Java-SDK编译提示jar包冲突 问题现象 could not load a native library: netty_tcnative_osx_aarch_64 问题原因 netty-tcnative-boringssl-static版本太低。 解决方法 升级到以下版本即可解决。

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根据person表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录（例如“

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base-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar，并放在相同目录下，运行python程序时要使用--jars把jar包加载到classpath中。

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查询直播播放在线人数 功能介绍 查询加速的直播播放在线人数。 当前页面接口为历史版本API，仅供查询部署在旧版视频直播服务上的 域名 相关数据。此API未来可能停止维护，建议您使用新版视频直播统计API。您也可以通过视频直播控制台使用新版直播统计功能，具体请参见直播统计。 调试 您可以在API

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MRS 组件jar包版本与集群对应关系说明 MRS 3.1.5 表1 MRS 3.1.5版本集群jar版本 组件 组件版本 jar版本 Flink 1.12.2 1.12.2-hw-ei-315008 Hive 3.1.0 3.1.0-hw-ei- 315008 Tez 0.9.2

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base-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar，并放在相同目录下，运行python程序时要使用--jars把jar包加载到classpath中。

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k上需要额外加载的jar包的路径，jar包需要放在spark所在服务器上。如果spark是集群环境，则每个节点都需要放入jar包，且路径相同。 Spark所需jar包 所需jar包在数据工厂4.4.1war包中lib目录下，复制即可。 表1 jar包 jar包 必须 说明 ecore-1

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获取驱动jar包并配置JDK1.8 环境准备包括获取驱动jar包、配置JDK1.8。 获取驱动jar包 从发布包中获取驱动jar包，包名为 GaussDB -Kernel-数据库版本号-操作系统-64bit-Jdbc.tar.gz。解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：主类名为“org

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获取驱动jar包并配置JDK1.8 环境准备包括获取驱动jar包、配置JDK1.8。 获取驱动jar包 从发布包中获取驱动jar包，包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统_64bit_Jdbc.tar.gz（如GaussDB-Kernel_505.2.RC1_Kylin_64bit_Jdbc

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MRS组件jar包版本与集群对应关系说明 MRS 3.2.0-LTS.1 表1 MRS 3.2.0-LTS.1版本集群Maven仓库的jar版本与组件的对应关系 组件 组件版本 jar版本 Flink 1.15.0 1.15.0-h0.cbu.mrs.320.r33 Hive 3

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base-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar，并放在相同目录下，运行python程序时要使用--jars把jar包加载到classpath中。

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工作目录，默认为与jar包同级的workdir，日志文件存在工作目录中 依赖jar包 使用不同的Flume组件需要额外添加相关的Jar包，详情见第二章依赖驱动清单。 如果系统已经安装Hadoop并配置了“HADOOP_HOME”环境变量就不需要再添加这些jar包。 可以直接将压缩包中的ja

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无法下载依赖的war、jar文件时怎么办？ 问题现象 本地工具通过私有依赖库无法下载组件，报错为找不到对应的pom文件，日志信息提示如下： 原因分析 依赖中缺失对应的pom文件。 无论是通过gradle还是maven下载依赖，其顺序都为先下载pom文件，然后才是jar或者war，若云端不存在pom文件，则会下载失败。

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执行以下命令在HDFS上创建Jar包存放目录。 hdfs dfs -mkdir Jar包存放在hdfs中的路径 执行以下命令将在Maven中心仓下载的Jar包和在Past Releases下载的Jar包上传至HDFS中。 hdfs dfs -put Jar包存放路径 Jar包存放在hdfs中的路径

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dfs -put ./UDF函数包 /udf/hetuserver 修改UDF函数包权限。 hdfs dfs -chmod 644 /udf/hetuserver/UDF函数包 将UDF JAR文件上传到HDFS上自定义的目录存放，要确保用户对JAR文件具有读权限，建议权限设置“chmod

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口号为8000，然后在jar包同目录创建bootstrap文件写入执行jar包的命令。 本案例使用IntelliJ IDEA，Maven项目。 构建代码包 打开Springboot项目，在maven插件处单击package，生成jar包。 图1 生成jar包 配置工程web端口。

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base-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar，并放在相同目录下，运行python程序时要使用--jars把jar包加载到classpath中。

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gz”为例。 获取云容灾网关软件包到待部署服务器的任意目录。 IDC上云：通过界面链接下载软件包，并上传到待部署的云容灾网关服务器； 跨区域和跨可用区：复制服务控制台页面提供的命令，登录待部署的云容灾网关服务器，进入任意目录，粘贴并执行命令获取软件包。 在软件包所在目录下，以“root”用户，执行以下命令，解压缩软件包。

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程序包管理”，单击“创建程序包”，创建disToDis.properties对应的程序包。代码样例请参考disToDis.properties样例。 表2 创建disToDis.properties对应的程序包主要参数说明 参数名称 说明 示例 包类型 支持的包类型如下： JAR：用户jar文件 PyFile：用户Python文件

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MRS应用开发开源jar包冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark

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inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下，以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行，Jav

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