OCR的并发是多少 文字识别 服务属于公有云服务，线上用户资源共享，并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。 如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况，您可以尝试以下两种解决方法： 通过重试机制，在代码里检查返回值，碰到并发错误可以延时一小段时间（如2-5s）重试请求。 后端检查上一

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开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1执行INSERT完成后，执行事务T2的INSERT语句，可以执行成功，读已提交和可重复读隔离级别下，此时在事务T1中执行SELECT语句，看不到事务T2中插入的数据，事务T2中执行查询语句看不到事务T1中插入的数据。 场景2： READ

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10000000) 测试指标 表2 测试指标 指标缩写 指标描述 QPS 每秒执行的读写操作数，单位为次/秒。 Avg Latency 读写操作的平均时延，单位为毫秒(ms)。 P99 Latency 读写操作的P99时延。 99%的操作可以在这个时延内执行完成，即只有1%的操作时延会超过这个值。

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并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？ 用户压测的请求和响应的模型不一样，所需带宽也不一样。比如说5000TPS，每个请求包大小是1KB，那么总的上行带宽是5000KB，下行带宽也是一样的估算方式。对于带宽的限制是限制上行带宽，因此POST/PUT等带Body的请求会比较消耗带宽资源。

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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设置BroadCastHashJoin的超时时间。 BroadCastHashJoin有超时参数，一旦超过预设的时间，该查询任务直接失败，在多并发场景下，由于计算任务抢占资源，可能会导致BroadCastHashJoin的Spark任务无法执行，导致超时出现。因此需要在JD BCS erver的“spark-defaults

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如何调整并发 API接口支持并发调用。具体可咨询商务合作。 父主题： API使用类

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并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时，同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定，而不会逐一放弃锁定。 例如，假设事务T1和T2在大致相同的时间开始： 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时，同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定，而不会逐一放弃锁定。 例如，假设事务T1和T2在大致相同的时间开始： 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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建议增加一台中间件 服务器 ；每增加6000户，建议增加一台数据库服务器；并发用户量按照用户量的10%估算； 数据量：数据量和报表复杂度越大，对数据库的要求就越高，按照不同数据量和报表复杂度对数据库配置进行了推荐；如果数据量超过亿行，建议使用 分布式数据库 进行部署； 操作：推荐配置按照

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需要确保每一个CN和DN所在服务器到GDS服务器的IP和端口是互通的。 导出操作语法 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本，实现并发批量导出数据。并发量视机器资源使用情况而定

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负载均衡器是指您创建的承载业务的负载均衡服务实体。 监听器 监听器负责监听负载均衡器上的请求，根据配置的流量分配策略，分发流量到后端云服务器处理。 后端服务器 负载均衡器会将客户端的请求转发给后端服务器处理。例如，您可以添加E CS 实例作为负载均衡器的后端服务器，监听器使用您配置的协议和端口

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设置BroadCastHashJoin的超时时间。 BroadCastHashJoin有超时参数，一旦超过预设的时间，该查询任务直接失败，在多并发场景下，由于计算任务抢占资源，可能会导致BroadCastHashJoin的Spark任务无法执行，导致超时出现。因此需要在JDBCServer的“spark-defaults

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set, 1 warning (0.00 sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据，针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题： LIMIT OFFSET下推

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云手机中的应用程序APP可通过对象存储集中存放，节省大量应用程序安装或更新时的网络带宽消耗。 丰富多样的安全与监控服务可给客户业务系统提供齐全且安全的防护措施，保障业务的稳定运行。 直播互娱 直播互娱是云手机服务器的一个创新应用场景，通过将手机画面直播给多个参与者的方式，提供多

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安装环境 服务器推荐配置 小范围试用和用户量较小的：用户数小于100，并发用户数小于10，主数据分发总数据量达百万级 表1 用户量小的配置 配置项目 单项配置说明 应用服务器 DELL PowerEdge R340或其他同类产品 CPU：英特尔® 至强® E-2234处理器（4C/8T）

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指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取对应的百分比的那个值作为TPXX的最大响应时间。 TP50：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值。 TP75：指在

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则。 相关参考：如何选择和配置Redis实例以及客户端的安全组。 客户应用 运行在ECS上的客户应用程序，即实例的客户端。 Memcached实例兼容开源协议，可直接使用开源客户端进行连接，关于多语言客户端连接示例，请参考用户指南的连接缓存实例。 DCS缓存实例 DCS实例，单机

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执行器数”配置中配置了执行器数，需要考虑脚本中的各类属性能否应用于分布式场景（即多台机器同时运行脚本）。 不建议使用常数吞吐量定时器。 JMeter的常数吞吐量定时器性能较差，会影响压测执行机的性能，造成压测结果不准确。建议使用JMeter的准确的吞吐量定时器来进行替代。如果一定使用常数吞吐量定时器，其对执行机性能的影响需用户自行考虑，评估。

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