处理步骤 Sqoop客户端安装完成之后，没有直接引入HBase相关的依赖jar包，需要通过手动导入指定低版本的HBase相关依赖jar包。解决方法步骤如下： 确认Sqoop客户端和HBase客户端是否在同一个路径下。 是，执行2。 否，删除原有的Sqoop和HBase客户端文件，从 FusionInsight

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e节点的HDFS客户端可能会长时间无响应，无法进行下一步操作。 回答 目前出现上述问题时使用的是默认配置，如表1所示，HDFS客户端到NameNode的RPC连接存在keep alive机制，保持连接不会超时，尽力等待 服务器 的响应，因此导致已经连接的HDFS客户端的操作会长时间无响应。

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e节点的HDFS客户端可能会长时间无响应，无法进行下一步操作。 回答 目前出现上述问题时使用的是默认配置，如表1所示，HDFS客户端到NameNode的RPC连接存在keep alive机制，保持连接不会超时，尽力等待服务器的响应，因此导致已经连接的HDFS客户端的操作会长时间无响应。

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SHDFShell客户端日志级别 临时调整，关闭该shell客户端窗口后，日志会还原为默认值。 执行export HADOOP_ROOT_ LOG GER命令可以调整客户端日志级别。 执行export HADOOP_ROOT_LOGGER=日志级别,console，可以调整shell客户端的日志级别。

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dfs -mkdir obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1 执行以下Yarn任务访问OBS： yarn jar 客户端安装目录/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -Dmapreduce

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响，可通过调整OBS客户端日志级别优化，日志调整方式如下： cd 客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop vi log4j.properties 在文件中添加OBS日志级别配置 log4j.logger.org.apache.hadoop.fs.obs=WARN

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dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录，在Linux系统HDFS客户端使用命令在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -put input_data1.txt /tmp/input和hadoop fs -put input_data2

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?znode=/test7?result=success 输出显示了在审计日志中添加了ZooKeeper客户端用户“zkcli/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM”的日志。 ZooKeeper中的用户详情： 在ZooKeeper中，不同的认证方案使用不同的凭证作为用户。

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dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录，在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -putinput_data1.txt /tmp/input和hadoop fs -putinput_data2.txt /tmp/input，上传数据文件。

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dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录，在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -put input_data1.txt /tmp/input和hadoop fs -put input_data2.txt /tmp/input，上传数据文件。

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dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录，在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -putinput_data1.txt /tmp/input和hadoop fs -putinput_data2.txt /tmp/input，上传数据文件。

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ns_cab16de5-87c2-4153-9cca-a6f4ed4278a6":hbase:hadoop:drwx--x--x at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check

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layer” 问题背景与现象 shell客户端或者其他客户端操作HDFS失败，报“No common protection layer between client and server”。 在集群外的机器，执行任意hadoop命令，如hadoop fs -ls /均失败，最底层的报错为"No

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确认服务端HDFS组件已经安装，并正常运行。 2. 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK 3. 获取客户端安装包 MRS _Services_Client.tar 操作场景 在Linux上安装客户端。 操作步骤 客户端机器的时间与Hadoop集群的时间要保持一致(手动修改客户端机器或者集群的时间)，时间差小于5分钟。

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户的自定义密码。 在“主页”页签的集群名称后单击，单击“下载客户端”下载集群客户端。 图2 下载客户端 在“下载集群客户端”弹窗中，配置以下参数： 选择客户端类型：选择“完整客户端”。 选择平台类型：必须与待安装客户端的节点的架构匹配，例如“x86_64”。 对于集群内的节点，节

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1为版本号，建议用户根据实际需要选择。 安装MRS客户端，如果已经安装可以跳过该步骤，未安装的请参见安装客户端（3.x及之后版本）。 登录MRS客户端，将下载的ES-Hadoop和httpclient的jar依赖包上传到MRS客户端。 在MRS客户端创建HDFS目录，将ES-Hadoop lib包和httpclient依赖包上传到该目录下。

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客户端 优化 域名 解析请求 选择合适的镜像 避免IPVS缺陷导致的DNS概率性解析超时 使用节点DNS缓存NodeLocal DNSCache 及时升级集群中的CoreDNS版本 谨慎调整VPC和虚拟机的DNS配置 父主题： CoreDNS配置优化实践

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HDFS客户端常见命令说明 操作场景 您可以使用HDFS Shell命令对HDFS文件系统进行操作，例如读文件、写文件等操作。 执行HDFS Shell命令 安装客户端，具体请参考使用MRS客户端章节。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录

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在安装好的HDFS客户端目录下找到目录“HDFS/hadoop/share/hadoop/common”，获取该目录下的hadoop-*.jar。 在安装好的HDFS客户端目录下找到目录“HDFS/hadoop/share/hadoop/client”，获取该目录下的hadoop-*.jar。

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参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成存算分离集群配置后，即可在HDFS客户端查看和创建OBS文件目录。 HDFS对接OBS 以客户端安装用户登录安装了HDFS客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装目录 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env

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