选择需要扩容的连接器，单击连接器卡片上的，然后单击“扩容”，进入“扩容连接器”界面。 可通过拖动来选择结构化存储容量和非结构化存储容量，或在右侧输入扩容后的数值。 单击“立即购买”，进入“我的订单”界面完成购买。 父主题： 连接器计费管理

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述信息。 非结构化数据存储容量 不方便用数据库二维逻辑来表现的数据，如文档、文本、XML和图片等数据。 购买“基础版”连接器时，首次需购买20G非结构化数据，后续可扩容。 购买“赠送版”连接器时，系统配置200G的非机构化数据存储容量。 结构化数据存储容量 用关系型数据库来表示和

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日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方

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归档存储（冷存储）数据迁移 背景概述 冷存储是一种针对不频繁访问数据的长期备份解决方案，例如，平均一年访问一次的归档存储或平均几年访问一次的深度归档存储。这种存储方式具有高安全性、持久性和成本低等优势。 在迁移冷存储数据时，一个主要的考虑因素是数据访问的延迟。由于数据通常处于"冻

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日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方

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创建冷数据存储 功能介绍 创建冷数据存储。 接口约束 该接口仅支持GeminiDB Influx数据库集群实例和GeminiDB Influx数据库单节点实例。 该接口支持包周期和按需实例。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explo

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扩容冷数据存储 功能介绍 扩容冷数据存储。 接口约束 该接口仅支持GeminiDB Influx数据库集群实例和GeminiDB Influx数据库单节点实例。 该接口支持包周期和按需实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explo

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账单数据存储 开通账单数据存储功能 对账单（使用量账单）文件格式介绍 流水账单文件格式介绍 资源按账期账单文件格式介绍 使用量类型明细账单文件格式介绍 父主题： 总览说明

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管理非集群节点Agent 本章节为您介绍如何为非集群节点升级、卸载Agent。 前提条件 Agent状态为“在线”。 升级非集群节点的Agent 企业主机安全会定期迭代版本，优化升级服务能力，因此建议您及时将Agent升级为最新版。 登录管理控制台。 在页面左上角选择“区域”，单击，选择“安全与合规

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最小长度：32 最大长度：32 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 否 String 待查询模板id,非必填，不传时返回项目下所有自定义结构化模板 最小长度：36 最大长度：36 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token

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删除结构化配置 功能介绍 该接口用于删除指定日志流下的结构化配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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云端结构化配置 创建结构化配置（推荐） 修改结构化配置（推荐） 删除结构化配置 查询结构化配置 查询结构化模板简略列表 查询结构化模板 创建结构化配置（不推荐） 修改结构化配置（不推荐） 父主题： API说明

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结构化数据存储容量（必选） 默认结构化数据存储容量10G（需购买），计费模式为“包年/包月”。 非结构化数据存储容量（必选） 默认非结构化数据存储容量20G（需购买），计费模式为“包年/包月”。 假设您计划购买一个交换数据空间实例，在购买交换数据空间实例的地方，您将看到该费用，如图1所示。 图1

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查询结构化配置 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化配置内容。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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力。 画像数据存储和查询 应用场景： 画像通常用一些标签来刻画自然人/物的特征，而每一个自然人/物所拥有的标签集合是不确定的，数据更新非常频繁，这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型，天然适合非结构化数据的存储，数据表无需预先

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络带宽，适用的节点类型为“基础版 数据建模引擎 节点”，节点配置不支持自定义，仅提供固定规格。 单“基础版 数据建模引擎 节点”提供如下固定规格： 应用运行4U8G*2 结构化数据存储200G 非结构化存储500G 当公有云场景下的“基础版 数据建模引擎 节点”提供的规格无法满足

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缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完

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GaussDB (DWS)热数据存储和冷数据存储的区别？ 热数据存储和冷数据存储最大的区别在于存储介质不同： 热数据存储是直接将频繁被查询或更新，对访问的响应时间要求很高的热数据存储在DN数据盘中。 冷数据存储将不更新，偶尔被查询，对访问的响应时间要求不高的冷数据存储在OBS中。 因为其存储介质的不

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数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。

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HDFS数据源；非结构化数据（实体类型不是表）仅支持OBS、HDFS数据源。 数据源实例 选择“创建”，将在对应数据源下创建对应实例；选择“关联”，请确保数据源实例下已存在表、索引或者字段。 存储类型 物理实体的存储类型。 包含如下选项： 单表 分区数：只有HIVE数据源类型的物

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伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全

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