应用监控详情 拓扑 接口调用 基础监控 异常 外部调用 通信协议 数据库 Web容器 缓存 消息队列 Profiler性能分析 远程过程调用 父主题： 应用指标监控

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以监控的Web容器包含Tomcat等类型。 详细介绍请参见Web容器。 消息队列 消息队列监控项可以对消息队列的访问进行监控，可以监控的消息队列包含KafkaProducer等类型。 详细介绍请参见消息队列。 远程过程调用 远程过程调用监控项可以对远程过程调用进行监控，可以监控的

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接入DM数据源 接入Gauss100数据源 接入FTP数据源 接入HL7数据源 接入HANA数据源 接入HIVE数据源 接入LDAP数据源 接入IBM MQ数据源 接入Kafka数据源 接入MySQL数据源 接入MongoDB数据源 接入MQS数据源 接入 MRS Hive数据源 接入MRS HDFS数据源

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，主要包含elasticsearch（华为云 CSS ）、redis（华为云D CS ）、rabbitmq（华为云消息队列）等中间件服务，提供缓存、服务解耦功能； 数据层：使用华为云RDS MySQL、DDS For MongoDB服务，进行结构化数据及非结构化数据的存储。图片等小文件存

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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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组件列表 组件列表总览 拓扑 Profiler性能分析 接口调用 基础监控 异常 外部调用 通信协议 数据库 Web容器 消息队列 远程过程调用 日志 基础设施 调用链 组件设置 父主题： 应用监控

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指标总览 指标概述 异常日志 基础监控 数据库 接口调用 外部调用 缓存 探针监控 Tomcat监控 消息队列 远程过程调用 物联网 通信协议 链路追踪 Web/H5

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发布区域：以控制台实际上线区域为准 前端站点 指标 加载性能 API请求 JS错误 链路追踪 链路追踪采集分布式应用的完整调用链路，提供了接口调用、数据库、异常等数据采集类型，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。 发布区域：以控制台实际上线区域为准

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ECS，部署了ELK集群，RocketMQ消息队列集群，Promethues集群，提供程序日志查询服务，服务之前消息传递服务。 IoTDA-设备接入，接入业务设备，通过Kakfa方式，程序去消费物联网设备消息。 DCS存储用户登录信息，物联网盒子消息等，做缓存使用。 RDS for MySQL存储业务数据

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因为短信计费结算周期是1小时，账户变更为欠费冻结状态前，短信平台已受理的短信发送请求不会失败，具体以状态报告为准；如果账户已欠费冻结，则无法使用短信业务，且还在消息队列中的短信发送请求都会失败。 父主题： 短信发送问题

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顺序性效果 设置消息组，保证消息顺序发送。 顺序消费 按照消息组粒度，严格保证消息顺序。 同一消息组内的消息的消费顺序和发送顺序完全一致。 设置消息组，保证消息顺序发送。 并发消费 并发消费，尽可能按时间顺序处理。 未设置消息组，消息乱序发送。 顺序消费 按队列存储粒度，严格顺序。

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IPDCenter集成与开发支持服务 1个集成点的开发与集成联调（API/MQ/FDI等方式） 前提是已完成IPDCenter产品数字化规划设计服务中的“1个云服务对外集成方案”，且识别出需要通过API/MQ/FDI全新开发及联调的需求 一个集成点特指通过API/MQ/FDI方式实现的集成功能点，通常与某一系统

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00:00:00:00:00:00 2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,SLAVE,UP,LOWER_UP> mtu 8888 qdisc mq master bond0 state UP mode DEFAULT group default qlen 1000 link/ether

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据使用。 对接分布式消息服务DMS，为设备数据提供消息队列服务。DMS是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务，用于收发消息。IoT作为生产者发送消息到DMS消息队列里，用户的应用程序作为消费者从消息队列里消费消息，从而做到往用户多个应用程序组件之间传输消息。 对接对象存储

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创建FlinkServer作业写入数据至Hive表 创建FlinkServer作业写入数据至Hudi表 创建FlinkServer作业写入数据至Kafka消息队列 父主题： 使用Flink

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Message Service（JMS）标准的开源消息中间件，提供可靠、高效、可扩展的消息传递机制，支持多种消息协议和传输协议，如TCP、UDP、SSL、NIO等。ActiveMQ支持多种队列和主题模式，可以用于异步消息传递、发布/订阅、消息路由等场景。它还提供了可视化的管理界面，便于

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数据类型 说明 数据管理 Kafka 按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列，用于日志数据及spark和flink清洗后的数据存储的消息队列。 HDFS 分布式文件系统，用于离线日志接入原始数据存储。 Hive 可实现大规模分析的分布式容错 数据仓库 系统，用于离线日志接入处理后的数据存储。

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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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ending队列移除，当pending队列占满时Spout暂停消息发送。增加pending值可提高Spout的每秒消息吞吐量，提高性能，但延时同步增加。 topology.transfer.buffer.size 32 每个worker进程Distuptor消息队列大小，建议在4

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Message Service（JMS）标准的开源消息中间件，提供可靠、高效、可扩展的消息传递机制，支持多种消息协议和传输协议，如TCP、UDP、SSL、NIO等。ActiveMQ支持多种队列和主题模式，可以用于异步消息传递、发布/订阅、消息路由等场景。它还提供了可视化的管理界面，便于

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数据类型 说明 数据管理 Kafka 按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列，用于日志数据及spark和flink清洗后的数据存储的消息队列。 HDFS 分布式文件系统，用于离线日志接入原始数据存储。 Hive 可实现大规模分析的分布式容错数据仓库系统，用于离线日志接入处理后的数据存储。

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