传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑的实现数据同步。 迁移原理 本次实践中UGO负责异构数据库结构对象迁移，DRS仅同步数据，原理如下： 使用UGO先完成基本对象的同步。 DRS进行全量同步，进入增量阶段后暂停任务。

查看更多 →

NTP数据规划 AR设备上报性能数据时，会携带时间戳，如果AR的时间和云平台不一致，则会导致管理员在查看该设备的性能数据时，性能数据的时间与实际不符，站点流量和质量数据无法显示。所以云平台通过配置NTP，使站点设备和云平台的时间保持一致。 RR角色的Hub站点的NTP需要“手动配

查看更多 →

出于安全目的，OBS会校验客户端与OBS服务器的时间差，当该时间差大于15分钟时，OBS服务器会拒绝您的请求，从而出现此报错。请根据本地UTC时间调整本地时间后再访问。 父主题： 异常处理

查看更多 →

件，当有客户端请求需要进行鉴权时，Ranger插件会对请求中携带的用户在策略中进行匹配，随后返回接受或拒绝。 UserSync用户同步 UserSync周期性从LDAP/Unix中同步数据到RangerAdmin中，其中安全模式从LDAP中同步，非安全模式从Unix中同步。同步模

查看更多 →

云容灾网关将生产站点所有被容灾的服务器上的数据进行汇聚和压缩加密，并同步到容灾站点。 下载并安装代理客户端 代理客户端将所在服务器上的数据传输到云容灾网关。 创建保护实例 保护实例是一对拥有复制关系的服务器。系统会自动识别已安装代理客户端的生产站点服务器，选择需要进行容灾的生产站点服务器为其创建保护

查看更多 →

业务架构图 迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能，原理如下： 全量同步阶段，先进行结构迁移，例如表、主键、唯一键的迁移。 结构迁移完成后，启动增量数据抽取，以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。 启动全量迁移任务。 全量迁移完成后自动进入增量同步，从全量迁移开始抽取的位点开始回放。

查看更多 →

在左侧导航树中，选择“主动防御 > 网页防篡改”，进入“网页防篡改”界面，单击“添加防护服务器”。 图1 添加防护服务器 在“添加防护服务器”页面，选择“可添加服务器”页签，勾选需要开启防护的服务器，选择目标配额，可默认随机选择，单击“添加并开启防护”。 开启“网页防篡改”防护服务后

查看更多 →

NTP数据规划 AR设备上报性能数据时，会携带时间戳，如果AR的时间和云平台不一致，则会导致管理员在查看该设备的性能数据时，性能数据的时间与实际不符，站点流量和质量数据无法显示。所以云平台通过配置NTP，使站点设备和云平台的时间保持一致。 RR角色的Hub站点的NTP需要“手动配

查看更多 →

aler-upscale-stabilization-window这两个启动参数代表缩容冷却时间和扩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。

查看更多 →

aler-upscale-stabilization-window这两个启动参数代表缩容冷却时间和扩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。

查看更多 →

自动建表原理介绍 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM将Oracle整库迁移到DWS，CDM在DWS上自动建表，会将Oracle的NUMBER(3

查看更多 →

二进制串都可以作为RowKey。所有记录按照RowKey排序后存储。 Timestamp 每次数据操作对应的时间戳，数据按时间戳区分版本，每个Cell的多个版本的数据按时间倒序存储。 Cell HBase最小的存储单元，由Key和Value组成。Key由row、column family、column

查看更多 →

、Spark、WebHCat等MetaStore客户端来访问，操作元数据。 WebHCat 一个集群内可部署多个WebHCat，负荷分担。提供Rest接口，通过Rest执行Hive命令，提交MapReduce任务。 Hive客户端 包括人机交互命令行Beeline、提供给JDBC

查看更多 →

Kafka基本原理 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据

查看更多 →

HetuEngine结构图 表1 各模块说明 模块名称 常见概念名称 描述 云服务层 HetuEngine CLI/JDBC HetuEngine的客户端，使用者通过客户端向服务端提交查询请求，然后将执行结果取回并展示。 HSBroker HetuEngine的服务管理，用作计算实例的资源管理校验，健康监控与自动维护等。

查看更多 →

节省硬件存储成本。 CarbonData索引缓存服务器 为了解决日益增长的数据量给driver带来的压力与出现的各种问题，现引入单独的索引缓存服务器，将索引从Carbon查询的Spark应用侧剥离。所有的索引内容全部由索引缓存服务器管理，Spark应用通过RPC方式获取需要的索引

查看更多 →

CDL基本原理 CDL简介 CDL（全称Change Data Loader）是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件，并推送到kafka，再由sink connector推送到大数据生态系统中。

查看更多 →

Application StarRocks兼容MySQL协议，支持标准SQL语法，用户可通过各类MySQL客户端和常用BI工具对接。 FE StarRocks的前端节点，主要负责管理元数据、管理客户端连接、进行查询规划、查询调度等工作。 BE StarRocks的后端节点，主要负责数据存储和SQL计算等工作。

查看更多 →

”，从NTP服务中同步时间。 打开“运行”窗口，依次执行以下命令，重启Windows Time服务。 net stop w32time net start w32time 手动修改客户端时间，使得客户端时间与服务器时间不同。一分钟后，检查客户端时间与服务器时间是否一致，如果一致，则表示时间同步配置成功。

查看更多 →

NTP数据规划 AR设备上报性能数据时，会携带时间戳，如果AR的时间和云平台不一致，则会导致管理员在查看该设备的性能数据时，性能数据的时间与实际不符，站点流量和质量数据无法显示。所以云平台通过配置NTP，使站点设备和云平台的时间保持一致。 RR角色的Hub站点的NTP需要“手动配

查看更多 →

业务架构图 迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能，原理如下： 全量同步阶段，先进行结构迁移，例如表、主键、唯一键的迁移。 结构迁移完成后，启动增量数据抽取，以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。 启动全量迁移任务。 全量迁移完成后自动进入增量同步，从全量迁移开始抽取的位点开始回放。

查看更多 →