Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。 存储抽象层 （Storage Abstraction Layer）：将原始数据库基于表文件的操作抽象为对应分

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HBase表中的单行记录 操作场景 由于底层存储系统的原因，Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作，但在Hive on HBase功能中， MRS Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能，通过特定的语法，Hive可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。 表1 删除Hive

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Alluxio Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的

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33元/100万次（调用大于100万次） 区域：华北-北京四 计费模式：按需计费 购买量：1 函数调用次数费用 对象存储系统 OBS 区域：华北-北京四 存储空间：数据存储（多AZ存储） 默认存储类别：标准存储 桶策略：私有 请求费用：0.0100元/万次 存储空间：0.1390元/GB/月

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PG_CONTROL_GROUP_CONFIG PG_CONTROL_GROUP_CONFIG视图存储系统的控制组配置信息。 表1 PG_CONTROL_GROUP_CONFIG字段 名称 类型 描述 pg_control_group_config text 控制组的配置信息。 父主题：

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l Digital Model Engine，简称iDME）的应用部署依赖于运行节点，其中数据交互依赖的中间件包括：云数据库、MongoDB、Redis、 CSS 、Kafka以及文件存储系统。因此，在部署iDME应用前需要确保中间件服务已完成部署，并且部署iDME应用的节点能够正常

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发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析，可支持各种数据挖掘和机器学习算法。

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版本机制，支持保存数据的多个历史版本。 通用海量KeyValue数据存储与查询 应用类型 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 应用场景 支持离线、在线海量KeyValue数据高速写入，并提供低延

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升级Master节点规格 MRS大数据集群采用Manager实现集群的管理，而管理集群的相关服务，如HDFS存储系统的NameNode，Yarn资源管理的ResourceManager，以及MRS的Manager管理服务都部署在集群的Master节点上。 随着新业务的上线，集群规

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PERF05-04 大数据场景资源优化 风险等级 中 关键策略 在大数据场景下，可以通过优化资源的使用和分配，提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法： 分布式存储：使用分布式存储系统，如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等，将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性和可扩展性。

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是否需要将签名文件随磁盘或Teleport一起邮寄？ 需要。创建服务单后，请下载签名文件放入待邮寄磁盘或Teleport存储系统的根目录。 父主题： 服务安全类

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云硬盘概述 为满足数据持久化的需求，CCE支持将云硬盘（EVS）创建的存储卷挂载到容器的某一路径下，当容器在同一可用区内迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移。通过云硬盘，可以将存储系统的远端文件目录挂载到容器中，数据卷中的数据将被永久保存，即使删除了容器，数据卷中的数据依然保存在存储系统中。 云硬盘性能规格

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监控安全风险 SFS提供基于 云监控服务 CES的资源监控能力，帮助用户监控账号下的文件存储系统的使用情况，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时监控弹性文件服务的客户端连接数、带宽、IOPS、容量等信息。 关于SFS支持的监控指标，以及如何创建监控告警规则等内容，请参见监控。

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PG_CONTROL_GROUP_CONFIG PG_CONTROL_GROUP_CONFIG视图存储系统的控制组配置信息。 表1 PG_CONTROL_GROUP_CONFIG字段 名称 类型 描述 pg_control_group_config text 控制组的配置信息。 父主题：

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PG_CONTROL_GROUP_CONFIG PG_CONTROL_GROUP_CONFIG视图存储系统的控制组配置信息。 表1 PG_CONTROL_GROUP_CONFIG字段 名称 类型 描述 pg_control_group_config text 控制组的配置信息。 父主题：

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HiveQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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PG_CONTROL_GROUP_CONFIG PG_CONTROL_GROUP_CONFIG视图存储系统的控制组配置信息。查询该视图需要sysadmin权限。 表1 PG_CONTROL_GROUP_CONFIG字段 名称 类型 描述 pg_control_group_config

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PG_CONTROL_GROUP_CONFIG PG_CONTROL_GROUP_CONFIG视图存储系统的控制组配置信息。查询该视图需要sysadmin权限。 表1 PG_CONTROL_GROUP_CONFIG字段 名称 类型 描述 pg_control_group_config

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HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文件，HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。 HBase和ZooKeeper的关系

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备份是文件系统在某一时间点的完整备份，记录了这一时刻文件系统的所有配置数据和业务数据。当您的文件系统出现故障或文件系统中的数据发生逻辑错误等时，可快速使用备份恢复数据。 全部 加密文件系统 当您由于业务需求从而需要对存储在文件系统的数据进行加密时，高性能弹性文件服务为您提供加密功能，可以对新创建的文件系统进行加密。

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DBService基本原理 DBService简介 DBService是一个高可用性的关系型数据库存储系统，适用于存储小量数据（10GB左右），比如：组件元数据。DBService仅提供给集群内部的组件使用，提供数据存储、查询、删除等功能。 DBService是集群的基础组件，Hive、Hue

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