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    非结构化数据处理技术 更多内容
  • 数据处理费用

    服务”的内容。 假设某用户于2023年7月1日对15TB数据做图片处理。由于数据处理费用无适用的资源包,则按照按需计费方式分析如下。 0~10TB范围内的数据免费,因此该用户的数据处理费用为: 数据处理费用= (15TB - 10TB) * 1024 * 0.025元/GB = 128元

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  • 上传结构化数据

    上传结构化数据 功能介绍 将结构化数据文件上传到 对象存储服务 OBS中进行结构化数据批处理功能。 URI POST /v1/koosearch/repos/{repo_id}/structured-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 repo_id 是 String

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  • 查询结构化配置

    查询结构化配置 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化配置内容。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 日志结构化概述

    日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据,具有严格的长度和格式。结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位,通过不同的日志提取方

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  • 数据处理(OT应用)

    数据处理(OT应用) IoT边缘云服务为应用提供总线对接能力、设备命令下发能力。IoTEdge对应用的日志、数据存储目录进行统一配置,应用相关设置通过环境变量传递给应用。 App从输入点接受来自总线的设备数据上报,对数据进行处理,将处理后的数据通过输出点发送到总线。 App也可以

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  • 算子数据处理规则

    算子数据处理规则 在Loader导入或导出数据的任务中,每个算子对于原始数据中NULL值、空字符串定义了不同的处理规则;在算子中无法正确处理的数据,将成为脏数据,无法导入或导出。 在转换步骤中,算子数据处理规则请参见下表。 表1 数据处理规则一览表 转换步骤 规则描述 CS V文件输入

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  • 预训练数据处理

    alpaca_text_document.bin alpaca_text_document.idx Alpaca数据处理具体操作 Alpaca数据处理具体操作步骤如下: 创建数据处理后的输出目录/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/BaiChua

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  • 什么是MapReduce服务

    可靠消息队列),支持各种数据源导入数据到大数据集群中。使用 云数据迁移 云服务也可以将外部数据导入至 MRS 集群中。 数据存储 MRS支持结构化结构化数据在集群中的存储,并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 HDFS是大数据上通用的分布式文件系统。 OBS是对象存储服务,具有高可用低成本的特点。

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  • 日志结构化概述

    日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据,具有严格的长度和格式。结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位,通过不同的日志提取方

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  • 查询结构化模板

    ,日志组ID、日志流ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 否 String 待查询模板id,必填,不传时返回项目下所有自定义结构化模板 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String

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  • 删除结构化配置

    删除结构化配置 功能介绍 该接口用于删除指定日志流下的结构化配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 云端结构化配置

    云端结构化配置 创建结构化配置(推荐) 修改结构化配置(推荐) 删除结构化配置 查询结构化配置 查询结构化模板简略列表 查询结构化模板 创建结构化配置(不推荐) 修改结构化配置(不推荐) 父主题: API说明

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  • 时序数据处理

    时序数据处理 缺失时间填充 时序序列是在连续的等间隔时间点采集的序列,缺失时间填充即根据已知的时间信息,补充缺失的时间。缺失时间填充完成后,其值可通过“数据处理 > 数据清洗 > 空值填充”菜单,进行空值填充。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标,选择“数据处理 > 时序数据处理

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  • 栅格数据处理

    栅格数据处理 打开 SuperMap iDesktop 图1 打开 在数据的数据处理选项卡下面选择重分级,选择源数据,设置参数 图2 设置参数 执行完成后在数据源下面新生成数据集result_reclass 图3 新生成数据集 在数据的数据处理选项卡下面选择重采样,选择源数据,设置参数采样模式

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  • SFT微调数据处理

    alpaca_ft_packed_labels_document.bin alpaca_ft_packed_labels_document.idx 数据处理具体操作 SFT全参微调数据处理具体操作步骤如下。 创建处理后的数据存放目录/home/ma-user/ws/processed_for_ma_inpu

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  • 预训练数据处理

    lpaca/GLM3-6B/alpaca_text_document, 不加文件类型后缀。 Alpaca数据处理操作步骤 Alpaca数据处理具体操作步骤如下: 创建数据处理后的输出目录/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/GLM3-6B/data/pretrain/。

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    集中存储各类结构化结构化数据的大型 数据仓库 ,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据,数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析和传输。 数据湖 能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质,是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。

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  • 预训练数据处理

    ca/llama2-70B/alpaca_text_document, 不加文件类型后缀。 Alpaca数据处理操作步骤 Alpaca数据处理具体操作步骤如下: 创建数据处理后的输出目录/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/Llama2-70B/data/pretrain/。

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  • 预训练数据处理

    paca/qwen-14b/alpaca_text_document, 不加文件类型后缀。 Alpaca数据处理操作步骤 Alpaca数据处理具体操作步骤如下: 创建数据处理后的输出目录/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/Qwen-14B/data/pretrain/。

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  • 创建结构化配置(推荐)

    创建结构化配置(推荐) 功能介绍 该接口通过结构化模板创建结构化配置,便于参数提取且简化参数结构,推荐您使用。 单个用户每秒仅能调用1次该接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数

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  • 数据使能技术架构

    、缺乏运营的五大问题,从数据的采存算管用出发,华为云提供数据平台所需的全部技术。 以某零售客户为例,客户希望分期完成其企业级数据中台的建设。客户源系统既有结构化数据、又有结构化数据,同时客户需求部分结构化数据实时进入数据中台,准实时消费。在数据中台的基础上,客户诉求数据使能解决

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