工具 SQL诊断 SQL探针 表诊断 智能表优化 父主题： 在监控面板(DMS)查看 GaussDB (DWS)集群监控

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在Linux环境中调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持在已安装或未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装客户端时： 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集群中

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使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 操作场景 HBase BulkLoad工具支持根据rowkey的命名规则、rowkey的范围、字段名以及字段值统计符合条件的行数。 操作步骤 直接执行如下命令统计满足如下条件的行数。rowkey在从“row_start”到“ro

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单击帮助页面右侧“常用链接 > hbase客户端下载”（根据版本下载客户端），下载客户端安装包。 单击“客户端校验文件下载”，下载校验文件。 集群引擎版本是1.x，请下载“hbase1.x客户端下载”，集群引擎版本是2.x，请下载“hbase2.x客户端下载”。 步骤三：准备弹性云服务

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在Linux环境中调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持在已安装或未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装客户端时： 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节

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java:2254) 回答 ImportTsv工具在“客户端安装路径/HBase/hbase/conf/hbase-site.xml”文件中“hbase.fs.tmp.dir”参数所配置的HBase临时目录中创建partition文件。因此客户端（kerberos用户）应该在指定的临时

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on HBase所创建的表，支持通过SQL命令创建HBase表或创建外表关联HBase表。建表前，确认HBase中已存在对应 HBase表，下面以HBase表table1为例说明。 通过Beeline工具创建HBase表，命令如下： create table hbaseTable

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验证日志是否传输成功。 进入HBase客户端目录： cd /客户端安装目录/HBase/hbase kinit flume_hbase（输入密码） 执行hbase shell进入HBase客户端。 执行语句：scan 'flume_test' ，可以看到日志按行写入HBase列族里。 hbase(main):001:0>

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验证日志是否传输成功。 进入HBase客户端目录： cd /客户端安装目录/HBase/hbase kinit flume_hbase（输入密码） 执行hbase shell进入HBase客户端。 执行语句：scan 'flume_test' ，可以看到日志按行写入HBase列族里。 hbase(main):001:0>

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'/tmp/input/log1.txt' into table person; 创建HBase表。 确保JD BCS erver已启动，然后使用Spark-beeline工具，创建HBase表，并插入数据。 执行如下命令，创建命名为table2的HBase表。 create table table2 ( key

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在Linux环境中调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持在安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装客户端时： 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点

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java:2254) 回答 ImportTsv工具在“客户端安装路径/HBase/hbase/conf/hbase-site.xml”文件中“hbase.fs.tmp.dir”参数所配置的HBase临时目录中创建partition文件。因此客户端（kerberos用户）应该在指定的临时

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按自定义分隔符导入数据至HBase 将数据文件上传到客户端所在节点，例如上传名为“data.csv”的文件到客户端所在节点的“/opt/test”目录下，分隔符为“|^[”，文件内容如下所示： 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令切换到客户端目录。 cd 客户端安装目录 执行以下命令配置环境变量。

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安装步骤3中下载的客户端，请参见手动安装客户端（也可使用一键部署安装客户端）。 进入安装客户端的目录，修改hbase-env.sh文件内容。 进入hbase-client文件夹，查看conf文件夹。 cd hbase-client 进入conf文件夹编辑hbase-env.sh文件。

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'/tmp/input/log1.txt' into table person; 创建HBase表。 确保JDB CS erver已启动，然后使用Spark-beeline工具，创建HBase表，并插入数据。 执行如下命令，创建命名为table2的HBase表。 create table table2 ( key

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'/tmp/input/log1.txt' into table person; 创建HBase表。 确保JDBCServer已启动，然后使用Spark-beeline工具，创建HBase表，并插入数据。 执行如下命令，创建命名为table2的HBase表。 create table table2 ( key

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'/tmp/input/log1.txt' into table person; 创建HBase表。 确保JDBCServer已启动，然后使用Spark-beeline工具，创建HBase表，并插入数据。 执行如下命令，创建命名为table2的HBase表。 create table table2 ( key

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删除索引 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具删除某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可删除某个索引： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename

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，设计表等。 HBase应用开发常用概念 准备开发环境和运行环境 HBase的应用程序当前推荐使用Java语言进行开发。可使用Eclipse工具。HBase的运行环境即HBase客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备本地应用开发环境 准备工程 HBase提供了不同场景下

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rk2x客户端。 在Spark2x客户端使用spark-sql或者spark-beeline连接，可以查询由Hive on HBase所创建的表，支持通过SQL命令创建HBase表或创建外表关联HBase表。建表前，确认HBase中已存在对应HBase表，下面以HBase表table1为例说明。

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常用概念 准备开发和运行环境 HBase的应用程序当前推荐使用Java语言进行开发。可使用IntelliJ IDEA工具。 HBase的运行环境即HBase客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备HBase应用开发和运行环境 准备工程 HBase提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。

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