中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    结构化数据与非结构化数据 更多内容
  • 节点配置可以自定义吗?如果节点不够怎么办?

    络带宽,适用的节点类型为“基础版 数据建模引擎 节点”,节点配置不支持自定义,仅提供固定规格。 单“基础版 数据建模引擎 节点”提供如下固定规格: 应用运行4U8G*2 结构化数据存储200G 结构化存储500G 当公有云场景下的“基础版 数据建模引擎 节点”提供的规格无法满足

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  • 设置云端结构化自定义日志时间

    选择“云端结构化解析”,详细请参考设置日志云端结构化解析。 配置完成后,开启自定义日志时间开关,配置如下参数。 切换自定义日志时间开关时,可能会导致日志搜索界面在切换时间点附近出现时间偏差,请勿频繁切换自定义日志时间开关。 表1 参数配置表 参数 说明 示例 字段key 已提取字

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  • 计费样例

    连接器1的规格:赠送版 结构化数据存储:40G 结构化数据存储:200G 连接器2的规格:基础版 结构化数据存储:10G 结构化数据存储:20G 用了一段时间后,用户发现连接器中的数据存储容量无法满足业务需要,于2023/07/20 9:00:00扩容基础版连接器结构化数据存储至50G。

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  • 包年/包月

    结构化数据存储容量(必选) 默认结构化数据存储容量10G(需购买),计费模式为“包年/包月”。 结构化数据存储容量(必选) 默认结构化数据存储容量20G(需购买),计费模式为“包年/包月”。 假设您计划购买一个交换数据空间实例,在购买交换数据空间实例的地方,您将看到该费用,如图1所示。 图1

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  • 基础知识

    知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息 知识图谱 本体的映射关系,例如抽取出的有关电影结构化信息图谱本体映射关系如图2所示。 图2 实体电影的知识映射关系 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图3所示的两

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  • 创建数据

    创建数据 数据拥有方公司A创建和发布数据集。可供选择有两种数据资产类型:结构化数据集、结构化数据集。创建数据集后,发布数据集,此时对空间内的所有代理可见。 父主题: 可信数据交换场景

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  • 数据服务开发

    化的需求。功能上平台具备从设计、开发、组装、调试、维护、部署、管理和发布一体的 集成开发环境 。同时,具有向导、视图和编辑器等工具供开发人员在开发过程中使用。 对于离线作业开发,支持离线数据模型部署在数据服务共享平台。 图4 离线作业服务开发 结构化 结构化数据服务支持文件的传

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  • SAP HANA简介

    支持结构化数据和非结构化数据 结构化数据是指可以用统一的结构来表示的数据,如数字、符号等。另一类无法用结构化来表示的数据,如文本、图像、声音、网页等,则称之为结构化数据。 SAP提供丰富的周边应用软件,包括数据复制、BI等。 向应用层提供SQL、MDX(Multi dimension expression)、BI CS (Business

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  • 数据控制与数据审计

    数据控制数据审计 数据保护策略 项目内的数据支持精细化的权限控制,可对数据分享、下载、删除进行设置。您可以在项目的“设置”页面设置数据权限。数据权限仅可以有项目所有者设置。 分享:关闭分享后,项目内数据不允许分享给其他项目,包括拷贝、引用两种方式。 下载:关闭下载后,项目内数据不允许下载至本地。

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    有相关数据都完整保存下来,进行有效管理集中治理,挖掘和探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化结构化数据的大型数据仓库,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮

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  • 设置云端结构化字段和tag字段

    设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后,可对结构化字段进行设置,详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析(自动生成) 用户自定义。 名称必须以字母开始,且仅包含字母和数字。

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  • 购买连接器

    述信息。 结构化数据存储容量 不方便用数据库二维逻辑来表现的数据,如文档、文本、XML和图片等数据。 购买“基础版”连接器时,首次需购买20G结构化数据,后续可扩容。 购买“赠送版”连接器时,系统配置200G的机构化数据存储容量。 结构化数据存储容量 用关系型数据库来表示和

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  • 非HDFS数据残留导致数据分布不均衡

    HDFS数据残留导致数据分布不均衡 问题背景现象 数据出现不均衡,某磁盘过满而其他磁盘未写满。 HDFS DataNode数据存储目录配置为“/export/data1/dfs--/export/data12/dfs”,看到的现象是大量数据都是存储到了“/export/data1/dfs”,其他盘的数据比较均衡。

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    有相关数据都完整保存下来,进行有效管理集中治理,挖掘和探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化结构化数据的大型数据仓库,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮

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  • 使用HetuEngine跨源跨域访问数据源

    ckHouse等结构化数据源,也支持HBase、Elasticsearch等结构化数据源。 全局元数据:对于结构化数据源HBase,提供映射表方式将结构化SCHEMA映射成结构化SCHEMA,实现HetuEngine对HBase的无差别SQL访问;对于数据源信息,提供全局管理。

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  • 非可信数据库部署

    可信数据库部署 下载最新版本MySQL Community Server数据库zip文件,以8.0.26版本举例: 解压下载的mysql-8.0.26-winx64.zip文件至E盘: 新建E:\mysql-8.0.26-winx64\my.ini文件,文件内容如下: [client]

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  • 新增物理实体

    物理实体的数据源类型。此处选择“DWS”。 当前结构化数据(实体类型为表)支持DWS、OBS、ES、HBase、Kafka、MySql、HIVE、HDFS数据源;结构化数据(实体类型不是表)仅支持OBS、HDFS数据源。 数据源实例 选择“创建”,将在对应数据源下创建对应实例;选择“关联”,请确保数据源实例下已存在表、索引或者字段。

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  • 应用场景

    车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级,其数据种类多,有结构化的基站信息数据结构化的消息通信数据,同时对数据的时效性有很高的要求, DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~

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  • 查询结构化日志(即将下线不推荐使用)

    查询结构化日志(即将下线不推荐使用) 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化日志内容。(该接口将于2024年7月30日下线) 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams/{

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  • 设置云端结构化自定义日志时间

    选择“云端结构化解析”,详细请参考设置日志云端结构化解析。 配置完成后,开启自定义日志时间开关,配置如下参数。 切换自定义日志时间开关时,可能会导致日志搜索界面在切换时间点附近出现时间偏差,请勿频繁切换自定义日志时间开关。 表1 参数配置表 参数 说明 示例 字段key 已提取字

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  • SQL查询语法概述

    值被转换为空类型值时,也会使用默认值进行替换。例如,当把STRING类型空值转换为数字类型时,将会返回默认值0。 SQL语法中,字符必须被单引号('')包裹,无符号或双引号("")包裹的为字段或表名称,如:'msg'表示字符串msg,msg或"msg"表示日志结构化msg字段。

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