弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    怎么把jar包放在云服务器 更多内容
  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    KafkaWordCount)任务时,日志中报Kafka相关的类不存在的错误。KafkaWordCount样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时,如下jar放在客户端的“${SPARK_HOME}/jars/streamingClient010”目录以及服务端的“${BIGDATA_HOME}

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  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    KafkaWordCount)任务时,日志中报Kafka相关的类不存在的错误。KafkaWordCount样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时,如下jar放在客户端的“${SPARK_HOME}/jars/streamingClient010”目录以及服务端的“${BIGDATA_HOME}

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  • BulkLoad接口使用

    inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Jav

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  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    extraClassPath”参数值中添加服务端的依赖路径,如“/opt/huawei/Bigdata/ FusionInsight /spark/spark/lib/streamingClient/*”。 将各服务端节点的“spark-examples_2.10-1.5.1.jar删除。 在客户端“spark-defaults

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  • 操作HBase数据源

    inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行。 yarn-client模式:

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  • foreachPartition接口使用

    inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Jav

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  • 通过Hue创建Sqoop任务将数据从HBase导入HDFS时报错

    htrace-core-3.1.0-incubating.jar (真实复制的jar) chown omm:ficommon htrace-core-3.1.0-incubating.jar (真实复制的jar) 查看hosts文件,对其他所有节点进行同样的复制jar操作。 重新运行sqoop任务,产生报错如下:

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  • foreachPartition接口使用

    inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Jav

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Jav

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  • 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行

    引入jar不正确导致Spark任务无法运行 问题现象 执行Spark任务,任务无法运行。 原因分析 执行Spark任务时,引入的jar不正确,导致Spark任务运行失败。 处理步骤 登录任意Master节点。 执行cd /opt/Bigdata/ MRS _*/install/F

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  • BulkPut接口使用

    inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar放在客户端$SPARK_HOME目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接

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  • 使用Share Lib工具检查Oozie依赖Jar包正确性

    查看检查结果。包括以下几种情况: Share Lib存在Jar缺失 如果检测到缺失Jar,将输出“Share Lib jar file(s) not found on hdfs:”及缺失的Jar信息。 如果Share Lib Jar完整,将输出“All Share Lib jar file(s) found

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  • 在Linux环境中调测HetuEngine应用

    在Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以代码编译成jar,上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前,需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中,在“Maven

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  • 高频常见问题

    Windows 云服务器 无法访问公网怎么办? Linux 服务器 无法访问公网怎么办? 未绑定弹性公网IP的弹性云服务器能否访问公网? 弹性云服务器访问中国大陆外网站时加载缓慢怎么办? 云服务器网络延迟和丢如何定位? 密码与密钥对 远程登录时需要输入的账号和密码是多少? 怎样在控制台重置弹性云服务器密码?

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  • BulkPut接口使用

    inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar放在客户端$SPARK_HOME目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接

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  • BulkLoad接口使用

    inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Jav

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Jav

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  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    KafkaWordCount)任务时,日志中报Kafka相关的类不存在的错误。KafkaWordCount样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时,如下jar放在客户端的“${SPARK_HOME}/jars/streamingClient010”目录以及服务端的“${BIGDATA_HOME}

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  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    KafkaWordCount)任务时,日志中报Kafka相关的类不存在的错误。KafkaWordCount样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时,如下jar放在客户端的“${SPARK_HOME}/jars/streamingClient010”目录以及服务端的“${BIGDATA_HOME}

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  • mapPartitions接口使用

    inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar名为 、spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Ja

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  • 编包并运行Spark应用

    应的运行依赖。样例工程对应的运行依赖详情,请参见1。 运行“Spark on HBase”样例程序 在工程目录下执行mvn package命令生成jar,在工程目录target目录下获取,比如:FemaleInfoCollection.jar 将生成的Jar(如CollectFemaleInfo

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