了更加便捷的应用开发体验。用户不仅可以浏览不同分类的图标，还能够在每一类图标中进行个性化设计，并将自己设计的图标上传至系统。这项功能的主要好处在于： 定制化体验：允许用户根据个人或项目需求设计和上传符合特定风格或主题的图标，为应用注入个性化元素。 自主管理：用户拥有对上传的图标进

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因此，与模型前向运算相关的所有源代码都被直接复制粘贴到同一个文件中，而不是调用某些抽象提取出的模块化库。Diffusers的这种设计原则的好处是代码简单易用、对代码贡献者友好。然而，这种反软件结构化的设计也有明显的缺点。由于缺乏统一的模块化库，对于昇腾适配而言变得更加复杂，必须针

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要什么样的架构、在哪里建设网络、功能如何实现，只需要关心企业实现商业价值的时候，网络需要提供什么样的功能，这使得企业彻底获得网络云化带来的好处，更加聚焦业务。 企业分支网络云化过程中，面临着不少挑战： 分支部署慢：传统部署难以满足业务灵活部署的诉求 传统的分支业务部署速度慢，从业

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部分查询，下推到连接的数据源。这意味着特殊的谓词，聚合函数或者其他一些操作，可以被传递到底层数据库或者文件系统进行处理。查询下推能带来以下好处： 提升整体的查询性能。 减少HetuEngine和数据源之间的网络流量。 减少远端数据源的负载。 HetuEngine对查询下推的具体支

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间的跳转应该在页面的事件代码中定义，但在页面上是无法确定下一步应该做什么，因此，又需要依赖BPM进行页面的跳转，即“依赖反转”。这种做法的好处在于，可以复用页面而无需考虑页面的下一步是什么。 在标准页面中与BPM交互 在标准页面的自定义事件中，内置了一些交互的API ： 获取变量：context

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端到端的透明安全 适用场景 众所周知，将传统的单体应用拆分为一个个微服务固然带来了各种好处，包括更好的灵活性、可伸缩性、重用性，但微服务也同样面临着特殊的安全需求，如下所示： 为了抵御中间人攻击，需要用到流量加密。 为了提供灵活的服务访问控制，需要用到TLS和细粒度访问策略。 为

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所调用函数或存储过程的名称。 取值范围：已存在的函数名称。 param_expr 参数列表可以用符号 “:=”或者“=>”将参数名和参数值隔开，这种方法的好处是参数可以以任意顺序排列。若参数列表中仅出现参数值，则参数值的排列顺序必须和函数或存储过程定义时的相同。 取值范围：已存在的函数参数名称或存储过程参数名称。

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用方式详情请见DATABASE LINK。 param_expr 参数列表可以用符号 “:=”或者“=>”将参数名和参数值隔开，这种方法的好处是参数可以以任意顺序排列。若参数列表中仅出现参数值，则参数值的排列顺序必须和函数或存储过程定义时的相同。 取值范围：已存在的函数参数名称或存储过程参数名称。

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只是，敏捷与DevOps，都已经不再是原来的那个敏捷和DevOps了；世界变化太快，问题域发生了变化，解决方案域自然也要随之变化。 敏捷的好处是，有一个敏捷宣言，宣告其诞生。敏捷的缺点，也许也是因为有敏捷宣言。敏捷宣言并不应该被拿来约束和限制敏捷的范围，敏捷宣言也说拥抱变化，宣言

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一台ER。只需要将每个Region的ER接入云连接（Cloud Connect），构成ER对等连接，实现云上跨Region网络互通。这样的好处是无需在CC中接入所有网络实例，简化网络拓扑；支持路由学习，无需手工配置路由，快速构建组网。 图3 Region之间的互联 云间互联（华为云与其他云的互联）

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ee的firstname类型相同，可以通过如下定义： my_name employee.firstname%TYPE 这样定义可以带来两个好处，首先，不用预先知道employee 表的firstname类型具体是什么。其次，即使之后firstname类型有了变化，也不需要再次修改my_name的类型。

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ee的firstname类型相同，可以通过如下定义： my_name employee.firstname%TYPE 这样定义可以带来两个好处，首先，不用预先知道employee表的firstname类型具体是什么。其次，即使之后firstname类型有了变化，也不需要再次修改my_name的类型。

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工作，但是预测下个冲刺内能够完成的工作是可以做到的。 每个冲刺持续期短有很多好处。持续期短的冲刺更容易规划，反馈快，错误有限，投入产出比（ROI）高，有助于团队成员保持较高的参与热情，检查点多。具体好处如下： 持续期短的冲刺更容易规划。为短时间的工作范围做规划所需要的工作量比给长

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第1种方法较之第2种方法，在性能上有明显的弱势。因此，写数据时应该采用第2种方法。 Scan时指定StartKey和EndKey 一个有确切范围的Scan，在性能上会带来较大的好处。 代码示例： Scan scan = new Scan(); scan.addColumn(Bytes.toBytes("familyname")

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