输出显示了在审计日志中添加了ZooKeeper客户端用户“zkcli/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM”的日志。 ZooKeeper中的用户详情： 在ZooKeeper中，不同的认证方案使用不同的凭证作为用户。 基于认证供应商的要求，任何参数都可以被认为是用户。

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test@HADOOP.COM Valid starting Expires Service principal 01/25/17 11:06:48 01/26/17 11:06:45 krbtgt/HADOOP.COM@HADOOP.COM 如上例中当前认证用户为test。

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import命令时，会启动MapReduce任务，由于 MRS Hadoop安装目录（/opt/Bigdata/ FusionInsight _HD_*/1_*_NodeManager/install/hadoop/share/hadoop/common/lib）下自带了postgre驱动包gsjdbc4-*

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spark.hadoop.fs.obs.threads.read.core=500 spark.hadoop.fs.obs.threads.read.max=1000 spark.hadoop.fs.obs.write.buffer.size=8192 spark.hadoop.fs.obs

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17}) 192.168.1.93: NEEDED_PREAUTH: kafka/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM for krbtgt/HADOOP.COM@HADOOP.COM, Additional pre-authentication required

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方式一：添加hadoop-plugins-xxx.jar到程序的classpath或者lib目录中。 hadoop-plugins-xxx.jar包一般在HDFS客户端目录下：$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/hadoop-plugins-xxx

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见场景的委托权限策略。 仅支持Flink1.15版本使用DEW管理访问凭据，在创建作业时，请配置作业使用Flink1.15版本、且已在作业中配置允许 DLI 访问DEW的委托信息。自定义委托及配置请参考自定义DLI委托权限。 使用该功能，所有涉及OBS的桶，都需要进行配置AKSK。 语法格式

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为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障 问题 为什么给HDFS上的HBase使用的目录设置quota会造成HBase故障？ 回答 表的flush操作是在HDFS中写memstore数据。 如果HDFS目录没有足够的磁盘空间quota，flush操作会失败，这样region

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为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障 问题 为什么给HDFS上的HBase使用的目录设置quota会造成HBase故障？ 回答 表的flush操作是在HDFS中写MemStore数据。 如果HDFS目录没有足够的磁盘空间quota，flush操作会失败，这样region

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场景介绍 核心组件 Hadoop分析集群 Hadoop集群完全使用开源Hadoop生态，采用YARN管理集群资源，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算，SparkStreaming、Flink流式数据计算、Tez有向无环图的分布式计算框架等Hadoop生态圈的组件，进行海量数据分析与查询。

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session=0xc3000007015d5a18 user=10.6.92.39,kafka/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM,kafka/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM ip=10.6.92.39 operation=create znode

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file:/opt/client/HDFS/hadoop/etc/hadoop/log4j.properties for changes with interval : 60000 org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security

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failed. Error: org.apache.hadoop.hbase.security.AccessDeniedException: Insufficient permissions for user 'ctbase2@HADOOP.COM' (action=create) at

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使用 1. 验证北向应用NA通过云端ITIntegration调用IT应用（IA） 验证方法可选择 API Explorer 、Postman等接口测试工具、实际构建南向应用NA三种方式来验证。 如果使用Postman等接口调试工具或者实际构建南向应用NA来测试请参考API参考。 API

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使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW view_name AS query; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW view_name; 增量刷新物化视图 REFRESH INCREMENTAL

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使用 语法格式 创建增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW [ view_name ] AS { query_block }; 全量刷新物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ view_name ]; 增量刷新物化视图

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HDFS命令行参考请参见官网： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html 表1 透明加密相关命令 场景 操作 命令 描述 hadoop shell命令管理密钥 创建密钥

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apache.hadoop.hbase.filestream.client.FSTableDescriptor继承自org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor，没有新增接口，但是如果要使用JAVA接口创建HFS表来存储文件，必须使用该类。 org

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配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时，需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置：

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return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got exception: org.apache.hadoop.security.AccessControlException

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return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got exception: org.apache.hadoop.security.AccessControlException

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