Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 text_location Object 对应所有在原图上识别到的字段位置信息，包含所有文字区域四个顶点的二维坐标（x

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OBS桶，企业业务系统定时从该桶中获取结果并处理。 函数工作流 FunctionGraph：用于实现调用 文字识别 服务的业务逻辑，当OBS桶收到上传的发票文件后，会自动通知函数调用文字识别服务，并将结果存放到指定的OBS桶里。 文字识别 OCR：提供发票识别与验真服务，识别用户上传的发票内容以及对接国税局系统进行真伪验证。

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明细账单”查看资源的费用账单，并找到对应的计费产品/规格（如：通用文字识别）、区域（如：华北-北京四）等信息。 图1 明细账单 进入文字识别控制台，按照查询到的计费产品/规格和区域进入到对应的购买界面（如：华北-北京四的通用文字识别），单击开通管理，查询到依然处于开通状态的用户，并单击“取消服务”即可。

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中”变为“运行成功”，即完成了模型的自动训练。 训练完成后，您可以在预测分析节点中单击查看训练详情，如“标签列”和“标签列数据类型”、“准确率”、“评估结果”等。 该示例为二分类的离散型数值，评估效果参数说明请参见表1。 不同类型标签列数据产生的评估结果说明请参见评估结果说明。 图1

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confidence Float 字段的平均置信度，置信度越大，表示本次识别的对应字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。置信度由算法给出，不直接等价于对应字段的准确率。 状态码： 400 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。

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训练模型 针对已标注完成的训练数据，开始训练模型，您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“无监督车牌检测工作流”新建应用，并已执行完“数据选择”步骤，详情请见选择数据。 训练模型 图1 训练模型 在“模型训练”页面，选择“训练模型”和“车辆场景”。

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点。 文字识别的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 业务的 服务器部署 区域与OCR服务区域不一致，只要 服务器 可以访问公网，即可使用OCR服务。一般情况下，建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 表1 文字识别的终端节点

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Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 text_location Object 对应所有在原图上识别到的字段位置信息，包含所有文字区域四个顶点的二维坐标（x

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数据标注对于KPI异常检测非常重要，可以有效提升监督学习训练过程中KPI异常检测的准确率，在无监督学习中对模型做验证评估。 监督学习：使用标注工具对原始数据进行标注，并将标注数据用于训练。用户基于训练结果确认并更新数据标注，将标注数据重新用于训练，提升KPI检测准确率。 无监督学习：使用标注工具对原始数据进行标注，

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员帐号为IAM用户授予文字识别服务（Optical Character Recognition，简称OCR）操作权限权，详细操作请见给IAM用户授权。 操作步骤 在 ModelArts Pro 控制台界面，单击“文字识别”套件卡片的“进入套件”。 进入文字识别套件控制台。 图1 进入套件

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周度平均准确率及使用率，进而为客户带来实际业务价值。 服务内容 服务项 服务内容 方案设计 梳理项目算法交付现状，针对性设计辅助运营方案。 算法API对接指导 指导企业或机构进行算法API的调用及对接。 算法指标统计 提供算法使用率、算法告警数量、算法周度平均告警准确率、算法告警工单转化率等算法指标统计。

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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入业务。 支持从多个不同板式图像中提取结构化信息。 工作流流程 在“文字识别>自定义OCR”控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，详细操作请见创建应用。您可以创建多模板服务，通过多模板训练模板分类模型和文字识别模型，实现多模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建多模板流程 表1

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给子账户授予权限请参考权限管理。 图4 设置用户组 开通服务： 单击“控制台”>“服务列表”>“人工智能”>“文字识别OCR”，进入文字识别控制台。 图5 文字识别控制台 在文字识别控制台“总览”页面，选择对应产品的“终端节点”。不同区域OCR产品部署情况请参考终端节点。 图6 终端节点

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部署服务 评估模板应用后，就可以部署模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在“应用开发>部署”页面完

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部署服务 评估模板应用后，就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在

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套餐包配额使用完后，转为按需计费（按API调用成功的次数计费）。不使用则不计费。具体计费价格请参见文字识别价格详情。 查看套餐余量 登录文字识别控制台。 在“套餐包管理”中查看套餐余量。 图1 套餐包管理 设置套餐包剩余使用量预警 单击文字识别控制台-套餐包管理，或者单击“控制台”>“费用”>“我的套餐”，页面

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Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 表6 ItineraryList 参数 参数类型 描述 departure_station String 始发站。

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调用说明 文字识别提供了REST（Representational State Transfer）风格的API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 调用API时，需要用户网络可以访问公网。 同时文字识别还提供多种编程语言的SDK供您使用，SDK的使用方法请参见《SDK参考》。

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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中”变为“已完成”，即完成模型的自动训练。 图2 运行成功 训练完成后，您可以在界面中查看训练详情，如“标签列”和“标签列数据类型”、“准确率”、“评估结果”等。 该示例为二分类的离散型数值，评估效果参数说明请参见表1。 不同类型标签列数据产生的评估结果说明请参见评估结果说明。

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