挖掘、信用分析等场景 FunctionGraph、 语音识别 、OBS、SIS 语音识别-客服中心语音质检 适用于货运出行行业隐私通话分析、金融保险领域业务洞察分析及安防风控领域反诈威胁分析等场景 FunctionGraph、语音识别、OBS、SIS 无 服务器 日志实时分析 该解决方案帮助您基于无服务器架构实现 弹性云服务器

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在“文本分类”节点中，待训练状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成模型的自动训练。 图2 运行成功 训练完成后，您可以单击文本分类节点上方的按钮，查看相关指标信息，如“准确率”、“评估结果”等。评估结果参数说明请参见表1。 图3 模型评估报告 表1 评估结果参数说明 参数 说明 recall：召回率 被用户标注

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为什么有的意图匹配率挺低，但却也命中了？ TTS 无法识别日期格式 如何配置多槽位反复填充场景？ IVR与ODFS交互出现死循环的检查方法 如何在流程中配置语音识别错误次数？ 如何配置可以匹配任一字符串的实体？ 哪些因素造成ASR识别不准确？ 如何实现传递拆线原因码给指定业务接口？ 如何配置语种识别接口？

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在“图像分类”节点中，待训练状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成了模型的自动训练。 训练完成后，您可以单击“图像分类”节点上方的按钮，查看相关指标信息，如“准确率”、“评估结果”等。评估结果参数说明请参见表1。 图1 模型评估报告 表1 评估结果参数说明 参数名称 参数含义 说明 recall 召回率

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调用API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）获取 语音交互 结果。例如用户通过语音识别功能，将口述音频、普通话或者带有一定方言的语音文件识别成可编辑的文本，同时也支持通过 语音合成 功能将文本转换成逼真的语音等提升用户体验。适用场景如

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字段类型 在“框选识别区”页面，可以给每个字段指定字段类型来提高识别准确率，或是将 文字识别 结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后，后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型，多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

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件等方式添加更多的组件，实现复杂业务流程的编排，从而快速构建Agent。 工作流方式主要面向目标任务包含多个复杂步骤、对输出结果成功率和准确率有严格要求的复杂业务场景。 父主题： 创建与管理工作流

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"command": "END", "cancel": false } 状态码 状态码请参见状态码。 错误码 错误码请参见错误码。 父主题： 实时语音识别请求

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29：全屏质检 30：同组代答 31：已废弃 32：配置业务代表 33：配置技能 34：不可填写外呼主叫 35：配置审计 父主题： 订阅语音识别结果接口

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，分类管理资产安全，让运维工作更简单，风险状况更清晰了然。 高效准确 采用Web2.0智能爬虫技术，内部验证机制不断自测和优化，提高检测准确率。 时刻关注业界紧急CVE爆发漏洞情况，自动扫描，快速了解资产安全风险。 快速排查用户软件包/固件中的开源软件、安全配置等风险。 报告全面

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sult_10为该线性模型的系数加上偏置项。 图2 查看模型结果文件 本地利用测试集评估模型。可以采用如下脚本，会打印出模型在测试集上的准确率和AUC两个指标。 图3 本地评估模型的Python脚本 父主题： 测试步骤

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为什么会出现识别结果非常差的情况 问题现象 调用语音识别接口，识别结果同真实结果差别很大，或者服务端报音频格式错误。 解决方案 检查音频采样率是否符合。 对于裸音频，可采用toolsoft Audio player等工具进行试听，通过设置不同的采样率，播放正常的即为音频正常采样率。

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0002", "error_msg": "***" } 状态码 状态码请参见状态码。 错误码 错误码请参见错误码。 父主题： 实时语音识别响应

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全局变量（GLOBAL） 变量的数据类型当前支持如下类型： 整形 字符型 长整形 浮点型 列表 对象 您可以在流程的流程变量定义区、语音识别服务图元、业务接口调用图元、机器人回复图元、等图元中可直接使用该变量，使用格式为： GLOBAL.变量名 例如GLOBAL.Param1 在

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中。 系统的匹配率在“系统管理 > 系统配置 >智能引擎参数配置 > 意图参数”中配置。 意图参数的不当设置会导致语义识别模块运行异常或准确率下降，请在专业人员指导下进行。 目前意图决策模块中有两个参数： 高于“top阈值”即认为命中，将命中的意图响应返回，低于“bottom阈值

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云服务平台提供了提供了管理控制台的管理方式。 ModelArts Pro 提供了简洁易用的管理控制台，包括 自然语言处理 、视觉AI、文字识别、语音识别等应用开发功能，您可以在管理控制台端到端完成您的AI应用开发。 使用ModelArts Pro管理控制台，需要先注册华为云。如果您已注册

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图5 确定发布 调整阈值 训练好的模型可以通过调整阈值，影响机器人直接回答的准确率。阈值越高，机器人越严谨，对用户问的泛化能力越弱，识别准确率越高；阈值越低，机器人越开放，对用户问的泛化能力越强，识别准确率越低。 针对历史版本的模型，可以根据当前模型调节直接返回答案的阈值。 在“模

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评测管理”，进入评测管理页面。 单击“开始评测”，进入评测界面。页面左侧区域显示评测集关联的智能分析助手，即在步骤一中选择的“评测助手”。页面上方显示评测结果的准确率，准确率=1-错误/总步骤数。 在对话列表区域对评测集中的每个问题进行评测标注，参数说明请参见表2。 对话列表区域左侧展示不同的对话，与评测集

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图1 资源集中处理 快速标识迁移资源 对于存在大量资源迁移需求的用户，可通过标签管理服务的预定义标签，以及标签的导入、导出功能，提高迁移的准确率和效率，降低了重复设置标签过程中的潜在风险。 创建预定义标签：用户可以在迁移资源之前在TMS中创建预定义标签，在资源迁入后直接进行关联。

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智能化方案 云客服支持集成语音机器人、文本机器人、自动交谈语音识别、座席智能推荐和提醒等智能化功能。 图1 智能化方案 云客服的智能化方案的核心模块是OIAP（Online Intelligent Artificial Platform），它具备在线话术流程编排能力和自然语言识别

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在客户使用OCR能力，进行二次开发时，可以尽可能的通过页面可视化提醒等方式，引导使用者尽量拍摄符合人眼易于识别的图片，以保障数据质量、同时提升识别准确率。 由于图片的输入非常开放，因此为了避免恶意攻击，在公有云上对有效识别的信息（即便部分不准）也会计费，类似于在通话质量不佳时通常也是要求计费。

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