弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    云服务器 评测 更多内容
  • 流程指引

    创建镜像仓库 仿真服务 算法管理 在创建任务前,需要创建算法,用户可从本地上传容器镜像。 创建仿真算法 评测管理 支持内置评测配置和自定义评测镜像,对仿真任务中的算法展开评测。 创建评测 场景管理 创建仿真场景,仿真场景库、测试套件、测试用例和逻辑泛化场景用于仿真开发。 创建仿真场景 任务管理

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  • 模型文件说明(训练)

    Octopus模型管理模块,支持用户上传模型,并将其用于模型评测、模型编译任务。如果需要将模型用于内置评测模板评测,除模型文件外,需另外包含推理启动文件: customer_inference.py 仅当需要使用内置评测指标计算时需要添加推理启动文件,文件名称可自定义,将该文件置于模型目录下。

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  • 同一个任务配置运行多次仿真任务有什么作用?

    库或用例中的场景数据。如果清空里面的有效场景或用例,会导致任务运行失败。 不支持修改任务配置和评测的关联关系,但是评测自身属性,可以在评测管理页面进行调整。再次启动任务时,将使用新的评测方式。 父主题: 仿真服务常见问题

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  • 准备代码

    ├──build.sh # 安装量化模块的脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark

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  • 制作CCE集群训练镜像

    H找到。 一般情况下,训练与评测定义为同一个引擎,主要包括算法或评测脚本运行所需要的基本依赖环境。用户可使用命令行模式或Dockerfile模式进行构建。 以训练、评测镜像为例,一般的镜像制作Dockerfile示例如下: # 载入基础镜像,训练或评测引擎一般需包含cuda/cu

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  • 实施步骤

    化解决方案的场景下,天宽也会开发自定义评测脚本,确保评测方案能够全面覆盖项目的特殊需求,实现对模型表现的全方位评估和优化。通过这一系统化的评测流程,天宽确保模型能够在实际业务中达到最佳性能。 图9 精度对比 实施模型能力评测时,首先运行评测测试,执行模型在预设的测试集上的推理,并

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  • 版本说明和要求

    ├──build.sh # 安装量化模块的脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark

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  • 仿真服务简介

    保存等操作。 算法管理:用于对接客户的上云算法,并支持算法的版本级管理,并可自动化触发关联的批量算法。 评测管理:支持内置评测配置和自定义评测镜像,对仿真任务中的算法展开评测。 场景管理:包含场景、场景库、逻辑场景、逻辑场景库、测试用例、测试套件等。支持页面上传、泛化、在线仿真编

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  • 支持云审计的关键操作

    downloadAlgorithmMeta 创建评测镜像 octopus createSimEvaluationImages 更新评测镜像 octopus updateSimEvaluationImages 删除评测镜像 octopus deleteSimEvaluationImages 创建评测 octopus

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  • 推理精度测试

    是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些,比如512,至少包含第一个回答的全部字段。 batch_size:输入的batch_size大小,不影响精度,只影响得到结果速度。 eval_datasets:评测数据集和评测方法,比如c

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  • 推理精度测试

    是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些,比如512,至少包含第一个回答的全部字段。 batch_size:输入的batch_size大小,不影响精度,只影响得到结果速度。 eval_datasets:评测数据集和评测方法,比如c

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  • 推理精度测试

    max_workers:请求的最大线程数,默认为1。 service_name:服务名称,保存评测结果时创建目录,示例为:llama2-13b-chat-test。 eval_dataset:评测使用的评测集(枚举值),目前仅支持mmlu、ceval。 service_url:成功部署推理

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  • 准备代码

    ├──llm_tools #推理工具包 ├──llm_evaluation #推理评测代码包 ├──benchmark_eval # 精度评测 ├── config ├── config.json

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  • 版本说明和要求

    ├──build.sh # 安装量化模块的脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark

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  • 推理精度测试

    max_workers:请求的最大线程数,默认为1。 service_name:服务名称,保存评测结果时创建目录,示例为:qwen-14b-test。 eval_dataset:评测使用的评测集(枚举值),目前仅支持mmlu、ceval。 service_url:服务接口地址,若服务

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  • 推理精度测试

    是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些,比如512,至少包含第一个回答的全部字段。 batch_size:输入的batch_size大小,不影响精度,只影响得到结果速度。 eval_datasets:评测数据集和评测方法,比如ceval_gen、mmlu_gen

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  • 推理精度测试

    是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些,比如512,至少包含第一个回答的全部字段。 batch_size:输入的batch_size大小,不影响精度,只影响得到结果速度。 eval_datasets:评测数据集和评测方法,比如ceval_gen、mmlu_gen

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  • 制作仿真镜像

    制作仿真镜像 自定义评测镜像制作 与datahub对接的算法镜像制作 评测算法的自研proto接口 父主题: 镜像仓库

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  • 仿真服务快速入门

    仿真服务快速入门 流程指引 步骤一:创建镜像仓库 步骤二:创建仿真算法 步骤三:创建评测 步骤四:创建仿真场景 步骤五:创建仿真任务 步骤六:查看仿真评测结果

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  • 主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导(6.5.901)

    NPU推理指导(6.5.901) Ascend-vLLM介绍 支持的模型列表 版本说明和要求 推理服务部署 推理关键特性使用 推理服务精度评测 推理服务性能评测 附录 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 云服务器规划

    云服务器 规划 SAP 服务器 规格 在申请SAP E CS 之前,请参考SAP标准Sizing方法进行SAPS值评估,并根据Sizing结果申请云端ECS服务器资源,详细信息请参考SAP Quick Sizer。 SAP 各组件最低硬盘空间、 RAM ,以及软件的最低需求请参考SAP官方文档SAP

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