NTP数据规划 AR设备上报性能数据时，会携带时间戳，如果AR的时间和云平台不一致，则会导致管理员在查看该设备的性能数据时，性能数据的时间与实际不符，站点流量和质量数据无法显示。所以云平台通过配置NTP，使站点设备和云平台的时间保持一致。 RR角色的Hub站点的NTP需要“手动配

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查询CTI平台 服务器 时间 场景描述 查询cti平台服务器时间。（CTI3.6版本不可用） 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法，不支持PUT、GET和DELETE等方法。 内部封装接口 BMS接口：/ccbms/ws/monitor/queryctiservertime

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KrbServer及LdapServer原理 Kerberos认证 图2 认证流程图 LDAP数据读写 图3 数据修改过程 LDAP数据同步 安装集群前 OMS LDAP数据同步 图4 OMS LDAP数据同步 安装集群前数据同步方向：主OMS LDAP同步到备OMS LDAP。 安装集群后LDAP数据同步 图5 LDAP数据同步

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在一段时间内由于没有活动而中断TCP连接。开启心跳的方法为在连接上指定心跳超时时间。 心跳超时时间定义了对等TCP连接在多长时间后被服务端和客户端视为关闭。服务端和客户端会对配置的心跳超时时间进行协商，客户端必须配置该值来发送心跳。RabbitMQ官方团队维护的3个客户端（Java、

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MRS 集群支持x86/ARM混合部署，支持弹性云服务器（E CS ）和裸金属服务器（BMS）混合部署 。 商用 自定义购买集群 2020年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持IAM账户与集群用户自动同步 将绑定MRS相关策略的IAM用户同步至MRS系统中，创建同用户名、不同密

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MRS安全认证原理和认证机制 功能 开启了Kerberos认证的安全模式集群，进行应用开发时需要进行安全认证。 使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术，并且能够进行相互认证（即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证）。可以用于防止窃听、防止

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toBalance进行使用。 fetchsize 原理：fetchsize在设置为n时，数据库服务器端在执行查询后，调用者在执行resultset.next()的时候，JDBC会先与服务器端进行通信，取n条数据到JDBC的客户端中，然后返回第一条给调用者。当调用者取到第n+1条数

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toBalance进行使用。 fetchsize 原理：fetchsize在设置为n时，数据库服务器端在执行查询后，调用者在执行resultset.next()的时候，JDBC会先与服务器端进行通信，取n条数据到JDBC的客户端中，然后返回第一条给调用者。当调用者取到第n+1条数

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文件。 时间过滤 参数位置：在创建表/文件迁移作业时，如果源端数据源为文件类型，那么源端作业配置下的高级属性中，“时间过滤”参数选择“是”。 参数原理：“起始时间”和“终止时间”参数中输入时间值后，只有修改时间介于起始时间和终止时间之间（时间区间为左闭右开，即等于起始时间也在区间之内）的文件才会被 CDM 迁移。

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同时挂载至两个服务器的文件系统数据存在延时怎么办？ 现象描述 当服务器A和服务器B同时挂载同一文件系统C时，在服务器A上传文件，服务器B同步此文件时存在延时，而单独上传至服务器B则没有延时。 定位思路 需要在两个服务器的挂载参数中增加参数noac和lookupcache=none。

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背景及原理（服务编排） AstroZero的服务编排，支持对逻辑判断组件、数据处理组件，以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排，实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发，程序员需要学习内容较多，开发效率相对低一些，开发门槛也高。A

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自动建表原理介绍 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM将Oracle整库迁移到DWS，CDM在DWS上自动建表，会将Oracle的NUMBER(3

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验签名时间，格式为ISO8601标准的UTC时间格式：YYYYMMDDTHHMMSSZ。如果API发布到非RELEASE环境时，需要增加自定义的环境名称。 客户端须注意本地时间与时钟服务器的同步，避免请求消息头X-Sdk-Date的值出现较大误差。 API网关除了校验时间格式外，

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展出的Pod调度到具有更多资源的集群，以解决单个集群的资源限制，提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1，实现流程如下： HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiser

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onMaster已经启动之后，提交任务的客户端退出也不会影响任务的运行。 yarn-client模式下，Driver启动在客户端进程内，ApplicationMaster进程只用来向YARN集群申请资源。 Spark Streaming原理 Spark Streaming是一种构

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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易于调试：CQL提供了详细的异常码说明，降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍，请参见：https://storm.apache.org/。 Storm原理 基本概念 表1 概念介绍 概念 说明 Tuple Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，

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情况下，也能够保证精确一次的输出。 丰富的时间语义 时间是流处理应用的重要组成部分，对于实时流处理应用来说，基于时间语义的窗口聚合、检测、匹配等运算是很常见的。Flink提供了丰富的时间语义。 Event-time：使用事件本身自带的时间戳进行计算，使乱序到达或延迟到达的事件处理变得更加简单。

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图1 YARN结构 图1中各部分的功能如表1所示。 表1 结构图说明 名称 描述 Client YARN Application客户端，用户可以通过客户端向ResourceManager提交任务，查询Application运行状态等。 ResourceManager(RM) 负责集

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自动建表原理介绍 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM将Oracle整库迁移到DWS，CDM在DWS上自动建表，会将Oracle的NUMBER(3

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aler-upscale-stabilization-window这两个启动参数代表缩容冷却时间和扩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。

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