emo进行说明。 方案架构 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量

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OCR服务识别结果可以转化为Word、TXT、pdf吗 OCR提取之后返回的结果是JSON格式，需要用户通过编程，将结果保存为Word、TXT、pdf格式。 父主题： API使用类

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文本审核能直接上传word文件进行审核吗？ 文本审核不支持word文件直接上传，只能通过调用API接口的方式，分析并识别用户上传的文本内容是否有敏感内容，并将识别结果返回给您。调用方法请参考《内容审核-文本入门》。 建议您先把word文件中字符串提取出来 ，然后分批、分字段调用服务的API接口，进行文本审核。

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登录MRS控制台，单击名称为“mrs_demo”的集群，进入集群基本信息页面。 在“节点管理”页签中单击Master1节点名称，进入弹性云服务器管理控制台。 单击页面右上角的“远程登录”。 根据界面提示，输入Master节点的用户名和密码，用户名、密码分别为root和创建集群时设置的密码。 执行以下命令配置环境变量：

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emit(new Values(word)); } } } 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount包的“WordCountBolt”类的execute方法中，作用在于统计收到的每个单词的数量。 @Override

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emit(new Values(word)); } } } 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount.WordCountBolt类中，作用在于统计收到的每个单词的数量。 @Override

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云服务器的资源是独占的吗？ 是独占的。 对公有云提供的计算资源，您享有完全使用权。这些计算资源与其他用户使用的完全隔离。

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declareStream定义Stream，使用OutputCollector.emit来选择要发射的Stream。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.storm.example.common包的“SplitSentenceBolt”类的“execute”方法中，作用在于拆分每条语句为单个单词并发送。 /**

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ts_stat(sqlquery text, [ weights text, ] OUT word text, OUT ndoc integer, OUT nentry integer) 描述：获取tsvector列的统计数据。 返回类型：setof record 示例： 1 2 3 4 5 6

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ts_stat(sqlquery text, [ weights text, ] OUT word text, OUT ndoc integer, OUT nentry integer) 描述：获取tsvector列的统计数据。 返回类型：setof record 示例： 1 2 3 4 5 6

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云耀云服务器的优势 云耀云服务器L实例 内置丰富的解决方案与镜像。严选多款高品质应用镜像，覆盖七大场景，预置模板，快速搭建，安全可信。 0门槛快速搭建业务环境，购买配置简单，轻松启动和管理业务。 精选vCPU2核~4核、内存2G~8G轻量化套餐。 套餐包含不同规格流量包，性价比高，用户可根据使用场景选择购买。

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ts_debug显示document的每个token信息，token是由解析器生成，由指定的词典进行处理。如果忽略对应参数，则使用config指定的分词器或者default_text_search_config指定的分词器。 ts_debug为文本解析器标识的每个token返回一行记录。记录中的列分别是：

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注意：对于解析器来说，一个“字母”的概念是由数据库的语言区域设置，即lc_ctype设置决定的。只包含基本ASCII字母的词被报告为一个单独的token类型，因为这类词有时需要被区分出来。大多数欧洲语言中，对token类型word和asciiword的处理方法是类似的。 email不支持某些由RFC

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ts_debug显示document的每个token信息，token是由解析器生成，由指定的词典进行处理。如果忽略对应参数，则使用config指定的分词器或者default_text_search_config指定的分词器。 ts_debug为文本解析器标识的每个token返回一行记录。记录中的列分别是：

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token text) returns setof record ts_parse解析指定的document并返回一系列的记录，一条记录代表一个解析生成的token。每条记录包括标识token类型的tokid，及token文本。比如： 1 2 3 4 5 6 7 8

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在左侧导航栏，选择“自定义词库”，参考配置自定义词库为集群配置1准备好的词库文件。 待词库配置信息生效后，返回集群列表。单击集群操作列的“Kibana”接入集群。 在Kibana界面，单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作页面。 执行如下命令，查看自定义词库的不同分词策略的分词效果。 使用ik_smart分

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