 使用Hive

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  • 使用Hive

    MRS Hive连接ZooKeeper时报错“ConnectionLoss for hiveserver2” Hive执行insert into语句报错 增加Hive表字段超时 重启Hive服务失败 Hive分区数过多导致删除表失败 Hive执行msck repair table命令时报错

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  • CLEANARCHIVE

    hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS; hoodie.archive.file.cleaner.days.retained = 30; 提交SQL run cleanarchive on tabl

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  • 实时任务接入

    partition_extractor_class=org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor 父主题: Bucket示例

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  • 离线Compaction配置

    Compaction作业配置的资源,vcore数至少要大于等于单个分区的桶数,vcore数与内存的比例应为1:4即1个vcore配4G内存。 父主题: Bucket示例

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  • 离线Compaction配置

    Compaction作业配置的资源,vcore数至少要大于等于单个分区的桶数,vcore数与内存的比例应为1:4即1个vcore配4G内存。 父主题: Bucket示例

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  • 实时任务接入

    partition_extractor_class=org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor 父主题: Bucket示例

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