auto without autoframe 返回值 表1 读取摄像机输入参数返回值 参数 类型 取值范围 参数说明 success int [0, 1] 响应结果 0：失败 1：成功 data Object 可选， 空对象 成功返回数据。例如：{"success":1,"data":""}

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读取申请证书填写的信息 功能介绍 读取申请证书时已保存的信息。 URI URI格式 POST /v2/{project_id}/scm/cert/{cert_id}/read 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 cert_id

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重启Spark2x服务，配置生效。 如果需要在Spark2x客户端用Spark on HBase功能，需要重新下载并安装Spark2x客户端。 在Spark2x客户端使用spark-sql或者spark-beeline连接，可以查询由Hive on HBase所创建的表，支持通过SQ

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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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pointId2]的列表， // 伙伴需要根据onModuleShadowReceived获取的数采配置实现读取opcua 服务器 的点位信息 //正常从opcua服务器读取点位数据响应示例 PointsGetRsp rsp = new PointsGetRsp();

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SSH私钥：选择并上传创建集群时使用的密钥文件。 图1 下载客户端 单击“确定”开始生成客户端文件。 若界面显示以下提示信息表示客户端包已经成功保存。单击“关闭”。客户端文件请到下载客户端时设置的远端主机的“存放路径”中获取。 下载客户端文件到远端主机成功。 若界面显示以下提示信息，请检查用户名密

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Acceptable 服务器无法根据客户端请求的内容特性完成请求。 407 Proxy Authentication Required 请求要求代理的身份认证，与401类似，但请求者应当使用代理进行授权。 408 Request Timeout 服务器等候请求时发生超时。 客户端可以随时再次提交该请求而无需进行任何更改。

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客户端 优化 域名 解析请求 选择合适的镜像 避免IPVS缺陷导致的DNS概率性解析超时 使用节点DNS缓存NodeLocal DNSCache 及时升级集群中的CoreDNS版本 谨慎调整VPC和虚拟机的DNS配置 父主题： CoreDNS配置优化实践

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406 Not Acceptable 服务器无法根据客户端请求的内容特性完成请求。 409 Conflict 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经存在，或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 410 Gone 客户端请求的资源已经不存在。 返回该状态码，表明请求的资源已被永久删除。

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中的信息还没有去掉，就会出现这样的提示。 可以尝试以下三种方法解决： 单击确定，继续安装。 重新下载安装。 查找启动项目，关闭安全卫士之类的软件。若手动查找不了，可以用系统优化设置类工具。也可以直接运行msconfig。 父主题： 客户端业务使用

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群的主备节点的IP地址及端口。 您可以根据上述信息找到您所要的外部服务器，并记录下它的srvname和srvoptions的值。 创建外表 当完成获取 MRS 数据源连接的外部服务器信息和获取MRS数据源的HDFS路径后，就可以创建一个外表，用于读取MRS数据源数据。 创建外表的语法

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虚拟私有云。集群实例的内部所有服务器节点，都运行在相同VPC中。 客户端需要与集群实例处于相同VPC，并且实例白名单允许客户端的IP地址访问。 客户应用程序 客户应用程序，即Redis集群客户端。 Redis可直接使用开源客户端进行连接，关于多语言客户端连接示例，请参考用户指南的连接缓存实例。

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SMS .1901 Agent无法读取磁盘信息 问题描述 源端Window系统，安装SMS-Agent后启动Agent时，提示：SMS.1901，Agent无法读取磁盘信息。 问题分析 问题一：源端系统磁盘管理器无法打开。 问题二：源端硬件存在故障。 解决方案 问题一解决方案 重启源端系统。

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空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启：

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空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启：

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客户端连接失败 客户端日志显示“TLS Error” 客户端日志显示“OpenSSL Error(no start line:CERTIFICATE)” 客户端日志显示“OpenSSL Error(key values mismatch)” 客户端日志显示“OpenSSL Error(Certificate

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会停止读取客户端超过64KB的大请求，直至堆内存下降。如堆内存下降到85%，会开始允许最多一次读取5% × 堆内存最大值的客户端数据量。如果堆内存持续超过90%，则无法放开客户端连接的请求读取，此时会尝试触发GC算法进行垃圾回收，直到堆内存低于所设定的阈值。 日常使用时可以将“flowcontrol

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使用Scan API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan

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Spark读取HBase表样例程序 操作Avro格式数据 操作HBase数据源 BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase表 mapPartition接口使用

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使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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