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  • Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里?

    Hadoop组件jar位置和环境变量的位置在哪里? hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量:/opt/client/JDK/component_env Hado

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  • 配置FlinkServer作业中添加第三方依赖jar

    是:文件为自定义connector依赖。 否:文件为非自定义connector依赖。 是 名称 添加的依赖名称,需与上传的依赖中connector的连接名一致。不支持上传同名依赖。 kafka 注册jar jar的上传方式: 上传文件:添加本地的jar 指定路径:已准备好的依赖文件的HDFS路径

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  • 上传MySQL数据库连接驱动

    上传MySQL数据库连接驱动 操作场景 Loader作为批量数据导出的组件,可以通过关系型数据库导入、导出数据。在连接关系型数据库前,需提前手动上传驱动。 操作步骤 修改关系型数据库对应的驱动jar文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点,获取关系型数据库对应的驱动jar保存在Lo

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  • 集群外节点访问MRS HDFS报错

    出现这个报错可能的场景有: 开源HDFS客户端访问 MRS 集群的HDFS时报错。 使用jar连接MRS集群的HDFS(包括提交任务时连接HDFS)时报错。 解决办法 方法一: 找到命令或者jar使用的HDFS配置文件hdfs-site.xml。 修改“dfs.client.failover

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  • mariadb-connector SSL方式连接数据库失败

    SSL方式连接数据库失败 场景描述 使用jdbc无法连接数据库,报如下错误: unable to find certification path to requested target 原因分析 从错误截图中可以看出,使用的是mariadb的jar,而非MySQL的官方驱动,而mariadb与官方的使用方法略有区别。

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  • 创建并提交Spark Jar作业

    据至OBS中“spark-examples.jar”的路径,“分组设置”参数选择为“不分组”。 单击“确定”,完成创建程序。 程序创建成功后,您可以在“程序包管理”页面查看和选择使用对应的。 创建程序详细介绍请参考创建程序。 步骤4:提交Spark作业 在 DLI 管理控

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  • 上传jar类型分组资源(废弃)

    模块更新的unix时间戳。 is_async 否 Boolean 是否使用异步方式上传资源。默认值为“false”,表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源。 owner 否 String 资源拥有者。 description 否 String 资源模块描述。 module_name

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  • 云连接带宽包怎样降配?

    连接带宽怎样降配? 云连接带宽降配操作流程如下: 登录管理控制台。 在系统首页服务列表中,选择“网络 > 云连接”。 在页面左侧导航栏中选择“云连接 > 带宽包管理”。 进入带宽包管理页面,在目标带宽的“操作”列,单击“修改带宽”。 选择“降配”,单击“继续”。 设置带宽大小,单击“确定”。

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  • 数据治理平台部署

    将前端上传至 服务器 /usr/local/web下两个前端 yunpi-base-mgr yunpi-data-govern 将后端包上传至服务器 修改配置信息将请求后端网关地址进行修改 Vim config.js 图1 上传 /usr/usr/local/jar下修改jar服务配置文件 图2 修改配置文件

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  • 使用JDBC连接数据库

    获取驱动 根据不同版本的实例,下载不同版本的发布,如表1所示。 表1 驱动包下载列表 版本 下载地址 8.x 驱动 驱动校验 3.x 驱动 驱动校验 2.x 驱动 驱动校验 为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改,下载软件时需下载对应的校验对软件包进行校验,校验方法如下:

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  • 管理驱动

    .2.9.jar GaussDB数据库 POSTGRESQL GaussDB JDBC驱动请在GaussDB官方文档中搜索“JDBC、驱动类和环境类”,然后选择实例对应版本的文档,参考文档获取gsjdbc4.jar。 请从对应版本的发布中获取gsjdbc4.jar 云数据库 SQL

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  • mariadb-connector SSL方式连接数据库失败

    SSL方式连接数据库失败 场景描述 使用jdbc无法连接数据库,报如下错误: unable to find certification path to requested target 原因分析 从错误截图中可以看出,使用的是mariadb的jar,而非MySQL的官方驱动,而mariadb与官方的使用方法略有区别。

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  • 使用JDBC操作密态数据库

    Driver”,数据库连接的url前缀为“jdbc:gaussdb”,密态场景推荐使用此驱动。 配置LD_LIBRARY_PATH 密态场景使用JDBC驱动时,需要先设置环境变量LD_LIBRARY_PATH。 使用gscejdbc.jar驱动时,gscejdbc.jar驱动中密态数据

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  • JDBCServer连接失败

    用特定的URL和MRS Spark的自带的jar连接JD BCS erver。 问题2:确认JDB CS erver服务是否正常,查看对应的端口是否正常监测。 处理步骤 问题1:需要使用特定的URL和MRS Spark的自带的jar连接JDBCServer。 问题2:确认JDBC

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  • 管理驱动

    .2.9.jar GaussDB数据库 POSTGRESQL GaussDB JDBC驱动请在GaussDB官方文档中搜索“JDBC、驱动类和环境类”,然后选择实例对应版本的文档,参考文档获取gsjdbc4.jar。 请从对应版本的发布中获取gsjdbc4.jar 云数据库 SQL

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  • 驱动包、环境依赖

    L请参考开启SSL。 驱动安装 进入Jar驱动下载地址下载连接GeminiDB Mongo使用的驱动“mongo-java-driver-3.12.9.jar”,此安装提供了访问GeminiDB Mongo数据库实例的API接口。 驱动安装请参考官方指南。 环境类 客户端需配置JDK1

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  • 驱动包、环境依赖

    进入Jar驱动下载地址下载连接DDS使用的驱动“mongo-java-driver-3.12.9.jar”,此安装提供了访问DDS数据库实例的API接口。 驱动安装请参考官方指南。 环境类 客户端需配置JDK1.8。JDK是跨平台的,支持Windows,Linux等多种平台。 下面以Windows为例,介绍JDK配置流程:

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  • 连接postgresql或者gaussdb时报错

    re驱动gsjdbc4-*.jar,与开源postgre服务不兼容导致报错。 报错中type为12时:数据库的pg_hba.conf文件配置有误。 解决方案: 报错中type为5时:在每台MRS NodeManager实例所在节点上移动驱动gsjdbc4-*.jar到tmp目录下。

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  • 为什么不同服务之间互相删除UDF失败

    ark-sql,再删除此类UDF。 在Hive端创建UDF时未在创建语句中指定jar路径,而是通过add jar命令添加UDF的jar如add jar /opt/test/two_udfs.jar,这种场景下,在其他服务中删除UDF时就会出现ClassNotfound的错误,从而导致删除失败。

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    ark-sql,再删除此类UDF。 在Hive端创建UDF时未在创建语句中指定jar路径,而是通过add jar命令添加UDF的jar如add jar /opt/test/two_udfs.jar,这种场景下,在其他服务中删除UDF时就会出现ClassNotfound的错误,从而导致删除失败。

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  • 使用Livy提交Spark Jar作业

    Livy工具jar资源到OBS桶路径下。 登录OBS控制台,在指定的OBS桶下创建一个存放Livy工具jar的资源目录。例如:“obs://bucket/livy/jars/”。 进入3.a中DLI Livy工具所在ECS服务器的安装目录,获取以下jar,将获取的jar包上传到1

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