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  • 文本搜索类型

    文本搜索类型 GaussDB 提供了两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式,tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元,通常是一个数据库表中一行的文本字段或者这些字段的组合,tsvector类型的

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  • 文本审核

    文本审核 文本 内容审核 (V3) 文本内容审核(V2) 父主题: SDK调用示例

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  • 文本审核

    文本审核 文本内容审核(V3) 文本内容审核(V2) 父主题: SDK调用示例

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  • 文本审核

    文本审核 文本内容审核(V3) 文本内容审核(V2) 父主题: SDK调用示例

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  • 头域说明

    说明 表1 头说明 协议头字段名 说明 Accept 能够接受的回应内容类型(Content-Types)。 Accept-Charset 能够接受的字符集。 Accept-Datetime 能够接受的按照时间来表示的版本。 Accept-Encoding 能够接受的编码方式列表。

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  • 安装算法并加载License

    安装算法并加载License 前提条件 已获取并安装iClient。 登录iClient获取路径,选择最新版本(如iClient 8.x.x),下载iClient软件包“HoloSenSiClient-8.x.x-SDC-x32.zip”。 已将算法包和License文件下载到本地PC。算法包的格式为xxx

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  • 安装算法并加载License

    nse并从本地加载。 登录好望商城,单击“进入商城”,单击右上角“算法管理”。 在左侧导航中选择“已购买算法”,选择“商用分配”或“试用分配”页签,单击算法名称左侧,下载对应的License文件。 打开并登录iClient,在左侧导航中选择“商城”。 选择需要加载License的

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  • 安装算法并加载License

    安装算法并加载License 当前版本的iClient仅支持展示按永久计费模式的算法,按月或按年计费模式的算法不会展示。 操作步骤 在iClient首页中,选择“系统功能 > 算法商城”。 在设备列表上方单击“微边缘”页签。 安装并启用算法。 在“设备列表”勾选设备。 单击“本地导入”,导入本地已下载的算法。

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  • 安装算法并加载License

    安装算法并加载License 当前版本的iClient在线购买安装仅支持按永久计费模式的算法。 按月或按年计费模式的算法购买安装请参考离线安装。 操作步骤 在iClient首页中,选择“系统功能 > 算法商城”。 下载算法。 在iClient算法商城页面,单击右上角的用户,选择“

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  • 使能动态加载命令

    若要运行动态加载相关的Shell命令,需要事先完成动态加载模块的初始化,具体说明查看扩展内核-动态加载章节。使用Shell中的动态加载命令前,需要先通过make menuconfig使能Shell,详见配置项。并配置动态加载模块,详见4.1.2-1配置动态加载。

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  • 步骤4:加载网络实例

    在云连接实例基本信息页面中,选择并进入单击“网络实例”页面。 在网络实例页面中,单击“加载网络实例”。 在“加载网络实例”页面中,网络实例的账号类型分为同账号加载和跨账号加载。 如果需要加载的网络实例来自于创建云连接的账号,则使用同账号加载,详细请参考加载同账号网络实例。 按照表1填写对应参数后,单击“确定”。

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  • 配置CORS实现跨域访问OBS

    允许的头 可选参数,指定允许的跨域请求的头。只有匹配上允许的头域中的配置,才被视为是合法的CORS请求。 允许的头可设置多个,多个头之间换行隔开,每行最多可填写一个*符号,不支持&、:、<、空格以及中文字符。 补充头 可选参数,指CORS响应中带的补充头,给客户端提供额外的信息。

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  • 预测接口(文本标签)

    预测接口(文本标签) 分词模型 命名实体识别模型 父主题: 在线服务API

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  • 内容审核-文本

    查看状态码与错误码。 步骤一:开通服务 内容审核-文本服务开通步骤请参考开通服务步骤说明。 步骤二:配置自定义词库 文本内容审核服务可支持用户配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库进行文本审核。 创建自定义白名单词库:在使用文本内容审核服务时,您在白名单词库配置的内容可以不被检测出。

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  • 内容审核-文本

    详情和调用次数统计。 步骤一:开通服务 内容审核-文本服务开通步骤请参考开通服务步骤说明。 步骤二:配置自定义词库 文本内容审核服务可支持用户配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库进行文本审核。 创建自定义白名单词库:在使用文本内容审核服务时,您在白名单词库配置的内容可以不被检测出。

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  • 单行文本

    单行文本 单行文本组件用于录入普通的文本,包含文字、数字等,例如商品名称、人员姓名、车牌号、邮政编码、地址、身份证号码等。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“单行文本”组件至表单设计区域,如图1。 图1 单行文本组件 显示名称:该字段在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。

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  • 文本分类

    在标注作业详情页,单击“已标注”页签,然后在文本列表中选中待修改的文本。 在文本列表中,单击文本,当文本背景变为蓝色时,表示已选择。当文本有多个标签时,可以单击文本标签上方的删除单个标签。 基于标签修改 在标注作业详情页,单击“已标注”页签,在图片列表右侧,显示全部标签的信息。 批量修改:在“全部标

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  • 清空审核文本记录

    清空审核文本记录 操作场景 一键删除所有保存的审核文本记录。删除后信息无法恢复,请谨慎操作。 前提条件 有已提交审核的文本。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”,进入审核文本页面。 审核文本界面下方,显示历史记录的详细信息。 单击“清空记录”。

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  • 基本文本匹配

    正如上面例子表明,tsquery不仅是文本,且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词,同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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  • 文本TF-IDF

    文本TF-IDF 概述 文本TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库出现的频率成反比下降。文本TF-IDF用于展示文本基于词频统计的输出,经TF-IDF加权的结果。

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  • 文本分类

    文本分类 概述 文本分类通过TF-IDF和多项式朴素贝叶斯进行文本分类,以原始文本和标签作为输入,输出文本分类模型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。如果文本

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