数据可视化 数据可视化分为可视化图表和可视化看板两部分。 图表 可视化图表列表中展示所有的图表信息，可根据不同的搜索条件去查找图表。 图1 图表 图2 编辑图表 图3 编辑图表属性 图4 批量删除图表 图5 新建图表 通过选择数据集，并对图表类型、时间范围、查询指标、过滤条件等项

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上传的数据（文章、产品、会员和订单）。 网站数据清空后无法恢复，请在操作前先备份网站数据。 PC站、手机站和小程序共用管理后台的网站数据，网站数据删除后，不但会影响删除网站数据的站点，也会影响其他站点，请谨慎操作。 清空PC模板数据 登录企业门户控制台，选择需要清空模板数据的站点，单击“网站设计”。

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DLV 提供了丰富的图表组件以及场景模板，具备多数据源对接能力，无需编码，采用拖拽式自由排版布局，即可轻松搭建可视化大屏，满足业务的展示需求。 开发大屏 创建数据连接 创建大屏 编辑大屏 发布大屏 管理数据源 添加数据源 编辑数据源 管理组件 组件概览 添加组件 设置组件数据 设置组件交互 组件指南 线状图类

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备份网站数据 操作场景 为了避免编辑网站过程中误操作导致的数据丢失，建议您在网站编辑过程中，不定时进行数据备份。 最多保存5次备份记录，超过5次将无法备份，需要先删除之前的备份记录，然后再进行备份。 网站备份只能备份数据库中的内容，不包括在后台上传的图片，如果图片被误删除，无法恢复。

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用于确定智能分析助手中的自动见解功能从数据集选用字段分析时的优先级，最多支持配置10个高分析优先级字段。 操作 支持对字段的删除和隐藏，此处可对已隐藏的字段进行取消隐藏。 说明： 删除数据集中的字段时要检查该字段是否在大屏、报表和权限配置中有使用。 问答配置（可选） 当新建的数据集为智能分析助手关联数据集时，可

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可视化 可视化作品提供丰富的可视化图表和全面的运营数据，实现实时数据可视化视屏墙，帮助提升运营操作的敏捷性，提升业务运营的效率。 大屏所展示的内容与数据会按照细粒度授权的不同用户有所区分。 运营大屏 大屏管理

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数据目录如何可视化展示数据血缘？ 数据血缘在数据目录中展示，首先要完成元数据采集任务，其次数据开发作业中要包含支持自动血缘解析的节点类型和场景，或者在作业节点中已自定义血缘关系的输入表和输出表。当存在运行成功的数据开发作业调度任务时，系统会生成作业中的血缘关系，并在数据目录中进行可视化展示。

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可视化（看板） 监控看板（旧版） 监控看板（新版）

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日志可视化 日志可视化概述 使用统计图表将日志可视化 使用仪表盘将日志可视化

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可视化看板 企业看板 操作人员：车间管理人员。 路径：看板大屏-企业生产看板。 图1 企业看板 车间看板 操作人员：车间管理人员。 路径：看板大屏-车间生产看板。 图2 车间看板 产线看板 操作人员：车间管理人员。 路径：看板大屏-产线看板。 图3 产线看板 父主题： 实施步骤

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业务可视化 业务可视化支持哪些浏览器？ 什么是卡片？ 如何快速构建卡片？ 如何快速找到自己想要的卡片模板？ 构建好的卡片被误删了怎么办？

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可视化作业 创建可视化作业 查询可视化作业列表 查询可视化作业详情 更新可视化作业描述 删除可视化作业 停止可视化作业 重启可视化作业 父主题： 训练管理（旧版）

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业务可视化 业务可视化概述 业务可视化使用流程 我的屏幕 我的屏幕轮播 我的卡片 公共屏幕模板 公共卡片模板 配置管理 回收站

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网站数据分析场景 使用Superset从MySQL中获取数据进行分析

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可视化查询图 在图引擎编辑器中，您可以使用拖拽的方式创建图查询语句，并且可以直接预览查询结果，无需手动编写任何代码。 操作步骤 在图引擎编辑器左侧的区域内选择“可视化查询”模块。 图1 可视化查询 在画布中添加点： 在“添加点模式”页签下会展示全图数据中所有的点边label，每个

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删除可视化作业 功能介绍 删除可视化作业。此接口为异步接口，作业状态请通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI DELETE /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id} 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否为必选

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在线可视化概述 工业数据转换引擎云服务（Industrial Data Exchange Engine Service，iDEE）支持在线可视化展示多种几何数据格式的模型文件，解决几何数据可视化问题，满足Solidworks、Parasolid、Creo、CATIA、SolidE

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业基于日志数据进行数字化运营，助力企业数字化转型。 表1 可视化方式 可视化方式 说明 统计图表 统计图表是云日志服务根据SQL查询语法渲染出的结果，包括表格、柱状图、折线图等多种图表类型，详细请参考使用统计图表将日志可视化。 仪表盘 仪表盘是云日志服务提供的实时数据分析大盘。您

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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