isBase; index 是 int 指示了上述结构体中发生了哪一个事件: index = 1,则指示当前isMute的值，其他值无需关心（随机值） index = 2,则指示当前isCameraMute的值，其他值无需关心（随机值） index = 4,则指示当前volume的值，其他值无需关心（随机值）

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在经常需要搜索查询的列上创建索引，可以加快搜索的速度。 在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的。 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间。

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删除索引 MySQL支持DROP INDEX和ALTER TABLE DROP INDEX两种删除索引的语句。DSC工具迁移时会根据 GaussDB (DWS)的特性进行相应适配。 DROP INDEX 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

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据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 在开启逻辑复制的场景下，如需创建包含系统列的主键索引，必须将该表的REPLICA IDENTITY属性设置为FULL或是使用USING INDEX指定不包含系统列的、唯一的、非局部的、不可延迟的、仅包括标记为NOT NULL的列的索引。 操作步骤

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参数说明 label_col - 目标列 prediction_index_col - 输入预测数据集的预测label标签列的列名 label_index_col - 输入预测数据集的真实label标签列的列名 样例 inputs = { "predict_dataframe":

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transit text[] 间隔分区的跳转点。 reloptions text[] 设置partition的存储属性，与pg_class.reloptions的形态一样，用“keyword=value”格式的字符串来表示 ，目前用于在线扩容的信息搜集。 relfrozenxid64

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指定是否使用minmax优化的hint 功能描述 指定语句是否使用minmax改写。 语法格式 [no] use_minmax[(@queryblock)] 参数说明 no表示不使用minmax查询改写。 @queryblock请参见指定Hint所处于的查询块Queryblock，可省略，表示在当前查询块生效。

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普通索引和前缀索引 GaussDB(DWS)不支持前缀索引，也不支持内联普通索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联普通(前缀)索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`

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PyTorch数据类型转换，将执行在AICPU上的类型算子转换为执行在AICORE单元的算子。 等价的算子替换。 类型转换方式 当前PyTorch支持的dtype类型如下，详见Link。 图1 PyTorch支持的dtype 基于此对常见的算子如MUL、EQUAL、TENSOREQUAL等

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指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE UNIQUE index GCC_RSRC_ASSIGN_U1

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询时，指向所有test开头的索引；写入时，指向最新的索引。 图1 log-alias的组织形态 索引的滚动条件1天是以索引的创建时间来计算的，并不是完整自然日区分的。 前提条件 CSS 集群处于可用状态。 集群版本为Elasticsearch 7.6.2及以上。 操作步骤 登录 云搜索服务 管理控制台。

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边的label值，可加速属性值的查找，必须和属性信息一起出现。 property 否 String 待删除边的属性名称，必须和value一起出现。 value 否 String 待删除边的属性值，必须和property一起出现。 请求示例 进行删除边操作，待删除边的起点名称为Vivian，终点名

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Relation名称。 Index Relname Index名称。 Index Scan 索引上开始的索引扫描数。 Index Tuple Read 该索引上扫描返回的索引项数。 Index Tuple Fetch 使用该索引的简单索引扫描在原表中抓取的活跃行数。 Bad lock

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有被使用的情况。针对这种情况，本文将列举几种常见的场景和优化方法。 场景一：返回结果集很大 以行存表的Seq Scan和Index Scan为例： Seq Scan：按照表的记录的排列顺序从头到尾依次检索扫描，每次扫描要取到所有的记录。这也是最简单最基础的扫表方式，扫描的代价比较大。

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--------------+ 解决方法 删除旧的索引表。 DROP INDEX TEST_TABLE_INDEX ON TEST_TABLE; 异步方式创建新的索引表。 CREATE INDEX TEST_TABLE_INDEX ON TEST_TABLE(ACCOUNT1,DATE

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probability_col - 输入预测数据集的概率列的列名 prediction_index_col - 输入预测数据集的预测label 标签列的列名 label_index_col - 输入预测数据集的真实label标签列的列名 样例 inputs = { "predict_dataframe":

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示在当前查询块生效。 dest为参数化路径的目标表，即索引所在的表。 src为参数路径的参数表。 index_list为参数化路径使用的索引序列，为空格隔开的字符串。 示例 nestloop_index示例： 在t1表上传入t2,t3表的t2.c1和t3.c2进行索引扫描（参数化路径）：

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Ustore当前仅支持B-tree类型的多版本索引，在一些场景中，为了区别于Astore的B-tree索引，也会将Ustore表的多版本B-tree索引称为UB-tree（Ustore B-tree，UB-tree介绍详见Index章节）。用户可以参照以下方式使用CREATE INDEX语句为Ustore表的

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9h 表3 返回值的参数说明 列名 说明 index 索引名称。 uuid 索引的uuid。 pri 索引的分片数。 rep 索引的副本数。 trash.ts 索引存放至回收站的时间。 delete.time 索引在回收站中剩余存放时长，当变成0时，回收站中的索引将被彻底删除。 从回收站中还原索引

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<count>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str 是 STRING 待截取的字符串。 separator 是 STRING STRING类型的分隔符。 count 否 INT 指定分隔符位置。 返回值说明 返回STRING类型。 如果任一输入参数值为NULL，返回NULL。

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范围分区和间隔分区的上边界。 transit text[] 间隔分区的跳转点。 reloptions text[] 设置partition的存储属性，与pg_class.reloptions的形态一样，用"keyword=value"格式的字符串来表示，目前用于在线扩容的信息搜集。 relfrozenxid64

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