户的自定义密码。 在“主页”页签的集群名称后单击，单击“下载客户端”下载集群客户端。 图2 下载客户端 在“下载集群客户端”弹窗中，配置以下参数： 选择客户端类型：选择“完整客户端”。 选择平台类型：必须与待安装客户端的节点的架构匹配，例如“x86_64”。 对于集群内的节点，节

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RPC的服务质量 配置场景 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 数个成品Hadoop集群由于NameNode超负荷运行并失去响应而发生故障。 这种阻塞现象是由于Hadoop的初始设计造成的。在Hadoop中，NameNode作为单独的机器，在其namespace内协调HDFS的

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在安装好的HDFS客户端目录下找到目录“HDFS/hadoop/share/hadoop/common”，获取该目录下的hadoop-*.jar。 在安装好的HDFS客户端目录下找到目录“HDFS/hadoop/share/hadoop/client”，获取该目录下的hadoop-*.jar。

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获取集群的配置文件 参考安装MRS集群客户端，下载并解压客户端。 获取下载的HDFS客户端配置文件（下载路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop）中的“core-site.xml”、“hdfs-site.xml”。获取Yarn客户端配置文件（下载路径/Yarn/config）中的“core-site

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创建一个从SFTP 服务器 导入数据到HDFS的Loader作业，具体操作请参见使用Loader从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS。 使用安装客户端的用户登录客户端所在节点。 执行以下命令，进入schedule-tool工具的conf目录。例如，Loader客户端安装目录为“/opt/client/Loader/”。

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参数名称 值 hadoop.proxyuser.test.hosts * hadoop.proxyuser.test.groups * 重启HDFS、Yarn、Spark、Hive服务，并更新客户端HDFS、Yarn、Spark、Hive配置文件。 登录Spark客户端节点，执行如下命令：

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Arts分布式客户端缓存，MemArts部署在计算侧的VM中，通过智能预取OBS上的数据来加速计算任务的执行。 图1 MemArtsCC结构图 表1 MemArtsCC结构图说明 名称 说明 CC SDK 提供OBSA（OBSA，hadoop客户端插件） FS客户端使用的可访问OBS服务器对象的SDK。

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Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量：/opt/client/JDK/component_env Hado

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MRS数据迁移常用组件 组件 配置参数 默认端口 端口说明 HDFS dfs.namenode.rpc.port 9820 Hadoop 2.x和Hadoop 3.x版本。 迁移过程中，需要访问NameNode获取文件列表。 dfs.datanode.port 25009 迁移过程

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test@HADOOP.COM Valid starting Expires Service principal 01/25/17 11:06:48 01/26/17 11:06:45 krbtgt/HADOOP.COM@HADOOP.COM 如上例中当前认证用户为test。

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创建一个从SFTP服务器导入数据到HDFS的Loader作业，具体操作请参见典型场景：从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS。 使用安装客户端的用户登录客户端所在节点。 执行以下命令，进入schedule-tool工具的conf目录。例如，Loader客户端安装目录为“/opt/client/Loader/”。

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file:/opt/client/HDFS/hadoop/etc/hadoop/log4j.properties for changes with interval : 60000 org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security

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安装报表服务器和数据库客户端 图1 安装1 配置报表 图2 配置报表 下一步 配置 图3 下一步 完成 图4 完成 测试报表Web 服务 URL 图5 测试报表Web 服务 URL Web 门户URL 图6 Web 门户URL 父主题： 安装测试环境

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HBase应用程序支持在已安装或未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装客户端时： 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名

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已安装Spark客户端，详细操作请参见安装客户端（3.x及之后版本）。 已在Manager界面添加人机用户，例如：iceberguser，且该用户属于hadoop和hive用户组，主组为hadoop。 操作步骤 使用root登录客户端安装节点，执行如下命令： cd 客户端安装目录 执行以下命令环境变量并认证用户：

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x为配套hadoop版本号；最后一位y为OBSA版本号，y值最大为最新版本。如：hadoop-huaweicloud-3.1.1-hw-53.8.jar，3.1.1是配套hadoop版本号，53.8是OBSA的版本号。 如hadoop版本为3.1.x，则选择hadoop-huaweicloud-3

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RPC的服务质量 配置场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 数个成品Hadoop集群由于NameNode超负荷运行并失去响应而发生故障。 这种阻塞现象是由于Hadoop的初始设计造成的。在Hadoop中，NameNode作为单独的机器，在其namespace内协调HDFS的

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Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示，客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能，需要在服务端和客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明（1） 参数 描述 默认值 spark.sql

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使用普通集群Core节点上安装的HDFS客户端时报错“error creating DomainSocket” 用户问题 普通集群在Core节点新建用户安装使用HDFS客户端报错。 问题现象 普通集群在Core节点新建用户安装使用客户端报错如下： 2020-03-14 19:16:17

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"hbase/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COMhbase/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM", "hbase.master.kerberos.principal" => "hbase/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM"}

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在安装好的HDFS客户端目录下找到目录“HDFS/hadoop/share/hadoop/common”，获取该目录下的hadoop-*.jar。 在安装好的HDFS客户端目录下找到目录“HDFS/hadoop/share/hadoop/client”，获取该目录下的hadoop-*.jar。

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