MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop和hive 更多内容
  • 管理集群配置

    ab文件。 获取集群配置文件Keytab文件 不同Hadoop类型的集群配置文件Keytab文件获取方式有所不同,请参见表1获取相应Hadoop集群配置文件Keytab文件。 表1 集群配置文件Keytab文件获取方式 Hadoop类型连接 集群配置文件获取方式 Keytab文件获取方式

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  • spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败

    spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败 用户问题 使用spark-shell命令执行SQL或者spark-submit提交的Spark任务里面有SQL的load命令,并且原数据目标表存储位置不是同一套文件系统,上述两种方式MapReduce任务启动时会报错。

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    Server建议使用的版本:2005以上。 金仓 GaussDB 数据源可通过PostgreSQL连接器进行连接,支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库 :数据仓库服务(DWS), 数据湖探索 DLI Hadoop MRS HDFS,MRS

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  • Impala开发规则

    al=impala/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM;user.principal=impala/hadoop.hadoop.com;user.keytab=conf/impala.keytab"; 以上已经经过安全认证,所以用户名密码为null或者空。

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  • 执行analyze table语句,因资源不足出现任务卡住

    该命令不用启动MapReduce任务,不会占用YARN资源,从而任务可以被执行。 父主题: SQLDataFrame

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  • 如何删除所有HiveServer中的永久函数

    如何删除所有HiveServer中的永久函数 问题 如果需要删除永久函数(Permanent UDF),如何在多个HiveServer之间同步删除? 回答 因为多个HiveServer之间共用一个MetaStore存储数据库,所以MetaStore存储数据库HiveServer

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询分析。 Hive主要特点如下:

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  • 使用Hue WebUI操作Hive表

    使用Hue WebUI操作Hive表 Hue汇聚了与大多数Apache Hadoop组件交互的接口,致力让用户通过界面图形化的方式轻松使用Hadoop组件。目前Hue支持HDFS、Hive、HBase、Yarn、MapReduce、OozieSparkSQL等组件的可视化操作。

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  • 自定义Hive表行分隔符

    隔符查询表数据。 set hive.textinput.record.delimiter=''; 当前版本的Hue组件,不支持导入文件到Hive表时设置多个分割符。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 操作步骤 创建表时指定inputFormatoutputFormat: CREATE

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  • 查看建表语句

    INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    job.setReducerClass(MultiComponentReducer.class); // 配置数据输入路径输出路径 FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(baseDir, INPUT_DIR_NAME

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  • 环境准备

    在相同的虚拟私有云、子网下,详细操作请参考管理接入客户端。 准备开发环境,详细操作请参考准备开发程序环境中“准备开发环境”部分,其中“安装配置IntelliJ IDEA”为可选。 准备LakeFormation客户端。 方式一:下载客户端发行版 获取地址为:https://gitee

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  • 元数据导出

    复。 需要导出的元数据包括HDFS文件属主/组及权限信息、Hive表描述信息。 HDFS元数据导出 HDFS数据需要导出的元数据信息包括文件及文件夹的权限属主/组信息,可通过如下HDFS客户端命令导出。 $HADOOP_HOME/bin/hdfs dfs -ls -R <migrating_path>

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  • Hue与其他组件的关系

    日志等信息。 Oozie Oozie提供REST接口与Hue交互,用于创建工作流、Coordinator、Bundle,以及它们的任务管理监控。 在Hue前端提供图形化工作流、Coordinator、Bundle编辑器,Hue调用Oozie REST接口对工作流、Coordin

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  • 在Spark SQL作业中使用UDTF

    在工程路径的“src > main > java”文件夹上鼠标右键,选择“New > Package”,新建Package类文件。 图6 新建Package类文件 Package根据需要定义,本示例定义为:“com.huawei.demo”,完成后回车。 图7 自定义Package

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  • 执行analyze table语句,因资源不足出现任务卡住

    该命令不用启动MapReduce任务,不会占用YARN资源,从而任务可以被执行。 父主题: SQLDataFrame

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  • 如何删除所有HiveServer中的永久函数

    如何删除所有HiveServer中的永久函数 问题 如果需要删除永久函数(Permanent UDF),如何在多个HiveServer之间同步删除? 回答 因为多个HiveServer之间共用一个MetaStore存储数据库,所以MetaStore存储数据库HiveServer

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  • 配置Hive连接

    KERBEROS:安全模式选择Kerberos鉴权。 SIMPLE Hive版本 Hive的版本。根据服务端Hive版本设置。 HIVE_3_X 用户名 选择KERBEROS鉴权时,需要配置MRS Manager的用户名密码。从HDFS导出目录时,如果需要创建快照,这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。

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  • 配置Hive连接

    KERBEROS:安全模式选择Kerberos鉴权。 SIMPLE Hive版本 Hive的版本。根据服务端Hive版本设置。 HIVE_3_X 用户名 选择KERBEROS鉴权时,需要配置MRS Manager的用户名密码。从HDFS导出目录时,如果需要创建快照,这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。

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  • HetuEngine与其他组件的关系

    Language语言操作结构化数据存储服务基本的数据分析服务。 ZooKeeper 提供分布式、高可用性的协调服务能力。帮助系统避免单点故障,从而建立可靠的应用程序。 KrbServer 密钥的管理中心,负责票据的分发。 Yarn 资源管理系统,它是一个通用的资源模块,可以为各类应用程序进行资源管理调度。 DBService

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  • 配置SparkSQL业务用户权限

    创建好的SparkSQL表HBase表分别保存在Hive的数据库“default”HBase的命名空间“default”。 在Manager角色界面创建一个角色,例如“hive_hbase_select”,并授予查询SparkSQL on HBase表hbaseTableHBase表hbaseTable的权限。

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