JAVA方法 介绍APM采集的JAVA方法指标的类别、名称、含义等信息。 表1 JAVA方法采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 拦截方法配置 obj_array JAVA - 2.0.0 - 配置拦截方法名，该方

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,/default/rack0/datanodeip:port。 该问题是由于某个block块损坏或者丢失，导致该block对应的机器ip和port为空引起的，出现该问题的时候使用hdfs fsck检查对应文件块的健康状态，删除损坏或者恢复丢失的块，重新进行任务计算即可。 父主题：

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Method.invoke(Method.java:498) at java.io.ObjectStreamClass.invokeWriteObject(ObjectStreamClass.java:1028) at java.io.ObjectOutputStream.writeSe

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runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) at java.lang.Thread.run(Thread

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需要CTBase用户在Ranger界面配置权限策略，赋予CTBase元数据表_ctmeta_、聚簇表和索引表RWCAE（READ，WRITE，EXEC，CREATE，ADMIN）权限。 Ranger界面配置权限操作请参考使用Ranger（ MRS 3.x）。 父主题： HBase常见问题

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stem.java:2425) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.startFile(FSNamesystem.java:2308) at org.apache.hadoop

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parseResponse(NetworkClient.java:380) at org.apache.kafka.clients.NetworkClient.handleCompletedReceives(NetworkClient.java:449) at org.apache.kafka.clients

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utor.java:1142) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) Exception

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tor.java:1142) ?at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) ?at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

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tor.java:1142) ?at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) ?at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

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ileSystem.java:1391) at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.copy(FileUtil.java:340) at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.copy(FileUtil.java:292) at org

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。 前提条件 已获取AK和SK，获取方法参见获取访问密钥（AK/SK）。 已创建了至少一个可用的桶。 已准备好了待上传的文件，并清楚文件所在的本地完整路径。 您需要知道待上传桶所在的区域信息，并根据区域确定调用API的Endpoint，详细信息请参见地区和终端节点。 向cn-no

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Executor注册shuffle service的超时时间是5秒，最多重试3次，该参数目前不可配。 建议适当调大task retry次数和Executor失败次数。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。“spark.yarn.max.executor

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ssl/flink.truststore 在Flink的CLI yarn-session.sh命令中增加“-t”选项来传输keystore和truststore文件到各个执行节点。 yarn-session.sh -t ssl/ 2 配置keystore或truststore文件路径为绝对路径时，需要在Flink

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runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) at java.lang.Thread.run(Thread

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access$200(SQLOperation.java:75) at org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation$1$1.run(SQLOperation.java:245) at java.security.AccessController

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invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:362) 回答 Ranger界面上HBase服务插件的“hbase.rpc.protection”参数值和HBase服务端的“hbase.rpc.protection”参数值必须保持一致。

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invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:362) 回答 Ranger界面上HBase服务插件的“hbase.rpc.protection”参数值和HBase服务端的“hbase.rpc.protection”参数值必须保持一致。

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desc, s_name limit 100; 操作步骤 分析业务。 从业务入手分析是否可以简化SQL，例如可以通过合并表去减少嵌套的层级和Join的次数。 如果业务需求对应的SQL无法简化，则需要配置DRIVER内存： 使用spark-submit或者spark-sql运行SQL语句，执行3。

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提供的一种严格按照顺序来发布和消费的消息类型。 顺序消息分为全局顺序消息和分区顺序消息： 全局顺序消息：对于指定的一个Topic，将队列数量设置为1，这个队列内所有消息按照严格的先入先出FIFO（First In First Out）的顺序进行发布和订阅。 分区顺序消息：对于指定

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login.principal:pippo 解决办法 修改“flink-conf.yaml”中配置，配置项名称和值之间存在一个空格。 security.kerberos.login.principal: pippo 父主题： 使用Flink

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