外网能访问 服务器 ，但是服务器无法访问外网时，如何排查？ 问题描述 外网能访问服务器，但是服务器无法访问外网，出不了我方的网关。 排查思路 您可以按照以下原因进行排查，如果解决完某个可能原因仍未解决问题，请继续排查其他可能原因。 图1 排查思路 表1 排查思路 可能原因 处理措施 本地网络配置异常

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PI请求次数上限。 与“用户流量限制”配合使用，表示单位时间内的单个用户请求次数上限。 与“应用流量限制”配合使用，表示单位时间内的单个APP请求次数上限。 API流量限制 单个API被调用次数上限。 与“时长”配合使用，表示单位时间内的单个API请求次数上限。 用户流量限制 单个用户调用API次数上限。

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DDR4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属主机分为两类：m3、m6。 m6型专属主机可用于部署M6型云服务器。 专属主机规格 表1 m3型专属主机规格说明 专属主机类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs m3 2 18 CPU：Intel®

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使用容量优化 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“容量优化”。 页签默认为“风险识别”，点击“配置”。 图1 点击“编辑”，进行风险分析配置。当前支持自定义预测和智能预测两种模式。 1） 自定义预测：一种峰值预测的方式，根据输入预测峰值找出风险实例

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FullAccessPolicy权限。 以上权限为优化顾问服务的全部权限，如您期望更精细化的优化顾问服务功能的权限，请参见：权限管理，对用户组授予对应权限。 创建用户 在IAM控制台创建用户，并将其加1中创建的用户组。 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台，验证优化顾问服务的“OA FullAccessPolicy”权限。

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√ 容量优化 查看容量优化分析结果概要信息 √ √ √ √ 查看容量优化分析结果详情列表 √ √ √ √ 删除容量优化分析结果列表数据 √ √ √ × 查看容量优化分析结果详情监控 √ √ √ √ 执行重新识别 √ √ √ × 执行停止分析 √ √ √ × 导出容量优化分析报告 √

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优化udev配置 删除“/etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules”配置文件。 父主题： 安全性配置

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Bulk聚合优化 通过指定配置项“index.aggr_perf_batch_size”开启或关闭批量导入优化。开启批量后bulk请求中的doc从单个依次写入变为批量写入，能有效减少内存申请、锁申请、及其他调用开销，从而提升数据导入性能。 “index.aggr_perf_batch_size”取值范围为[1

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成本优化概览 用户使用成本优化工具，可以优化部分云资源实例的使用，达到节省成本的目的。 成本优化概览 用户可以查看当前所有的成本优化建议，根据实际情况选择需要优化的场景。 登录“成本中心”。 选择“成本优化”。 在汇总区域，可以查看到所有成本优化建议的汇总数据。 参数 说明 数据覆盖成本范围

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partition数量，避免在Shuffle操作时生成过多的hash分桶，如图1所示。 图1 小文件合并 操作步骤 要启动小文件优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.files

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业务优化建议 场景描述 您可以根据终端用户的按键轨迹和按键次数等，给出对当前IVR流程的优化建议，可以用作优化流程的参考。 前提条件 您必须具有“IVR分析 > 业务优化建议”的菜单权限。 您的租间需开启IVR分析特性、智能IVR特性。 被分析的机器人流程需存在接入码。 被分析机

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partition数量，避免在Shuffle操作时生成过多的hash分桶，如图1所示。 图1 小文件合并 操作步骤 要启动小文件优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.files

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合并CBO优化 操作场景 Spark SQL默认支持基于规则的优化，但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO（Cost-Bsed Optimizer）是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后，CBO优化器可以基于表和列的统计信息，进行一系列的估算，最终选择出合适的查询计划。

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软件业务流开发过程中，需要考虑性能优化（内存使用，数据传输，高性能算子选择等），高性能软件编程建议请参考《高性能应用编程用户手册》。 父主题： 软件代码开发

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搜索优化功能 启用百度主动推送操作指导 在百度站长平台验证网站操作指导 在百度站长平台获取秘钥操作指导 启用百度自动推送操作指导 启用网站sitemap操作指导 临时关闭网站操作指导 启用404页面操作指导 启用Nofollow操作指导 启用301重定向操作指导 启用网站html静态化操作指导

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优化与提升 ModelArts开发支持服务 数据库开发支持服务 AI使能优化服务与提升服务 大数据优化与提升服务 应用现代化服务 物联网优化与提升服务 存储安全优化与提升服务

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靶点优化 靶点优化基于分子动力学模拟和结构聚类，实现靶点结构优化 单击“靶点优化”功能卡片，进入配置页面。 配置靶点文件和相关参数信息。 靶点文件：支持PDB格式文件，文件大小不能超过10M。若文件中含有多个受体，默认只处理第一个。 靶点预处理： 去配体：提交任务时系统会自动删除配体。

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分子优化（MO） 新建分子优化任务接口 查询分子优化任务 父主题： API（AI辅助药物设计）

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使用高性能磁盘、多级多卡训练场景下通信优化等。 融合多个算子的逻辑为单算子，从而减少算子下发的数量，请参见NPU融合算子API和亲和优化器。常用的优化方法为使用Ascend自带的优化后的融合算子、算子二进制优化（详见性能调优五板斧）或者开发者自己开发自定义融合算子。此外，PyTo

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贝叶斯优化(SMAC) 贝叶斯优化假设超参和目标函数存在一个函数关系。基于已搜索超参的评估值，通过高斯过程回归来估计其他搜索点处目标函数值的均值和方差。根据均值和方差构造采集函数（Acquisition Function），下一个搜索点为采集函数的极大值点。相比网格搜索，贝叶斯优

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driver和virtio驱动。 将待优化的Windows私有镜像创建为云服务器，并开机登录该云服务器。 在云服务器云服务器上安装最新版本PV driver。 具体操作请参见安装PV driver。 安装在KVM虚拟化资源池创建云服务器所需的virtio驱动。 具体操作请参见安装virtio驱动。

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