window连接导jar包 更多内容
  • 快速开发Flink应用

    最后单击“OK”完成配置。 生成Jar。 在IDEA主页面,选择“Build > Build Artifacts...”。 在弹出的菜单中,选择“FlinkStreamJavaExample > Build”开始生成Jar。 图5 Build Jar编译成功后,可以从1.c中配置的路径下获取到“flink-demo

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  • MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

    MRS 应用开发开源jar冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark2x

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  • MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

    MRS应用开发开源jar冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark

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  • Kafka

    Kafka jar冲突列表 Jar名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的。 父主题: MRS应用开发开源jar冲突列表说明

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  • HBase

    HBase HBase jar冲突列表 Jar名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar。 解决方案 使用MRS集群的ZooKeeper“zookeeper*

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  • Kafka

    Kafka jar冲突列表 Jar名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的。 父主题: MRS应用开发开源jar冲突列表说明

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  • 配置Java环境

    解压eclipse后,直接打开。同时下载SDK。 选择“Window -> Preferences -> Java -> installed JREs”配置正确的JRE路径。 新建工程,在工程下建立一个文件(New -> Folder),命名为lib。将下载的jar拷贝至lib中。 选中新建的工程,单击右键,下拉选择“Build

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  • HBase

    HBase HBase jar冲突列表 Jar名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar。 解决方案 使用MRS集群内的ZooKeeper“zookeeper*

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  • 多任务同时构建导致构建生成jar包内容缺失

    多任务同时构建导致构建生成jar内容缺失 问题现象 构建环境异常或不适当的构建方式可能会导致生成的jar内容有缺失,但构建结果是成功,导致问题难以定位。 前置条件:A项目依赖B项目,同时构建并上传依赖A和依赖B(多人同时构建或流水线设置构建任务并行执行) 构建结果:构建任务B结果为成功,构建任务A结果为成功

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  • 调测Kafka SpringBoot样例程序

    -2.8.1-SNAPSHOT.jar Linux环境下在目录“/opt/spring”下执行: java -jar huawei-spring-boot-kafka-examples-2.8.1-SNAPSHOT.jar 生产数据。 Window环境下在浏览器中访问链接:htt

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  • 新建Flink Jar作业

    用户已上传到 DLI 资源管理系统的程序名,用户自定义作业主类所在的jar。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序名,用户自定义作业的其他依赖。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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  • 更新Flink Jar作业

    用户已上传到DLI资源管理系统的程序名,用户自定义作业主类所在的jar。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序名,用户自定义作业的其他依赖。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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  • Flink Jar作业相关问题

    Flink Jar作业相关问题 Flink Jar作业是否支持上传配置文件,要如何操作? Flink Jar 冲突,导致提交失败 Flink Jar作业访问DWS启动异常,提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错,报错信息为Authentication failed

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  • 共享交换平台的部署

    web下前端 名为:yunpi-web 将前端包上传至 服务器 /usr/local/web下 修改/yunpi-web/config文件夹下的config.js Vim config.js 修改网关地址 图1 上传 后台服务的启动与配置。 配置jar服务: Jar为:dce-admin

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  • 建立数据库连接失败

    于PostgreSQL的应用程序可以直接移植到当前系统中使用。 gsjdbc200.jar:如果同一JVM进程内需要同时访问PostgreSQL及 GaussDB (DWS) 请使用该驱动。该主类名为“com.huawei.gauss200.jdbc.Driver”(即将“org

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  • JDBC包、驱动类和环境类

    JDBC、驱动类和环境类 JDBC 从发布中获取。名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。解压后JDBC的驱动jar: gaussdbjdbc.jar:主类名为“com.huawei.gaussdb.jdbc.

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  • 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行

    引入jar不正确导致Spark任务无法运行 问题现象 执行Spark任务,任务无法运行。 原因分析 执行Spark任务时,引入的jar不正确,导致Spark任务运行失败。 处理步骤 登录任意Master节点。 执行cd /opt/Bigdata/MRS_*/install/F

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  • 连上不同的JDBCServer,function不能正常使用

    er,所以需要重新add jar。 添加jar有两种方式:可以在启动spark-sql的时候添加jar,如spark-sql --jars /opt/test/two_udfs.jar;也可在spark-sql启动后再添加jar,如add jar /opt/test/two_udfs

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  • 连上不同的JDBCServer,function不能正常使用

    er,所以需要重新add jar。 添加jar有两种方式:可以在启动spark-sql的时候添加jar,如spark-sql --jars /opt/test/two_udfs.jar;也可在spark-sql启动后再添加jar,如add jar /opt/test/two_udfs

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  • JDBC包与驱动类

    JDBC与驱动类 JDBC 从管理控制台下载名为dws_8.x.x_jdbc_driver.zip,具体下载方法请参见驱动下载。 解压后有两个JDBC的驱动jar: gsjdbc4.jar:与PostgreSQL保持兼容的驱动,其中类名、类结构与PostgreSQL驱动

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  • 使用Share Lib工具检查Oozie依赖Jar包正确性

    查看检查结果。包括以下几种情况: Share Lib存在Jar缺失 如果检测到缺失Jar,将输出“Share Lib jar file(s) not found on hdfs:”及缺失的Jar信息。 如果Share Lib Jar完整,将输出“All Share Lib jar file(s) found

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