xx.jar到程序的classpath或者lib目录中。 hadoop-plugins-xxx.jar包一般在HDFS客户端目录下：$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/hadoop-plugins-xxx.jar 方式二：将HDFS的如下配置项修改为开源类。

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HDFS/hadoop/etc/hadoop:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/common/lib/apacheds-i18n-2.0.0-M15.jar:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/comm

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MRS 组件应用开发简介 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台，能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，通过对海量信息数据的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序，开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译，样例工程依赖

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MRS应用开发简介 MRS应用开发概述 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台，能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，通过对海量信息数据的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序，开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编

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import命令时，会启动MapReduce任务，由于MRS Hadoop安装目录（${BIGDATA_HOME}/ FusionInsight _HD_*/1_*_NodeManager/install/hadoop/share/hadoop/common/lib）下自带了postgre驱动包gsjdbc4-*

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configs”中添加如下自定义参数： 参数名称 值 hadoop.proxyuser.test.hosts * hadoop.proxyuser.test.groups * 配置中的test是实际运行用户。 参数“hadoop.proxyuser.test.hosts”值为“*”

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还原为默认值。 执行export HADOOP_ROOT_ LOG GER命令可以调整客户端日志级别。 执行export HADOOP_ROOT_LOGGER=日志级别,console，可以调整shell客户端的日志级别。 export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG

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test@HADOOP.COM Valid starting Expires Service principal 01/25/17 11:06:48 01/26/17 11:06:45 krbtgt/HADOOP.COM@HADOOP.COM 如上例中当前认证用户为test。

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/srv/BigData/hadoop/data1 /dev/xvdc 700G 900G 200G 78% /srv/BigData/hadoop/data2 /dev/xvdd 700G 900G 200G 78% /srv/BigData/hadoop/data3 /dev/xvde

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主组为hadoop hdfs/hadoop.<系统 域名 > 主组为hadoop mapred 主组为hadoop mapred/hadoop.<系统域名> 主组为hadoop mr_zk 主组为hadoop mr_zk/hadoop.<系统域名> 主组为hadoop hue 主组为supergroup

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/opt/client/HDFS/hadoop/bin ./hdfs dfs -mkdir /tmp/input 执行如下命令查询HDFS命令的帮助。 ./hdfs --help HDFS命令行参考请参见官网： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-pro

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secretName=CredentialName flink.hadoop.fs.dew.endpoint=ENDPOINT flink.hadoop.fs.dew.csms.version=VERSION_ID flink.hadoop.fs.dew.csms.cache.time.second=CACHE_TIME

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0之前版本：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart.html MRS 3.2.0及之后版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3

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0之前版本：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart.html MRS 3.2.0及之后版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3

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at org.apache.hadoop.hbase.client.ScannerCallableWithReplicas.call(ScannerCallableWithReplicas.java:223) at org.apache.hadoop.hbase.client.S

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session=0xc3000007015d5a18 user=10.6.92.39,kafka/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM,kafka/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM ip=10.6.92.39 operation=create znode

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zookeeper=INFO #log4j.logger.org.apache.hadoop.fs.FSNamesystem=DEBUG log4j.logger.org.apache.hadoop.hbase=INFO # Make these two classes DEBUG-level

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xml中亦可生效，添加时需要去除“spark.hadoop”前缀。 对接OBS 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置： # 对接OBS固定配置，Endpoint需要根据区域进行配置 spark.hadoop.fs.obs.impl=org.apache.hadoop.fs.obs

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[zk: hadoop01:24002,hadoop02:24002,hadoop03:24002(CONNECTED) 0] deleteall /hbase/table/hbase:acl [zk: hadoop01:24002,hadoop02:24002,hadoop03:24002(CONNECTED)

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x为配套hadoop版本号；最后一位y为OBSA版本号，y值最大为最新版本。如：hadoop-huaweicloud-3.1.1-hw-53.8.jar，3.1.1是配套hadoop版本号，53.8是OBSA的版本号。 如hadoop版本为3.1.x，则选择hadoop-huaweicloud-3

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at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkAccessAcl(FSPermissionChecker.java:426) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode

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