负载管理 功能描述 负载管理主要通过业务的并发控制实现系统计算资源的均衡，避免业务间出现资源争抢，实现作业的和谐共处，达到资源利用最优，同时通过引入cgroup技术实现了cpu的配额管理和限额管理。 技术原理 负载管理分为静态负载管理和动态负载管理，使用参数enable_dyna

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负载管理 当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持。 未对数据库资源做控制时，容易出现并发任务抢占资源导致操作系统过载甚至最终崩溃。操作系统过载时，其响应用户任务的速度会变慢甚至无响应；操作系统崩溃时，整个系统将无法对用户提供任何服务。 GaussDB 的负载管理功能

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负载创建 概述 使用Docker run运行容器 使用控制台创建负载 调用API创建负载 Dockerfile参数在云容器实例中如何使用

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弹性伸缩 当前仅支持无状态负载弹性伸缩。 您可以根据业务需求自行定义伸缩策略，降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，帮助您节约资源和人力成本。当前支持三种弹性伸缩策略： 告警策略：支持根据CPU/内存的使用率，进行工作负载的自动伸缩。工作负载创建完成后即可设置，在C

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AI应用及版本 升级为WebSocket：打开开关 图2 升级为WebSocket 单击“下一步”，确认配置后“提交”，完成在线服务的部署。返回在线服务列表页，查看服务状态变为“运行中”，表示服务部署成功。 WebSocket在线服务调用 WebSocket协议本身不提供额外的认

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负载管理 CCI应用进行优雅滚动升级 在容器中通过环境变量获取Pod基础信息 内核参数配置 修改/dev/shm容量大小 使用Prometheus监控CCI实例

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负载管理 GS_261110006 错误码： The \priority\ of query_band action is invalid. 解决方案：优先级的有效值是Rush。 level： ERROR GS_261110007 错误码： The action %s of query_band

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个语句生成计划，并估算每个算子的内存使用量和整个语句的内存使用量。系统根据负载情况和整个语句内存使用量进行队列调度，所以多并发场景会出现语句排队的情况。 由于优化器行数估算不准现象的存在，会出现语句内存使用量低估或高估的情况。低估时，执行时内存会自动扩展。高估时，会导致系统内存利

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升级负载 负载创建成功后，可以对负载更新和升级。当前支持“滚动升级”和“替换升级”两种方式。 滚动升级：将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上，因此业务不会中断。 替换升级：将先把您工作负载的老版本实例删除，再安装指定的新版本，升级过程中业务会中断。

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个 服务器 上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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工作负载 无状态负载 有状态负载 守护进程集 任务和定时任务 容器组 设置容器规格 设置容器生命周期 设置容器健康检查 设置环境变量 工作负载升级配置 调度策略（亲和与反亲和） 容忍策略 父主题： 单集群管理

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工作负载 创建工作负载 容器设置 管理工作负载 父主题： 集群联邦

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负载通道。 例如，负载中包含6台E CS ，已创建一条负载通道，其中ECS 01和ECS 04已添加到负载通道中，此时API网关代理通过负载通道可以直接访问负载中的ECS 01和ECS 04。 图1 通过API网关代理访问负载通道中的ECS 前提条件 API网关代理与负载通道中的服务器之间网络互通。

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时，默认使用负载通道的端口号。 取值范围为0 ~ 65535。 工作负载名称 选择CCE工作负载。 标签 选择工作负载的Pod标签。如果服务标识名和服务标识值不唯一，且不能指定某个工作负载时，还可以通过选择其他Pod标签指定某个工作负载。 例如，工作负载01和工作负载02的app

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负载均衡 负载均衡概述 创建和管理负载均衡实例 创建和管理监听 创建和管理灰度服务 创建和管理过载控制服务 创建和管理资源 创建证书

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负载感知调度 Volcano调度器提供节点CPU、Memory的负载感知调度能力，感知集群内节点CPU、Memory的负载情况，将Pod优先调度到负载较低的节点，实现节点负载均衡，避免出现因单个节点负载过高而导致的应用程序或节点故障。 前提条件 已创建v1.21及以上版本的集群，

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工作负载 工作负载概述 工作负载是在Kubernetes上运行的应用程序。无论您的工作负载是单个组件还是协同工作的多个组件，您都可以在Kubernetes上的一组Pod中运行它。在Kubernetes中，工作负载是对一组Pod的抽象模型，用于描述业务的运行载体，包括Deploym

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编辑YAML 单击工作负载名称后的“编辑YAML”，可查看并编辑当前工作负载的YAML文件。 升级 单击工作负载名称后的“升级”。 更改工作负载信息。 单击“升级工作负载”提交已修改的信息。 回退 单击工作负载名称后的“回退”，选择一个历史版本进行回退。 重新部署 单击工作负载名称后的“更多

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空间。 描述：工作负载的描述信息。 实例数量：设置多集群的工作负载中各集群的实例数。用户可以设置具体实例个数，默认为2。每个工作负载实例都由相同的容器部署而成。在UCS中可以通过设置弹性扩缩容策略，根据工作负载资源使用情况，动态调整工作负载实例数。 设置工作负载容器配置。 Pod

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负载网络访问 网络访问概述 内网访问 公网访问 从容器访问公网

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