基于Tomcat快速构建Java Web环境

handler(event, context): context.getLogger().info("Function start run.") content_type = '' if "content-type" in event['headers']:

查看更多 →

libffi* -y 安装python 3.9.9 使用root用户执行下列命令。 mkdir env cd env wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.9/Python-3.9.9.tgz tar -xzvf Python-3.9.9.tgz

查看更多 →

发送请求并查看响应 # 以调用通用 表格识别 接口 RecognizeGeneralTable 为例 request = RecognizeGeneralTableRequest() request.body = GeneralTableRequestBody( url="图片的url"

查看更多 →

在编辑器上方，配置执行Python脚本的Python版本和主机连接。 表1 Python脚本属性 参数 说明 Python版本 选择Python版本。 Python2：Python版本为Python2 Python3：Python版本为Python3 主机连接 选择执行Python脚本的主机。

查看更多 →

occurs while the Config performs some operations, exception: ", e.error_msg) return e.status_code except ServiceResponseException as e:

查看更多 →

py 在作业算子 MRS Spark Python中引用Python脚本： 在运行程序参数中配置参数--py-files和参数值hdfs:///tmp/pyspark/hello.py。 图2 算子MRS Spark Python中引用Python脚本 该示例是将脚本上传到HDFS路径，上传到OBS路径也适用。

查看更多 →

准备Spark本地应用开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。

查看更多 →

ARM环境python pipeline运行报139错误码 问题 在TaiShan 服务器 上，使用python插件的pipeline报错显示139错误。具体报错如下： subprocess exited with status 139 回答 该python程序既使用了libcrypto

查看更多 →

导入OptVerse服务库huaweicloudsdkoptverse from huaweicloudsdkoptverse.v1.region.optverse_region import OptVerseRegion from huaweicloudsdkoptverse.v1

查看更多 →

配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 本示例以 ak 和 sk 保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。 图3 Windows环境新建环境变量 初始化客户端

查看更多 →

Python SDK 一句话识别 Http接口 一句话识别Websocket接口 录音文件识别 实时语音识别 语音合成 热词管理 实时语音合成 录音文件极速版

查看更多 →

Python SDK Python SDK概述 Python SDK环境配置 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Spark作业相关

查看更多 →

公网环境下如何提高上传大文件速度？(Python SDK) 在公网环境下对于超过100MB的大文件建议通过分段上传方式上传。分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传。每个段都是对象数据的连续部分。您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败，可以重新传输该段且不会影响其他段

查看更多 →

ARM环境python pipeline运行报139错误码 问题 在TaiShan服务器上，使用python插件的pipeline报错显示139错误。具体报错如下： subprocess exited with status 139 回答 该python程序既使用了libcrypto

查看更多 →

准备Hive应用开发和运行环境 准备开发环境 Hive组件可以使用JDBC/Python/Python3接口进行应用开发，要准备的开发和运行环境分别如下表所示。 表1 JDBC开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。

查看更多 →

环境 创建环境 获取所有环境 根据环境ID删除环境 根据环境ID修改环境 根据环境ID获取环境详细信息 根据环境ID修改环境资源 根据环境ID查询环境资源 父主题： 应用管理（v3版本）

查看更多 →

环境 获取环境列表 创建环境 删除环境 父主题： CAE API

查看更多 →

准备Spark本地应用开发环境 Spark2x可以使用Java/Scala/Python语言进行应用开发，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。

查看更多 →

在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。

查看更多 →

HDFS: Number of read operations=9 HDFS: Number of large read operations=0 HDFS: Number of write operations=2 Job Counters Launched map tasks=2

查看更多 →

Python安装。 Python工具获取地址：https://www.python.org/downloads/release/python-2715/ Python安装指导：以普通Windows程序默认安装方式运行安装即可。 操作步骤 将obsftp工具包解压到ASCII码支持的字符即英文与数字、_等组成的目录下。

查看更多 →