如需重新选择，单击“上一步”，修改相关配置。 核对无误后，单击“提交”，开始添加节点。 查看添加节点结果。 添加过程中，实例运行状态显示为“节点扩容中”。 添加完成后，实例运行状态变为“正常”。 单击实例名称，在实例“基本信息”页面的“节点信息”区域，可查看新增节点信息。 父主题： 变更实例

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如需重新选择，单击“上一步”，修改相关配置。 核对无误后，单击“提交”，开始添加节点。 查看添加节点结果。 添加过程中，实例运行状态显示为“节点扩容中”。 添加完成后，实例运行状态变为“正常”。 单击实例名称，在实例“基本信息”页面的“节点信息”区域，可查看新增节点信息。 方法二 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库

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如需重新选择，单击“上一步”，修改相关配置。 核对无误后，单击“提交”，开始添加节点。 查看添加节点结果。 添加过程中，实例运行状态显示为“节点扩容中”。 添加完成后，实例运行状态变为“正常”。 单击实例名称，在实例“基本信息”页面的“节点信息”区域，可查看新增节点信息。 方法二 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库

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实例状态为正常、恢复检查中时可以添加节点。 实例进行添加节点时，该实例不可被删除。 添加节点可能导致当前磁盘容量不足以支撑实例运行，需要先扩容磁盘，再添加节点。不同规格实例支持的存储容量，请参考实例规格说明。 当有节点处于关机状态时，不能添加节点。 添加节点目前只支持集群版实例。 目前节点数上限为36

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根据分类节点及分类属性快速检索对象，提高查询效率，为企业节约时间成本、提高业务效率。 本文指导您如何在应用运行态添加分类节点。 前提条件 已登录应用运行态。 步骤1：填写基本信息 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 分类”，进入“分类”页面。 将鼠标移动至需要添加节点的节点上，单击。

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AS_Path：在BGP的路由信息中，包含有AS_Path属性，AS_Path属性按矢量顺序记录了BGP路由从本地到目的地址所要经过的所有AS编号。 通过在路由策略中设置AS_Path，可以为路由执行以下动作: 追加：在AS_Path的左侧位置中追加策略中设置的值。 替换：替换路由原有的AS_Path为路由策略中设置的值。

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单击实例名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏中选择“节点”，进入节点页面。 单击“添加节点”，可添加节点。 完成后，单击“立即添加”，即可添加节点成功。 父主题： 华为云 区块链 引擎管理

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下划线、中划线、点和中文字符组成。 描述 子应用的描述信息，最多可输入255个字符。 同一个应用下，最多可创建3层子应用。 同一个应用下，最多可创建50个子应用。 同一个应用下，最多可创建50个组件。 设置完成后，单击“确认”。 更多操作 节点创建完成后，您可以在应用树中执行表2中的操作。

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AS_Path：在BGP的路由信息中，包含有AS_Path属性，AS_Path属性按矢量顺序记录了BGP路由从本地到目的地址所要经过的所有AS编号。 通过在路由策略中设置AS_Path，可以为路由执行以下动作: 追加：在AS_Path的左侧位置中追加策略中设置的值。 替换：替换路由原有的AS_Path为路由策略中设置的值。

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level： ERROR GS_207120016 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看键%s的值。 level： ERROR GS_207120018 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看查看键%s的数组元素%s。 level：

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标签键，最大长度36个字符。不能为空，只能包含大小写字母，数字，中划线“-”，下划线“_” value 否 String 标签值，每个值最大长度43个字符，删除时如果value有值按照key/value删除，如果value没值，则按照key删除。不能为空，只能包含大小写字母，数字，中划线“-”，下划线“_” 响应参数

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的warning告警，在转义字符中\t、\u与转义数字与MySQL有差异。JSON_UNQUOTE()函数该场景下已做兼容，不设置GUC参数时，仍与MySQL兼容，且不会报警。 在处理超长数字（数字的字符长度超过64）时， GaussDB 的JSON函数会将数字解析为一个double

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JSON类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB支持JSON数据类型与MySQL相比，规格存在如下差异： 取值范围： 在MySQL中，JSON数据类型的最大长度为4GB，但在GaussDB中，JSON数据

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JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT JSON_APPEND() 支持 JSON_ARRAY() 支持 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 JSON_CONTAINS() 支持 JSON_CONTAINS_PATH()

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JSON函数 JSON函数差异说明： 对于JSON函数和其他字符入参函数，如果输入中包含转义字符，默认情况下会与MySQL有一定差异。要实现与MySQL的兼容，需要设置GUC参数standard_conforming_strings取值为off，在这种情况下，转义字符的处理将与M

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使用@>查询JSON中是否包含子json对象。 1 SELECT * FROM test WHERE data @> '{"age":10, "nick_name":["Jacky"]}'; 包含存在 查询一个JSON之中是否包含某些元素，或者某些元素是否存在于某个JSON中是jsonb的一个重要能力。

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String 当 'json.map-null-key.mode' 是LITERAL的时候，指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 示例 该示例是从kafka的一个topic中读取数据，并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka

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据不符合路径表达式时将抛出错误。但是，像JSON_VALUE这样的函数允许在遇到错误时定义回退行为。但是宽松模式会将错误转换为空序列。 特殊字符$表示JSON路径中的根节点。路径可以访问属性（$.a）、数组元素（$.a[0].b）或数组中的所有元素（$.a[*].b）。 已知限制

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JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

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支持 - JSON_SET() 支持 - JSON_TYPE() 支持 - JSON_UNQUOTE() 支持，存在差异 在转义字符中\0和\uxxxx的场景与MySQL有差异： SELECT json_unquote('"\0"'); mysql> SELECT json_unquote('"\0"');

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/*获取Json解析对象中的Json数据部分*/ json = HW_JsonGetJson(jsonObj); /*获取Json数据中与"action"对应的字符串*/ action = HW_JsonGetStr(json, "action"); /*获取Json数据中与"type"对应的字符串*/

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